Category:K-means algorithm

<nowiki>k-medias; K-平均聚類法; algorisme k-means; Clystyru k-cymedr; خوشه‌بندی کی-میانگین; k平均算法; k-means kümeleme; k平均算法; кластеризація методом к–середніх; k平均算法; k平均算法; k:n keskiarvon ryvästys; k-mezumo-algoritmo; k-means; k-means; algorithme des k-moyennes; k-keskmiste klasterdamine; אלגוריתם k-מרכזים; k平均算法; k-means; k-Means-Algorithmus; k-means; k平均法; k-vidurkių klasterizavimas; การแบ่งกลุ่มข้อมูลแบบเคมีน; کے-مینز کلسٹرینگ; k-means; k平均算法; pengklasteran k rata-rata; algorytm centroidów; k-means; k平均演算法; k-means clustering; phân cụm k-means; k-միջիններով կլաստերինգ; klasterizacija metodom k-srednjih vrednosti; k-means clustering; خوارزمية تصنيفية; ομαδοποίηση Κ-μέσων; k-평균 알고리즘; algoritmo di clustering; 非階層型クラスタリングのアルゴリズム; algorithme de classification automatique; algoritme untuk membagi n pengamatan ke dalam k kelompok sedemikian hingga tiap pengamatan termasuk ke dalam kelompok dengan rata-rata (titik tengah kelompok) terdekat; mathematisches Verfahren zur Clusteranalyse; Vector quantization algorithm that minimizes the sum of squared deviations between points and their nearest mean; الگوریتم کمی‌سازی بردارها برای کمینه‌سازی مجموع مربع انحرافات; Αλγόριθμος; Método de cuantificación vectorial que tiene como objetivo dividir n observaciones en k grupos en los que cada observación pertenece al grupo con la media más cercana (centros de grupo o centroide de grupo), que sirve como prototipo del grupo.; C-means; C-means法; C-平均法; K-means法; C平均法; K-平均法; K-means; Méthode des nuées dynamiques; Méthode des centres mobiles; k-means; méthode des centres mobiles; Algorytm LBG; Кластеризація зображення методом к–середніх; Метод кластеризації k-середніх; K-средних; К-средних; K-means; K-Median-Algorithmus; K-means 알고리즘; الخوارزمية التصنيفية; k-means clustering; k-means</nowiki>