La Inteligencia Artificial (IA) es un tipo de informática. Desarrolla sistemas que pueden ayudar con tareas que pueden requerir una inteligencia similar a la humana, como la resolución de problemas y la comprensión del lenguaje. Hay dos formas clásicas de IA:
En Pinterest, siempre hemos usado ambas formas clásicas de IA para ayudar a las personas a encontrar inspiración para crear la vida que desean. Esto puede aparecer de varias maneras, entre ellas:
Cuando corresponde, utilizamos revisores humanos y los comentarios del público para perfeccionar nuestra IA. Supervisamos y evaluamos continuamente nuestros métodos de trabajo para garantizar que las experiencias funcionen según lo previsto.
El aprendizaje automático implica el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos. Ayuda a los ordenadores a aprender de los datos existentes y a tomar decisiones según esta información. Los sistemas de aprendizaje automático están diseñados para realizar tareas específicas, pero no están programados manualmente para hacerlo. En cambio, estos sistemas encuentran patrones, hacen predicciones y pueden mejorar el rendimiento con el tiempo a medida que se recopilan más datos.
El aprendizaje automático tradicional consiste principalmente en predecir o clasificar los datos existentes. Por ejemplo, para enseñar a una máquina a reconocer sillas en fotos con aprendizaje automático, se le mostraría muchas imágenes de sillas y artículos que no son sillas. Luego, la máquina aprendería por sí misma a notar la diferencia.
En Pinterest, utilizamos el aprendizaje automático en muchas áreas diferentes de la empresa. Por ejemplo, lo usamos para recomendar y mostrar las ideas más relevantes en el feed de inicio, las búsquedas y los feeds relacionados. También la usamos para aumentar la representación inclusiva en los feeds recomendados de Pinterest, como una gama de tipos de cuerpo diversa.
Estamos explorando, detenidamente, la tecnología de IA generativa (o Gen AI) que impulsa la innovación y la creatividad. Por ejemplo, utilizamos la tecnología Gen AI para hacer que los anuncios sean más atractivos y mejorar el rendimiento de las campañas para los anunciantes al
Hemos tomado medidas para ayudar a garantizar el uso responsable de Gen AI. Nuestras
Siempre nos esforzamos por mejorar nuestros sistemas de moderación de contenido. Como parte de esto, nos hemos asociado con Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) y hemos participado en su grupo de trabajo de automatizaciones y Gen AI.
Nuestras
El etiquetado del contenido generado o modificado por IA ayuda a proporcionar un contexto relevante sobre el contenido que las personas ven en Pinterest.
Pinterest mostrará una etiqueta en el primer plano de un Pin de imagen si el propietario del contenido identifica que el contenido se modificó o generó con IA.
Además, Pinterest mostrará una etiqueta en el primer plano de un Pin de imagen cuando los sistemas de detección de Pinterest identifiquen que pudo haberse generado o alterado con IA de acuerdo con el
Obtén más información sobre las etiquetas de IA generativa y nuestro proceso de apelación en
Navigator de Pinterest es una familia de modelos fundacionales multimodales que procesa entradas de texto e imagen para potenciar las salidas basadas en texto para una variedad de funciones de Pinterest, incluidas las experiencias conversacionales. Navigator se creó ajustando un modelo de lenguaje base de fuente abierta de acceso público utilizando una combinación de datos sintéticos, contenido público en la plataforma y datos de uso para funciones impulsadas por IA. Pinterest usó más de 150 000 puntos de datos compuestos por ejemplos de texto de entrenamiento generados sintéticamente que simulan conversaciones multiturnos realistas, más de 1 000 000 puntos de datos multimodales compuestos por muestras de imagen y texto, y más de 100 000 puntos de datos compuestos por registros conversacionales en su entrenamiento. El entrenamiento de la familia Navigator de modelos con datos sintéticos comenzó en enero de 2026. El período de tiempo de recopilación de contenido se remonta al lanzamiento de Pinterest en 2010, y los datos de uso de funciones de IA comenzaron a recopilarse a partir de octubre de 2026. La recopilación de datos está en curso. Los conjuntos de datos se evaluaron, limpiaron y procesaron con fines de calidad y para cumplir con nuestros estándares internos de confianza, seguridad y otros.
Los datos sintéticos no se licenciaron ni compraron a terceros, y no incluyen información personal o información agregada del consumidor. El contenido público de la plataforma puede estar protegido por copyright, marca registrada o patente, y se utiliza de acuerdo con la licencia que se otorga a Pinterest de conformidad con nuestras
Pinterest Canvas (“Pinterest Canvas”) es una familia de modelos fundacionales multimodales que impulsa las experiencias de Pinterest al permitir la mejora de las imágenes. Pinterest Canvas se ha entrenado con más de 600 000 000 puntos de datos, compuestos por Pines, descripciones de Pines y metadatos de Pines de acceso público que los usuarios de Pinterest han guardado o subido a Pinterest, y de los cuales los usuarios le han concedido una licencia a Pinterest, así como el uso continuo de datos sintéticos. Las filas de datos de entrenamiento pueden incluir una o más imágenes junto con instrucciones de texto y una imagen de destino. Pinterest recopiló los datos de los conjuntos de datos en 2009, y se usaron por primera vez en la capacitación de Pinterest Canvas en enero de 2023. La recopilación de datos está en curso. Los conjuntos de datos se limpiaron, procesaron y modificaron con fines de calidad y para cumplir con nuestros estándares internos de confianza, seguridad y otros.
El contenido público de la plataforma puede estar protegido por copyright, marca registrada o patente, y se utiliza de acuerdo con la licencia que se otorga a Pinterest de conformidad con nuestras
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