Inteligența artificială (AI) este un tip de informatică. Aceasta dezvoltă sisteme care pot ajuta la sarcini ce ar putea necesita inteligență asemănătoare celei umane, precum soluționarea problemelor și înțelegerea limbajului. Există două forme de AI clasică:
La Pinterest, am folosit mereu ambele forme de AI clasică pentru a ajuta utilizatorii să găsească inspirație pentru a crea viața pe care și-o doresc. Acest lucru poate apărea în diverse moduri, inclusiv:
Dacă este cazul, folosim examinatori umani și feedback de la public pentru perfecționarea AI. Monitorizăm și evaluăm în mod continuu metodele noastre de lucru pentru a ne asigura că experiențele funcționează așa cum este prevăzut.
Învățarea automată implică dezvoltarea de algoritmi și modele statistice. Aceasta ajută computerele să învețe și să ia decizii pe baza datelor existente. Sistemele de învățare automată sunt create pentru a îndeplini sarcini specifice, dar nu sunt programate manual pentru a face acest lucru. În schimb, aceste sisteme găsesc modele, fac predicții și pot îmbunătăți performanța în timp, pe măsură ce se adună mai multe date.
Sistemul tradițional de învățare automată se referă în primul rând la prezicerea sau clasificarea datelor existente. De exemplu, pentru a învăța un computer să recunoască scaune în fotografii folosind învățarea automată, i se arată o mulțime de imagini cu scaune și articole care nu sunt scaune. Apoi, computerul va învăța de la sine să facă diferența.
La Pinterest, utilizăm învățarea automată în multe domenii diferite ale afacerii. De exemplu, o utilizăm pentru a recomanda și arăta cele mai relevante idei în fluxul principal, în fluxul de căutare și în cele conexe. De asemenea, o folosim pentru a crește reprezentarea incluzivă în fluxurile de recomandări de pe Pinterest, precum diverse tipuri de corp.
Explorăm cu multă atenție tehnologia AI generativă (sau Gen AI) care stimulează inovația și creativitatea. De exemplu, folosim tehnologia Gen AI pentru a crea reclame mai atractive și pentru a îmbunătăți performanța campaniilor pentru publicitari
Am luat măsuri pentru a asigura utilizarea în mod responsabil a GenAI.
Depunem mereu eforturi pentru a îmbunătăți sistemele noastre de moderare a conținutului. În cadrul acestui proces, am colaborat cu Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) și am participat la grupul său de lucru pentru Gen AI și automatizări.
Etichetarea conținutului generat sau modificat cu AI contribuie la asigurarea unui context relevant despre conținutul pe care oamenii îl văd pe Pinterest.
Pinterest va afișa o etichetă în prim-planul unui Pin de imagine dacă proprietarul conținutului indică faptul că acesta a fost modificat sau generat cu ajutorul inteligenței artificiale.
În plus, Pinterest va afișa o etichetă în prim-planul unui Pin de imagine atunci când sistemele de detectare ale Pinterest identifică faptul că acesta poate fi generat sau modificat cu ajutorul inteligenței artificiale. Acest lucru este conform cu
Află mai multe despre etichetele Gen AI și despre procesul nostru de contestație în
Navigator de la Pinterest este o familie de modele de bază multimodale care preiau text și imagini ca date de intrare pentru a genera rezultate text pentru diverse funcții Pinterest, inclusiv experiențe conversaționale. Navigator a fost creat prin ajustarea fină a unui model lingvistic de bază open-source disponibil public, folosind o combinație de date sintetice, conținut public de pe platformă și date de utilizare pentru funcțiile bazate pe IA. Pinterest a folosit la antrenare peste 150.000 de puncte de date formate din exemple de text de antrenare generate sintetic, care simulează conversații realiste cu mai multe replici, peste 1.000.000 de puncte de date multimodale formate din mostre de imagini și text și peste 100.000 de puncte de date formate din jurnale de conversații. Antrenarea familiei de modele Navigator cu date sintetice a început în ianuarie 2026. Perioada de colectare a conținutului datează de la lansarea Pinterest în 2010, iar colectarea datelor de utilizare pentru funcțiile bazate pe IA a început după octombrie 2026. Procesul de colectare a datelor este în desfășurare. Seturile de date au fost evaluate, curățate și procesate din motive de calitate și pentru a respecta standardele noastre de încredere, siguranță și alte standarde interne.
Datele sintetice nu au fost licențiate sau achiziționate de la terți și nu includ informații personale sau informații agregate despre consumatori. Conținutul public de pe platformă poate fi protejat prin drepturi de autor, mărci comerciale sau brevete și este folosit în conformitate cu licența acordată Pinterest prin
Pinterest Canvas („Pinterest Canvas”) este o familie de modele de bază multimodale care alimentează experiențele Pinterest prin îmbunătățirea imaginilor. Pinterest Canvas a fost antrenat pe mai mult de 600.000.000 de puncte de date formate din Pinuri, descrieri de Pinuri și metadate de Pinuri disponibile public, pe care utilizatorii Pinterest le-au salvat sau încărcat pe Pinterest și pentru care i-au acordat Pinterest o licență, precum și din utilizarea continuă de date sintetice. Rândurile de date pentru instruire pot include una sau mai multe imagini, împreună cu instrucțiuni text și o imagine vizată. Datele din seturile de date au fost colectate de Pinterest încă din 2009 și au fost folosite pentru prima dată în instruirea Pinterest Canvas în sau aproximativ în ianuarie 2023. Procesul de colectare a datelor este în desfășurare. Seturile de date au fost curățate, procesate și modificate în scopuri de calitate și pentru a îndeplini standardele noastre de încredere, siguranță și alte standarde interne.
Conținutul public de pe platformă poate fi protejat sub drepturi de autor, marcă înregistrată sau brevet și este utilizat în conformitate cu licența acordată Pinterest în conformitate cu
Pentru a
