Yapay Zeka (AI) bir bilgisayar bilimi türüdür. Problem çözme ve dili anlama gibi insan benzeri zeka gerektirebilecek görevlerde yardımcı olabilecek sistemler geliştirir. Klasik yapay zekanın iki farklı biçimi vardır:
Pinterest olarak, insanlara ilham vermek ve sevdikleri bir hayat oluşturmalarına yardımcı olmak için her zaman klasik yapay zekânın her iki türünü de kullandık. Bu, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli şekillerde görülebilir:
Uygun olan yerlerde, yapay zekayı geliştirmek için insan değerlendiricileri ve kullanıcılardan gelen geri bildirimleri kullanıyoruz. Deneyimlerin amaçlandığı gibi gerçekleştiğinden emin olmak için çalışma yöntemlerimizi sürekli olarak izliyor ve değerlendiriyoruz.
Makine öğrenimi, algoritmaların ve istatistiksel modellerin geliştirilmesini içerir. Bilgisayarların mevcut verilerden öğrenmesine ve bunlara dayalı kararlar almasına yardımcı olur. Makine öğrenimi sistemleri, belirli görevleri yerine getirmek üzere tasarlanır, ancak bunları gerçekleştirmek için manuel olarak programlanmaz. Bunun yerine, bu sistemler kalıpları belirler, tahminler yapar ve daha fazla veri toplandıkça performanslarını zamanla geliştirir.
Geleneksel makine öğrenimi öncelikle mevcut verileri tahmin etmek veya sınıflandırmakla ilgilidir. Örneğin, bir bilgisayara makine öğrenimini kullanarak fotoğraflardaki sandalyeleri tanımayı öğretmek için, ona çok sayıda sandalye ve sandalye olmayan eşya resmi göstermeniz gerekir. Sonrasında, bilgisayar aradaki farkı anlamayı kendi kendine öğrenir.
Pinterest olarak makine öğrenimini işimizin birçok farklı alanında kullanıyoruz. Örneğin, ana sayfa akışı, arama ve ilgili akışlarda en alakalı fikirleri önermek ve göstermek için kullanıyoruz. Ayrıca Pinterest'in öneri akışlarında farklı vücut tipleri gibi kapsayıcı temsili artırmak için de kullanıyoruz.
İnovasyon ve yaratıcılığı teşvik eden Üretken Yapay Zeka (veya Gen AI) teknolojisini detaylı bir şekilde araştırıyoruz. Örneğin, temel görsel oluşturma modelimiz olan
Gen AI'nin sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamaya yardımcı olacak adımlar attık.
İçerik moderasyon sistemlerimizi sürekli olarak geliştirmek için çalışıyoruz. Bu çabaların bir parçası olarak, Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) ile iş birliği yaptık ve onların Gen AI ve Otomasyonlar Çalışma Grubu’na aktif olarak katıldık.
Yapay zeka tarafından oluşturulan veya değiştirilen içeriğin etiketlenmesi, kullanıcılara Pinterest'te gördükleri içerik hakkında ilgili bağlam sağlamaya yardımcı olur.
İçerik sahibi, içeriğin yapay zeka ile düzenlendiğini veya oluşturulduğunu belirtirse Pinterest, görsel Pininin yakın görünümünde bir etiket gösterir.
Ayrıca Pinterest'in algılama sistemleri, bir görsel Pinin yapay zeka ile oluşturulmuş veya değiştirilmiş olabileceğini tespit ettiğinde Pinin ayrıntılı görünümünde bir etiket gösterir. Bu uygulama,
Üretken yapay zeka etiketleri ve itiraz sürecimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek için
Pinterest'in Navigator modeli, metin ve görsel girdilerini işleyerek metin tabanlı çıktılar üreten çok modlu temel modellerden oluşan bir ailedir. Bu modeller, sohbet tabanlı deneyimler de dahil olmak üzere Pinterest'in çeşitli özelliklerine güç verir. Navigator, sentetik veriler, platformda herkese açık olarak paylaşılan içerikler ve yapay zeka destekli özelliklerin kullanım verileri kullanılarak herkese açık bir açık kaynaklı temel dil modeline ince ayar uygulanmasıyla geliştirilmiştir. Pinterest, modellerin eğitiminde gerçekçi ve birden fazla mesajdan oluşan sohbetleri simüle etmek amacıyla sentetik olarak oluşturulmuş 150.000'den fazla eğitim metni örneğini, görsel ve metin örneklerinden oluşan 1.000.000'dan fazla çok modlu veri noktasını ve sohbet kayıtlarından oluşan 100.000'den fazla veri noktasını kullanmıştır. Navigator model ailesinin sentetik verilerle eğitilmesine Ocak 2026'da başlanmıştır. İçerik verilerinin toplandığı dönem, Pinterest'in kullanıma sunulduğu 2010 yılına kadar uzanmaktadır. Yapay zeka özelliklerine ilişkin kullanım verileri ise Ekim 2026'dan sonra toplanmaya başlanmıştır. Veri toplama süreci devam etmektedir. Veri kümeleri, kaliteyi sağlamak ve güven, emniyet ve diğer şirket içi standartlarımızı karşılamak amacıyla değerlendirilmiş, temizlenmiş ve işlenmiştir.
Sentetik veriler üçüncü taraflardan lisanslanmamış veya satın alınmamış olup kişisel bilgiler ya da toplulaştırılmış tüketici bilgileri içermemektedir. Platformda herkese açık olarak paylaşılan içerikler telif hakkı, ticari marka veya patent koruması altında olabilir ve
Pinterest Canvas ("Pinterest Canvas"), görsellerin iyileştirilmesini sağlayarak Pinterest deneyimlerine güç veren çok modlu temel modellerden oluşan bir ailedir. Pinterest Canvas, Pinterest kullanıcılarının kaydettiği veya yüklediği ve kullanımına ilişkin Pinterest'e lisans verdiği, herkese açık Pinler, Pin açıklamaları ve Pin meta verilerinden oluşan 600.000.000'dan fazla veri noktasının yanı sıra sürekli olarak kullanılan sentetik verilerle eğitilmiştir. Eğitim veri satırları, bir veya daha fazla görseli, bunlara eşlik eden metin talimatlarını ve karşılık gelen bir hedef görseli içerebilir. Veri setleri, Pinterest tarafından 2009 yılı kadar erken bir tarihte toplanan verileri içermektedir. Bu veriler, Pinterest Canvas’ın geliştirilmesinde ilk olarak Ocak 2023 civarında kullanılmıştır. Veri toplama süreci devam etmektedir. Veri kümeleri, kaliteyi sağlamak üzere güven, güvenlik ve diğer dahili standartlarımızı karşılamak amacıyla temizlenmiş, işlenmiş ve düzenlenmiştir.
Platformda herkese açık olarak paylaşılan içerikler telif hakkı, ticari marka veya patent koruması altında olabilir. Bu içerikler,
Akışlarınızda çeşitli kategorilerde
Akışınızdaki belirli kategorilerde daha az yapay zeka içeriği görmek için ayarlarınızdaki
