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dbpedia-fr:Krigeage	rdfs:label	"Kriging"@pl ,
		"Krigeage"@fr ,
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		"Kriging"@sv ;
	rdfs:comment	"Le krigeage est, en g\u00E9ostatistique, la m\u00E9thode d\u2019estimation lin\u00E9aire garantissant le minimum de variance. Le krigeage r\u00E9alise l'interpolation spatiale d'une variable r\u00E9gionalis\u00E9e par calcul de l'esp\u00E9rance math\u00E9matique d'une variable al\u00E9atoire, utilisant l'interpr\u00E9tation et la mod\u00E9lisation du variogramme exp\u00E9rimental. C'est le meilleur estimateur lin\u00E9aire non-biais\u00E9 ; il se fonde sur une m\u00E9thode objective. Il tient compte non seulement de la distance entre les donn\u00E9es et le point d'estimation, mais \u00E9galement des distances entre les donn\u00E9es deux-\u00E0-deux."@fr .
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	<http://fr.dbpedia.org/property/ann\u00E9e>	1999 ,
		2018 ;
	<http://fr.dbpedia.org/property/ann\u00E9ePremi\u00E8re\u00C9dition>	1989 ;
	prop-fr:auteur	"G. Leborgne"@fr ;
	prop-fr:contenu	"# La lin\u00E9arit\u00E9 pose \n# L'autorisation impose \n# L'universalit\u00E9 impose \n# L'optimalit\u00E9 introduit un multiplicateur de Lagrange  pour la contrainte d'autorisation, et d'autres  pour les contraintes d'universalit\u00E9."@fr ,
		"# La lin\u00E9arit\u00E9 donne \n# L'autorisation est assur\u00E9e\n# L'universalit\u00E9 impose , donc \n# L'optimalit\u00E9 se r\u00E9sout par multiplicateur de Lagrange  en le syst\u00E8me ci-apr\u00E8s."@fr ,
		"# La lin\u00E9arit\u00E9 donne \n# L'autorisation est assur\u00E9e\n# L'universalit\u00E9 impose  avec  inconnus, d'o\u00F9 \n# L'optimalit\u00E9 introduit les multiplicateurs de Lagrange ; les conditions d'optimalit\u00E9 s'\u00E9crivent :"@fr ,
		"# La lin\u00E9arit\u00E9 donne ;\n# L'autorisation, dans le mod\u00E8le intrins\u00E8que, donne \n# L'universalit\u00E9 est respect\u00E9e, car une combinaison lin\u00E9aire autoris\u00E9e dans le mod\u00E8le intrins\u00E8que sans d\u00E9rive est d'esp\u00E9rance nulle\n# L'optimalit\u00E9 n\u00E9cessite"@fr ,
		"# Par lin\u00E9arit\u00E9, le probl\u00E8me devient la recherche des poids , d\u00E9pendants du point d'estimation, tels que ;\n# L'autorisation est assur\u00E9e dans le cas stationnaire;\n# L'universalit\u00E9 est assur\u00E9e par hypoth\u00E8se : ;\n# L'optimalit\u00E9 suppose :"@fr ,
		"# La lin\u00E9arit\u00E9 pose \n# L'autorisation \u00E0 l'ordre  demande . En utilisant la mesure de Dirac , on peut \u00E9crire : \n# L'universalit\u00E9 est assur\u00E9e puisque toutes les combinaisons lin\u00E9aires autoris\u00E9es sont d'esp\u00E9rance nulle.\n# L'optimalit\u00E9 demande \u00E0 minimiser conditionnellement : . Soit les conditions d'optimalit\u00E9 ."@fr ,
		"# La lin\u00E9arit\u00E9 donne ;\n# L'autorisation est assur\u00E9e dans le cas stationnaire;\n# L'universalit\u00E9 ne permet pas de supposer , et donne ;\n# L'optimalit\u00E9 est r\u00E9alis\u00E9e par la m\u00E9thode du multiplicateur de Lagrange. Soit  ce param\u00E8tre, on obtient le syst\u00E8me de krigeage ci-apr\u00E8s"@fr ;
	prop-fr:isbn	2 ;
	prop-fr:langue	"fr"@fr ;
	prop-fr:lieu	"Paris"@fr ;
	prop-fr:mois	"ao\u00FBt"@fr ;
	prop-fr:nom	"Chauvet"@fr ;
	prop-fr:pagesTotales	367 ;
	<http://fr.dbpedia.org/property/pr\u00E9nom>	"Pierre"@fr ;
	prop-fr:site	<http://fr.dbpedia.org/resource/Institut_d\u0027informatique_d\u0027Auvergne> ;
	prop-fr:titre	"\u00E9criture du krigeage universel sur FASt-2"@fr ,
		"\u00E9criture du krigeage de l'esp\u00E9rance"@fr ,
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		"\u00E9criture du krigeage ordinaire"@fr ,
		"Aide-m\u00E9moire de g\u00E9ostatistique lin\u00E9aire"@fr ,
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	prop-fr:url	"http://www.isima.fr/~leborgne/IsimathKriging/Krigingintro.pdf|titre=Introduction au krigeage"@fr ;
	<http://fr.dbpedia.org/property/\u00E9diteur>	"Les Presses de l'\u00C9cole des Mines"@fr ;
	prop-fr:bnf	370514581 ;
	<http://fr.dbpedia.org/property/r\u00E9impression>	1993 .
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dbpedia-fr:Krigeage	foaf:isPrimaryTopicOf	wikipedia-fr:Krigeage ;
	dbo:namedAfter	<http://fr.dbpedia.org/resource/Danie_G._Krige> ;
	dbo:abstract	"Le krigeage est, en g\u00E9ostatistique, la m\u00E9thode d\u2019estimation lin\u00E9aire garantissant le minimum de variance. Le krigeage r\u00E9alise l'interpolation spatiale d'une variable r\u00E9gionalis\u00E9e par calcul de l'esp\u00E9rance math\u00E9matique d'une variable al\u00E9atoire, utilisant l'interpr\u00E9tation et la mod\u00E9lisation du variogramme exp\u00E9rimental. C'est le meilleur estimateur lin\u00E9aire non-biais\u00E9 ; il se fonde sur une m\u00E9thode objective. Il tient compte non seulement de la distance entre les donn\u00E9es et le point d'estimation, mais \u00E9galement des distances entre les donn\u00E9es deux-\u00E0-deux. Le terme krigeage provient du nom de famille de l'ing\u00E9nieur minier sud-africain Danie G. Krige. Il a \u00E9t\u00E9 formalis\u00E9 pour la prospection mini\u00E8re par Georges Matheron (1930-2000) au BRGM puis \u00E0 l'\u00C9cole des mines de Paris. Depuis, le domaine de ses applications a largement \u00E9t\u00E9 \u00E9tendu, touchant notamment la m\u00E9t\u00E9orologie, les sciences de l\u2019environnement et l\u2019\u00E9lectromagn\u00E9tisme. Selon les hypoth\u00E8ses sous-jacentes, le krigeage se d\u00E9cline sous plusieurs variantes (simple, ordinaire\u2026) qui toutes utilisent les m\u00EAmes principes."@fr .
dbpedia-fr:Krigeage_disjonctif	dbo:wikiPageWikiLink	dbpedia-fr:Krigeage .
dbpedia-fr:Krigeage_lognormal	dbo:wikiPageWikiLink	dbpedia-fr:Krigeage .
<http://fr.dbpedia.org/resource/Mod\u00E9lisation_de_la_dispersion_atmosph\u00E9rique>	dbo:wikiPageWikiLink	dbpedia-fr:Krigeage .
dbpedia-fr:Moissonneuse-batteuse	dbo:wikiPageWikiLink	dbpedia-fr:Krigeage .
dbpedia-fr:Optimisation_multidisciplinaire	dbo:wikiPageWikiLink	dbpedia-fr:Krigeage .
dbpedia-fr:SAGA_GIS	dbo:wikiPageWikiLink	dbpedia-fr:Krigeage .
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<http://fr.dbpedia.org/resource/Universit\u00E9_du_Witwatersrand>	dbo:wikiPageWikiLink	dbpedia-fr:Krigeage .
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