Ang Artificial Intelligence (AI) ay isang uri ng computer science. Bumubuo ito ng mga system na makakatulong sa mga gawain na posibleng mangailangan ng katalinuhang katulad ng sa tao, gaya ng paglutas ng problema at pag-unawa sa wika. May dalawang anyo ng classical AI:

  • Gumagamit ang tradisyonal na classical AI ng isang hanay ng mga panuntunan sa pagpapasya nang hindi natututo mula sa data
  • Gumagamit ang modernong classical AI ng machine learning at iba pang tool para umangkop at matuto sa data
  • Sa Pinterest, dati na kaming gumagamit ng parehong anyo ng AI para tulungan ang mga tao na makahanap ng inspirasyon sa paggawa ng buhay na gusto nila. Posibleng lumabas ito sa iba't ibang paraan, kabilang ang:

  • Pagpapakita ng mga inirerekomenda at nauugnay na Pin at ad
  • Pagpapahusay ng pag-moderate ng content
  • Pagpapalawak ng inclusive na representasyon sa mga feed ng Pinterest, gaya ng magkakaibang uri ng katawan

  • Kung naaangkop, gumagamit kami ng mga taong tagasuri at feedback mula sa publiko para pinuhin ang aming AI. Patuloy naming sinusubaybayan at sinusuri ang aming mga pamamaraan para magsumikap sa pagtiyak na gumagana ang mga karanasan ayon sa nilalayon.

     

    Machine learning sa Pinterest 

    Bahagi ng machine learning ang pagbuo ng mga algorithm at modelo ng istatistika. Tumutulong ito sa pagkatuto at pagpapasya ng mga computer batay sa dati nang data. Binuo ang mga system ng machine learning para magsagawa ng mga partikular na gawain, pero hindi mano-manong pinrogramang magawa ito. Sa halip, ang mga system na ito ay naghahanap ng mga pattern, gumagawa ng mga pagtataya at maaaring magpaganda ng performance sa paglipas ng panahon kapag mas maraming data na ang nakalap. 

    Pangunahing tungkol sa pagtataya o pag-uuri ng dati nang data ang tradisyonal na machine learning. Halimbawa, para turuan ang isang computer na makilala ang mga upuan sa mga larawan gamit ang machine learning, magpapakita ka rito ng maraming larawan ng mga upuan, at mga item na hindi mga upuan. Pagkatapos, matututunan ng computer sa sarili nito na malaman ang pagkakaiba.

    Sa Pinterest, ginagamit namin ang machine learning sa maraming iba't ibang bahagi ng business. Halimbawa, ginagamit namin ito para irekomenda at ipakita ang pinakanauugnay na ideya sa buong home feed, paghahanap‌, at mga nauugnay na feed. Ginagamit din namin ito sa pagpapalawak ng inclusive na representasyon sa mga feed ng Pinterest, gaya ng magkakaibang uri ng katawan.
     

    Generative AI sa Pinterest

    Maingat naming sinusuri ang teknolohiya ng Generative AI (o Gen AI) na nagtataguyod ng inobasyon at pagkamalikhain. Halimbawa, ginagamit namin ang teknolohiya ng Gen AI para gawing mas nakakaengganyo ang mga ad at para pahusayin ang pagganap ng campaign para sa mga advertiser sa pamamagitan ng pagpapagana sa paggawa ng mga background sa mga larawan ng produkto gamit ang Pinterest Canvas, ang aming foundation model para sa pagbuo ng larawan. Gumagamit din kami ng mga tool sa suporta ng GenAI para bigyan ka ng suporta at gabay.

    Gumawa kami ng mga hakbang para makatulong na matiyak ang responsableng paggamit ng Gen AI. Nalalapat ang aming Mga Alituntunin ng Komunidad sa lahat ng anyo ng content, kabilang ang content na ginawa gamit ang mga tool ng Gen AI. 

    Palagi kaming nagsisikap na pagandahin ang aming mga system sa pag-moderate ng content. Bilang bahagi nito, nakipag-partner kami sa Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) at lumahok kami sa kanilang Gen AI and Automations Working Group.

    Nalalapat ang aming Mga Alituntunin ng Komunidad sa lahat ng content sa Pinterest, paano man ito ginawa. Kung may makikita kang content na wala dapat sa Pinterest, paki-report ito sa amin.

    Generative AI at paglalagay ng label

    Nakakatulong ang paglalagay ng label sa content na binuo o binago ng AI sa pagbibigay ng nauugnay na konteksto tungkol sa content na nakikita ng mga tao sa Pinterest.

    Magpapakita ang Pinterest ng label kapag naka-close up ang Pin ng larawan kung tinukoy ng may-ari ng content na binago o na-generate ng AI ang content.

    Bukod pa rito, magpapakita ang Pinterest ng label sa close-up ng isang larawan ng Pin kapag natukoy ng mga detection system ng Pinterest na maaaring binuo o binago ito gamit ang AI. Ito ay alinsunod sa Photo Metadata Standard ng IPTC.

    Alamin pa ang tungkol sa mga Gen AI label at ang aming mga proseso sa mga apela sa aming artikulo ng Help Center.

    Navigator-1

    Ang Navigator ng Pinterest ay isang pamilya ng mga multimodal foundation model na tumatanggap ng mga input na text at larawan upang makabuo ng mga output na nakabatay sa text para sa iba't ibang feature ng Pinterest, kabilang ang mga karanasan sa pakikipag-usap. Ang Navigator ay binuo sa pamamagitan ng pag-fine-tune ng isang pampublikong available na open-source base language model, gamit ang pinagsamang synthetic data, pampublikong content sa platform, at data ng paggamit para sa mga feature na pinapagana ng AI. Gumamit ang Pinterest sa pagsasanay nito ng mahigit 150,000 data point na binubuo ng synthetic na mga halimbawa ng training text na gumagaya sa makatotohanang mga pag-uusap na may maraming palitan ng mensahe, mahigit 1,000,000 multimodal data point na binubuo ng mga sample ng larawan at text, at mahigit 100,000 data point na binubuo ng mga log ng pag-uusap. Ang pagsasanay sa pamilya ng mga modelong Navigator gamit ang synthetic data ay nagsimula noong Enero 2026. Ang panahon ng pangongolekta ng content ay nagsimula noong i-launch ang Pinterest noong 2010, at ang pangongolekta ng data sa paggamit ng mga feature ng AI ay nagsimula pagkatapos ng Oktubre 2026. Ang pangongolekta ng data ay kasalukuyang isinasagawa. Ang mga dataset ay sinuri, nilinis, at pinroseso para sa layuning matiyak ang kalidad at para matugunan ang aming mga pamantayan sa pagtitiwala, kaligtasan, at iba pang panloob na pamantayan. 

    Ang synthetic data ay hindi nilisensyahan o binili mula sa mga 3rd party at hindi naglalaman ng personal na impormasyon o pinagsamang impormasyon ng mamimili. Ang pampublikong nilalaman sa platform ay maaaring protektado sa ilalim ng copyright, trademark, o patent, at ginagamit alinsunod sa lisensyang ibinigay sa Pinterest sa ilalim ng aming Mga Tuntunin ng Serbisyo o alinsunod sa batas. Ang mga dataset na naglalaman ng anumang personal na impormasyon o pinagsamang impormasyon ng mamimili ay kinokolekta at pinoproseso alinsunod sa Patakaran sa Privacy ng Pinterest. 
     

    Pinterest Canvas

    Ang Pinterest Canvas (“Pinterest Canvas”) ay isang pamilya ng mga multimodal foundation model na nagpapatakbo sa mga karanasan sa Pinterest sa pamamagitan ng pagbibigay-daan sa pagpapaganda ng mga larawan. Ang Pinterest Canvas ay sinanay sa higit sa 600,000,000 data point, na binubuo ng mga pampublikong available na Pin, mga paglalarawan ng Pin, at metadata ng Pin na na-save o na-upload ng mga user ng Pinterest sa Pinterest, kung saan ang mga user ay nagbigay sa Pinterest ng lisensya, pati na rin ang patuloy na paggamit ng synthetic data. Maaaring kasama sa mga row ng data ng pagsasanay ang isa o higit pang larawan kasama ang mga tagubilin ng text at target na larawan. Ang data sa mga dataset ay kinolekta ng Pinterest noon pang 2009 at unang ginamit sa pagbuo ng Pinterest Canvas noong o bandang Enero 2023. Ang pangongolekta ng data ay kasalukuyang isinasagawa. Ang mga dataset ay nilinis, pinroseso, at binago para sa layunin ng kalidad at upang matugunan ang aming mga pamantayan sa tiwala, kaligtasan, at iba pang panloob na patakaran.

    Ang pampublikong nilalaman sa platform ay maaaring protektado sa ilalim ng copyright, trademark, o patent, at ginagamit alinsunod sa lisensyang ibinigay sa Pinterest sa ilalim ng aming Mga Tuntunin ng Serbisyo o alinsunod sa batas. Ang mga dataset na naglalaman ng anumang personal na impormasyon o pinagsamang impormasyon ng mamimili ay kinokolekta at pinoproseso alinsunod sa Patakaran sa Privacy ng Pinterest. 

    Para makakita ng mas kaunting AI Pin sa iba't ibang kategorya sa iyong mga feed, tingnan ang aming artikulo sa help center.

    I-refine ang iyong mga rekomendasyon sa iyong mga setting para makita ang mas kaunting AI na nilalaman sa ilang kategorya sa iyong feed.

    End of Other articles Links
    Kailangan pa rin ng tulong? Kontakin kami
    User feedback
    Nakatulong ba ang article na ito?

    collection_fields

    Paano namin mapapaganda ang article na ito?