A Inteligência Artificial (IA) é um tipo de ciência da computação. Desenvolve sistemas que podem ajudar em tarefas que podem exigir uma inteligência semelhante à humana, como a resolução de problemas e a compreensão da linguagem. Existem duas formas de IA clássica:
No Pinterest, sempre utilizámos ambas as formas de IA clássica para ajudar as pessoas a encontrar inspiração para criarem o que mais desejam para a vida. Isto pode manifestar-se de várias formas, incluindo:
Sempre que necessário, utilizamos revisores humanos e o feedback do público para aperfeiçoar a nossa IA. Monitorizamos e avaliamos continuamente os nossos métodos de trabalho para garantir que as experiências estão a funcionar como pretendido.
A aprendizagem automática envolve o desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos. Ajuda os computadores a aprender e a tomar decisões com base nos dados existentes. Os sistemas de aprendizagem automática são concebidos para executar tarefas específicas, mas não são programados manualmente para o fazer. Em vez disso, estes sistemas encontram padrões, fazem previsões e podem melhorar o desempenho ao longo do tempo à medida que são recolhidos mais dados.
A aprendizagem automática tradicional tem como principal objetivo prever ou classificar os dados existentes. Por exemplo, para ensinar um computador a reconhecer cadeiras em fotografias utilizando a aprendizagem automática, mostrar-lhe-ia muitas fotografias de cadeiras e de objetos que não são cadeiras. Depois, o computador aprenderá sozinho a distinguir as coisas.
No Pinterest, utilizamos a aprendizagem automática em muitas áreas diferentes da empresa. Por exemplo, utilizamo-la para recomendar e mostrar as ideias mais relevantes no feed da página principal, na pesquisa e nos feeds relacionados. Também a utilizamos para aumentar a representação inclusiva nos feeds de recomendação do Pinterest, como, por exemplo, diversos tipos de corpo.
Estamos a explorar cuidadosamente a tecnologia de IA generativa (ou IA Gen) que impulsiona a inovação e a criatividade. Por exemplo, utilizamos a tecnologia IA Gen para tornar os anúncios mais apelativos e melhorar o desempenho das campanhas para os anunciantes,
Tomámos medidas para ajudar a garantir a utilização responsável da Gen IA. As nossas
Esforçamo-nos continuamente para melhorar os nossos sistemas de moderação de conteúdos. Neste contexto, estabelecemos uma parceria com a Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) e participámos no seu Grupo de Trabalho Gen IA e Automação.
As nossas
A rotulagem de conteúdos gerados ou modificados por IA ajuda a fornecer um contexto relevante sobre os conteúdos que as pessoas veem no Pinterest.
O Pinterest mostrará um rótulo no grande plano de um Pin de imagem se o proprietário do conteúdo identificar que o conteúdo foi modificado ou gerado com IA.
Além disso, o Pinterest mostrará um rótulo no grande plano de um Pin de imagem quando os sistemas de deteção do Pinterest identificarem que pode ter sido gerado ou alterado com IA. Isto está de acordo com a
Sabe mais sobre os rótulos de IA generativa e o nosso processo de recursos no
O Navigator do Pinterest é uma família de modelos de fundação multimodais que ingere entradas de texto e imagens para alimentar saídas baseadas em texto para várias funcionalidades do Pinterest, incluindo experiências conversacionais. O Navigator foi desenvolvido através do ajuste fino de um modelo de linguagem base de código aberto disponível publicamente, utilizando uma combinação de dados sintéticos, conteúdo público na plataforma e dados de utilização para funcionalidades com tecnologia IA. O Pinterest utilizou mais de 150 000 exemplos de texto de treino gerados sinteticamente que simulam conversas realistas com múltiplas variantes, mais de 1 000 000 de pontos de dados multimodais compostos por amostras de imagem e texto e mais de 100 000 pontos de dados compostos por registos conversacionais no seu treino. O treino da família de modelos Navigator com dados sintéticos teve início em janeiro de 2026. O período de Coleções no conteúdo remonta ao lançamento de Pinterest em 2010 e os dados de utilização para funcionalidades de IA começaram a ser recolhidos após outubro de 2026. A recolha de dados está em curso. Os conjuntos de dados foram limpos, processados e modificados para fins de qualidade e para cumprir as nossas normas internas de confiança, segurança e outras.
Os dados sintéticos não foram licenciados nem comprados a entidades externas e não incluem informação pessoal nem informação agregada do consumidor. O conteúdo público na plataforma pode estar protegido por direitos de autor, marca registada ou patente, e é utilizado de acordo com a licença concedida ao Pinterest ao abrigo dos nossos
O Pinterest Canvas ("Pinterest Canvas") é uma família de modelos de fundação multimodal que impulsiona experiências Pinterest ao permitir a melhoria de imagens. O Pinterest Canvas foi treinado em mais de 600 000 000 pontos de dados, compostos por Pins, descrições de Pins e metadados de Pin disponíveis publicamente, que os utilizadores do Pinterest guardaram ou carregaram no Pinterest, para os quais os utilizadores concederam uma licença ao Pinterest, bem como o uso contínuo de dados sintéticos. As linhas de dados de treino podem incluir uma ou mais imagens juntamente com instruções de texto e uma imagem alvo. Os dados dos conjuntos de dados foram recolhidos pelo Pinterest já em 2009 e foram usados pela primeira vez no desenvolvimento do Pinterest Canvas em ou próximo de janeiro de 2023. A recolha de dados está em curso. Os conjuntos de dados foram limpos, processados e modificados para fins de qualidade e para cumprir as nossas normas internas de confiança, segurança e outras.
O conteúdo público na plataforma pode estar protegido por direitos de autor, marca registada ou patente, e é utilizado de acordo com a licença concedida à Pinterest ao abrigo dos
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