Apache ORC
| Apache ORC | ||
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| Información general | ||
| Tipo de programa | Sistema de archivos distribuido | |
| Desarrollador | Apache Software Foundation | |
| Lanzamiento inicial | 12 de mayo de 2015 | |
| Licencia | Apache License 2.0 | |
| Estado actual | Activo | |
| Idiomas | inglés | |
| Información técnica | ||
| Plataformas admitidas | Java | |
| Versiones | ||
| Última versión estable | 2.3.116 de julio de 2026 | |
| Enlaces | ||
Apache ORC (Optimized Row Columnar) es un formato de almacenamiento de datos orientado a columnas, gratuito y de código abierto del ecosistema Apache Hadoop. Es similar a los otros formatos de archivo de almacenamiento en columnas disponibles en el ecosistema de Hadoop, como RCFile y Parquet. Es compatible con la mayoría de los marcos de procesamiento de datos en el entorno Hadoop.
En febrero de 2013, el formato de archivo Optimized Row Columnar (ORC) fue anunciado por Hortonworks en colaboración con Facebook.[1] Un mes después, se anunció el formato Apache Parquet, desarrollado por Cloudera y Twitter.[2]
Véase también
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Portal:Software libre. Contenido relacionado con Software libre.- Apache Hive
- Pig (herramienta de programación)
- Apache Spark
Referencias
[editar]- ↑ Alan Gates (20 de febrero de 2013). «The Stinger Initiative: Making Apache Hive 100 Times Faster». Hortonworks blog. Consultado el Dec 31, 2018.
- ↑ Justin Kestelyn (13 de marzo de 2013). «Introducing Parquet: Efficient Columnar Storage for Apache Hadoop». Cloudera blog. Archivado desde el original el 19 de septiembre de 2016. Consultado el 4 de mayo de 2017.
Datos: Q60767426
Multimedia: Apache ORC / Q60767426
