Google Colab
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| 開發者 | Google研究部門 |
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| 首次发布 | 2017年 |
| 平台 | Web應用程式 |
| 类型 | 雲端運算, Jupyter Notebook, 機器學習 |
| 许可协议 | 專有軟體 免費增值 |
| 网站 | colab.research.google.com |
Google Colab是Google提供的免費基於雲端的Jupyter Notebook環境。它允許使用者透過瀏覽器編寫和執行Python代碼，特別適合機器學習、數據分析和電腦教育。Google Colab為Python提供了一個無需設定且完全在雲端運行的線上整合開發環境（IDE）。它提供對計算資源的免費存取，包括GPU和TPU，使其在從事深度學習和數據科學專案的研究人員和學生中廣受歡迎。[1][2]
功能
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- 支援Python 3、R[3]和Julia[4]
- 基於Jupyter Notebook構建
- 免費存取有限的GPU/TPU計算資源
- 與Google雲端硬碟整合，用於儲存和載入筆記本
- 可以像Google文件一樣分享筆記本
- 多個使用者可以同時協作並處理同一個文件[5]
- 與TensorFlow、PyTorch和scikit-learn等流行機器學習庫相容[6]
限制
[编辑]- 空閒超時和對談限制
- 若無付費訂閱，對高效能硬體的存取受限[7]
參見
[编辑]- Amazon SageMaker
- CoCalc — 支援Jupyter notebook、Markdown、LaTeX、RMarkdown、Linux終端機、SageMath、GNU Octave。
- Dataflow.zone – 基於雲端的AI和數據工程平台，整合了Jupyter、Airflow、MLflow、DBT和Streamlit
- Firebase Studio和Google Cloud Shell – Google的其他線上IDE
- GitHub Codespaces
- Kaggle § Kaggle Notebooks
- Termux，對於額外的近期套件很有用
- 線上整合開發環境列表
- 線上教育資源列表
- Python軟體列表
- 數據科學軟體列表
- 機器學習軟體比較
參考資料
[编辑]- ^ Why and how to use Google Colab. TechTarget. 2023-09-25 （英语）.
- ^ Bisong, Ekaba. Google Colaboratory. Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform. Berkeley, CA: Apress. 2019: 59–64 [2025-08-24]. ISBN 978-1-4842-4469-2. doi:10.1007/978-1-4842-4470-8_7 （英语）.
- ^ How to use R with Google Colab?. GeeksforGeeks. 2025-07-23 [2026-04-12] （英语）.
- ^ Singhvi, Anshul. Julia Now Available on Google Colab. JuliaHub Blog. 2025-03-12 [2026-04-12] （英语）.
- ^ How to Collaborate on Projects Using Google Colab. Ask.com. 2024-02-12 （美国英语）.
- ^ Resource Guide: Deep Learning Frameworks. sites.northwestern.edu （英语）.
- ^ Abramovsky, Ori. 3 years of Google Colab usage — The good, the bad and the ugly. Medium. 2023-05-12 （英语）.
