A mesterséges intelligencia (AI vagy MI) a számítástechnika egyik ágazata. Olyan rendszerek kifejlesztését jelenti, amelyek képesek segíteni az emberi gondolkodáshoz hasonló intelligenciát igénylő feladatok végrehajtásában, például a problémamegoldásban vagy nyelvek megértésében. A klasszikus AI-nak két változata van:
A Pinterest mindig is használta a klasszikus AI ezen két változatát, hogy a felhasználóink könnyebben tudjanak inspirációhoz jutni és meg tudják teremteni a maguk tökéletes világát. Ez többek között az alábbi módokon érezteti a hatását:
Ahol az megoldható, emberi felülvizsgálókat alkalmazunk, és a közösség visszajelzéseire is támaszkodunk az AI folyamatos finomítása érdekében. Folyamatosan felügyeljük és értékeljük munkamódszereinket, hogy a felhasználói élmény olyan legyen, amilyet nyújtani szeretnénk.
A gépi tanulás algoritmusok és statisztikai modellek kifejlesztésén alapul. Segít a számítógépeknek abban, hogy tanulni tudjanak a meglévő adatokból, és döntéseket tudjanak hozni azok alapján. A gépi tanulási rendszerek úgy vannak kiépítve, hogy bizonyos feladatokat végezzenek el, amely feladatvégzésre nincsenek manuálisan beprogramozva. Ehelyett mintázatokat keresnek, prognózisokat állítanak fel, és idővel javulhat a teljesítményük, ahogy egyre több adat gyűlik össze.
A hagyományos gépi tanulás elsősorban a meglévő adatokra támaszkodó előrejelzésekből vagy azok osztályozásából áll. Ha például meg szeretnénk tanítani egy számítógépnek, hogy képes legyen székek felismerésére a fényképeken, akkor mutatunk neki jó sok olyan képet, amelyen székek láthatók, és olyanokat is, amelyeken nincsenek székek A számítógép magától meg fogja tanulni, hogyan ismerheti fel a különbséget.
A Pinterest sokféle különböző üzleti területen vet be gépi tanulási megoldásokat. Felhasználja például ezeket arra, hogy a lehető legrelevánsabb ötleteket javasolja és jelenítse meg a saját képfolyamokban, keresésekben és kapcsolódó képfolyamokban. Arra is felhasználja a gépi tanulást, hogy erősítse az inkluzivitást a Pinterest javasolt tartalmainak képfolyamaiban, például különböző testtípusok megjelenítésével.
Igyekszünk feltárni a generatív AI (avagy Gen AI) azon képességeit, amelyek elősegítik az innovációt és a kreativitást. Gen AI-t használunk például ahhoz, hogy a hirdetéseket figyelemfelkeltővé tegyük, és tovább javítsuk a kampányok teljesítményét a hirdetők számára. Lehetővé tesszük például
Megfelelő lépéseket tettünk annak érdekében, hogy gondoskodni tudjunk a Gen AI felelős használatáról.
Folyamatosan dolgozunk tartalommoderálási rendszereink továbbfejlesztésén. Ennek jegyében összefogtunk a Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) szervezettel, és tagja lettünk a Gen AI-jal és automatizációkkal foglalkozó munkacsoportjuknak.
Az AI által generált vagy módosított tartalmak felcímkézésével releváns kontextust lehet adni azon tartalmaknak, amelyek a felhasználók elé kerülnek a Pinterest felületén.
Előfordulhat, hogy a Pinterest megjelenít egy címkét egy képpin közelképén, ha úgy véljük, hogy az AI segítségével lett generálva vagy módosítva. Ez a gyakorlat az
A Pinteresten megjelenő hirdetések esetében a „Miért látom ezt a hirdetést?” információi között tüntetjük fel, hogy a metaadatok szerint egy adott hirdetés tartalma AI-jal lett-e generálva vagy módosítva.
Azon dolgozunk, hogy további technológiai megoldások bevetésével idővel még több képesség álljon a rendelkezésünkre a Gen AI-tartalmak hatékonyabb azonosítása érdekében.
A
A Pinterest Navigator-1 („Navigator-1”) egy multimodális alapmodell, amely a hangbemenetekből átírt szövegeket Pinterest Asszisztens-szövegkimenetekké alakítja a Pinterest beszélgetési élményének támogatása céljából. A Navigator-1 egy nyilvánosan elérhető, nyílt forrású nyelvi alapmodell finomhangolásával készült 2026 januárjában, szintetikus adatok felhasználásával, és időszakosan be lesz tanítva további szintetikus adatok használatával. A Pinterest körülbelül 150 000 szintetikusan létrehozott betanítószöveg-példát használt, amelyek valósághű, többlépéses beszélgetéseket modelleznek. A szintetikus adatkészletet a megfelelő minőség biztosítása érdekében értékeltük, letisztáztuk és feldolgoztuk.
A modell betanításához használt beszélgetési adatokat a Pinterest szintetikusan állította elő, vagyis nem a felhasználóktól gyűjtöttük vagy harmadik féltől vásároltuk meg vagy licenceltük őket, és ezek az adatok nem tartalmaznak személyes adatokat vagy összesített fogyasztói információkat. Továbbá nem tartalmaznak szerzői jogi, védjegy- vagy szabadalmi oltalom alatt álló anyagokat.
A Pinterest Canvas 6-os verziója („Pinterest Canvas“) egy multimodális alapmodell, amely a képek tökéletesítése révén hatékonyabbá teszi a Pinterest működését. A Pinterest Canvas betanítása körülbelül 500 000 000 sornyi nyilvánosan elérhető pin, pinleírás és pinek metaadatai alapján történt, amelyeket a Pinterest-felhasználók mentettek vagy feltöltöttek a Pinterestre, és amelyekhez a felhasználók engedélyt biztosítottak a Pinterestnek. A betanításhoz szintetikus adatokat is folyamatosan használunk. A betanításhoz használt adatsorok tartalmazhatnak szöveges utasításokkal ellátott képeket és célképet is. Az adatkészletekben szereplő adatok gyűjtését a Pinterest már 2009-ben megkezdte, és 2023 januárjában használta fel először a Pinterest Canvas fejlesztéséhez. Az adatgyűjtés továbbra is zajlik. Az adatkészletekben szereplő adatok korlátozott személyes adatokat és szerzői jogvédelem alatt álló, védjeggyel ellátott és/vagy szabadalommal védett anyagokat is tartalmazhatnak. Az adatkészletek nem tartalmaznak összesített felhasználói adatokat. Az adatkészleteket a megfelelő minőség érdekében tisztítottuk, feldolgoztuk és módosítottuk, hogy megfeleljenek a megbízhatósági, biztonsági és más belső szabványainknak.
Ha
