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	rdfs:comment	"En informatique, l'algorithme forward-backward, ou algorithme progressif-r\u00E9trogressif, est un algorithme pour calculer la probabilit\u00E9 d'une s\u00E9quence observ\u00E9e dans le contexte des mod\u00E8les de Markov cach\u00E9s. L'algorithme commence par effectuer un calcul progressif des probabilit\u00E9s, un calcul \u00AB en avant \u00BB, qui donne la probabilit\u00E9 d'obtenir les k premi\u00E8res observations dans une s\u00E9quence donn\u00E9e, en terminant dans chaque \u00E9tat possible du mod\u00E8le de Markov."@fr ;
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	dbo:abstract	"En informatique, l'algorithme forward-backward, ou algorithme progressif-r\u00E9trogressif, est un algorithme pour calculer la probabilit\u00E9 d'une s\u00E9quence observ\u00E9e dans le contexte des mod\u00E8les de Markov cach\u00E9s. L'algorithme commence par effectuer un calcul progressif des probabilit\u00E9s, un calcul \u00AB en avant \u00BB, qui donne la probabilit\u00E9 d'obtenir les k premi\u00E8res observations dans une s\u00E9quence donn\u00E9e, en terminant dans chaque \u00E9tat possible du mod\u00E8le de Markov. Il effectue \u00E9galement ensuite un calcul r\u00E9trogressif des probabilit\u00E9s, qui repr\u00E9sente la probabilit\u00E9 d'obtenir les autres observations ult\u00E9rieures \u00E0 un \u00E9tat initial. Ces deux ensembles de probabilit\u00E9s peuvent \u00EAtre combin\u00E9s pour obtenir \u00E0 tout instant la probabilit\u00E9 de l\u2019\u00E9tat cach\u00E9, sachant la s\u00E9quence totale des \u00E9v\u00E9nements observ\u00E9s. L'algorithme forward-backward peut donc \u00EAtre utilis\u00E9 afin de trouver les \u00E9tats les plus probables pour un mod\u00E8le de Markov \u00E0 n'importe quel instant."@fr .
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