Trí tuệ nhân tạo (AI) là một loại khoa học máy tính. Công nghệ này phát triển các hệ thống mà có thể hỗ trợ các tác vụ đòi hỏi trí thông minh như của con người, như giải quyết vấn đề và hiểu ngôn ngữ. Có hai loại công nghệ AI điển hình:
Tại Pinterest, chúng tôi sử dụng cả hai loại hình công nghệ AI điển hình để giúp mọi người tìm cảm hứng tạo nên cuộc sống mà họ mơ ước. Điều này có thể thể hiện theo nhiều cách, bao gồm:
Khi phù hợp, chúng tôi sử dụng đánh giá từ người thực và phản hồi của công chúng để tinh chỉnh công nghệ AI của mình. Chúng tôi không ngừng giám sát và đánh giá các phương thức làm việc của mình để đảm bảo các trải nghiệm cho hiệu ứng như dự kiến.
Công nghệ máy học liên quan tới việc phát triển các thuật toán và mô hình thống kê. Điều này giúp máy tính học hỏi và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu hiện có. Các hệ thống máy học được xây dựng để thực hiện các tác vụ cụ thể nhưng không được lập trình thủ công để làm như vậy. Thay vào đó, các hệ thống này tìm kiếm các kiểu mẫu, đưa ra dự đoán và có thể cải thiện hiệu suất theo thời gian khi thu thập được nhiều dữ liệu hơn.
Công nghệ máy học truyền thống chủ yếu dự đoán hoặc phân loại dữ liệu hiện có. Ví du, để dạy một máy tính nhận diện chiếc ghế trong ảnh bằng công nghệ máy học, bạn sẽ cho hiển thị thật nhiều hình ảnh chiếc ghế và những thứ không phải là ghế. Sau đó, máy tính sẽ tự học để nhận ra sự khác biệt.
Tại Pinterest, chúng tôi sử dụng công nghệ máy học trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, chúng tôi sẽ sử dụng máy học để đề xuất và hiển thị những ý tưởng phù hợp nhất trên bảng tin nhà, nội dung tìm kiếm và các bảng tin liên quan. Chúng tôi cũng sử dụng công nghệ này để tăng cường tính đa dạng trong các bảng tin do Pinterest đề xuất, như các loại kiểu dáng cơ thể.
Chúng tôi đang nghiên cứu và ứng dụng công nghệ AI tạo sinh (Generative AI hay GenAI) một cách có trách nhiệm nhằm thúc đẩy đổi mới và sáng tạo. Ví dụ, chúng tôi sử dụng công nghệ GenAI để khiến quảng cáo trở nên hấp dẫn hơn đồng thời cải thiện hiệu suất chiến dịch cho nhà quảng cáo bằng cách
Chúng tôi đã tiến hành các bước giúp đảm bảo việc sử dụng GenAI có trách nhiệm.
Chúng tôi không ngừng nỗ lực tăng cường năng lực của các hệ thống kiểm duyệt nội dung. Trên tinh thần đó, chúng tôi đã hợp tác với tổ chức Hợp tác vì an toàn và niềm tin kỹ thuật số (DTSP) và tham gia vào Đội ngũ phát triển tự động hóa và công nghệ GenAI của họ.
Việc dán nhãn các nội dung do AI tạo hoặc can thiệp có thể giúp đưa ra bối cảnh phù hợp về nội dung mọi người thấy trên Pinterest.
Pinterest sẽ hiển thị nhãn trên phần cận cảnh Ghim hình ảnh nếu chủ sở hữu nội dung cho biết rằng nội dung đã được chỉnh sửa hoặc tạo bằng AI.
Ngoài ra, Pinterest sẽ hiển thị một nhãn trên phần cận cảnh của Ghim hình ảnh khi hệ thống của Pinterest xác định rằng Ghim này có thể đã được tạo hoặc chỉnh sửa bằng AI. Điều này nhằm tuân thủ
Tìm hiểu thêm về nhãn GEN AI và quy trình kháng nghị trong bài viết trong
Navigator của Pinterest là một tập hợp các mô hình nền tảng đa phương thức tiếp nhận văn bản và hình ảnh đầu vào để cung cấp câu trả lời đầu ra dạng văn bản cho nhiều tính năng của Pinterest, bao gồm cả trải nghiệm trò chuyện. Navigator được xây dựng bằng cách tinh chỉnh một mô hình ngôn ngữ nền tảng mã nguồn mở có sẵn công khai, sử dụng dữ liệu tổng hợp, nội dung công khai trên nền tảng và dữ liệu sử dụng cho các tính năng hỗ trợ AI. Pinterest đã sử dụng hơn 150.000 điểm dữ liệu bao gồm các ví dụ văn bản đào tạo được tạo tổng hợp nhằm mô phỏng các cuộc hội thoại đa tương tác trong thực tế, hơn 1.000.000 điểm dữ liệu đa phương thức bao gồm hình ảnh và văn bản mẫu và hơn 100.000 điểm dữ liệu bao gồm các bản ghi cuộc trò chuyện trong quá trình đào tạo. Quá trình đào tạo tập hợp các mô hình của Navigator sử dụng dữ liệu tổng hợp bắt đầu từ tháng 1 năm 2026. Khoảng thời gian thu thập nội dung tính từ ngày ra mắt Pinterest vào năm 2010 và dữ liệu sử dụng cho các tính năng AI bắt đầu được thu thập sau tháng 10 năm 2026. Việc thu thập dữ liệu vẫn đang diễn ra. Các bộ dữ liệu đã được phân loại, làm sạch và xử lý nhằm mục đích đảm bảo chất lượng và đáp ứng các tiêu chuẩn về độ tin cậy, tính an toàn cũng như các tiêu chuẩn nội bộ khác của chúng tôi.
Dữ liệu tổng hợp không được cấp phép hoặc mua từ bên thứ ba và không bao gồm thông tin cá nhân hoặc tổng hợp thông tin người tiêu dùng. Nội dung công khai trên nền tảng có thể được bảo vệ theo bản quyền, thương hiệu hoặc bằng sáng chế và được sử dụng theo giấy phép được cấp cho Pinterest theo
Pinterest Canvas phiên bản 6 ("Pinterest Canvas") là một tập hợp các mô hình nền tảng đa phương thức giúp tăng cường trải nghiệm trên Pinterest bằng cách cho phép nâng cao chất lượng hình ảnh. Pinterest Canvas đã được đào tạo với khoảng 600.000.000 điểm dữ liệu, bao gồm các Ghim công khai có sẵn, mô tả Ghim và siêu dữ liệu Ghim mà người dùng Pinterest đã lưu hoặc tải lên Pinterest. Người dùng đã cho phép Pinterest khai thác các thông tin này cũng như sử dụng liên tục dữ liệu tổng hợp. Các hàng dữ liệu đào tạo có thể bao gồm một hoặc nhiều hình ảnh cùng với hướng dẫn bằng văn bản và hình ảnh mục tiêu. Dữ liệu trong bộ dữ liệu được Pinterest thu thập sớm từ năm 2009 và được sử dụng lần đầu tiên cho quy trình huấn luyện Pinterest Canvas vào tầm tháng 1 năm 2023. Việc thu thập dữ liệu vẫn đang diễn ra. Các bộ dữ liệu đã được làm sạch, xử lý và sửa đổi nhằm mục đích đảm bảo chất lượng và đáp ứng các tiêu chuẩn về độ tin cậy, tính an toàn cũng như các tiêu chuẩn nội bộ khác của chúng tôi.
Nội dung công khai trên nền tảng có thể được bảo vệ theo bản quyền, thương hiệu hoặc bằng sáng chế và được sử dụng theo giấy phép được cấp cho Pinterest theo
Để
