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Potenza di calcolo

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Potenza di calcolo si riferisce alla capacità o all'efficienza di un computer o di una rete di computer nell'eseguire compiti di calcolo. Misura solitamente la velocità o la capacità di elaborazione di un sistema nel completare compiti di calcolo in un determinato periodo di tempo. In campi come l'intelligenza artificiale, l'elaborazione dei big data, la blockchain, il calcolo scientifico, la potenza di calcolo è la chiave per completare compiti complessi. Ad esempio, l'addestramento di modelli di apprendimento profondo richiede una grande potenza di calcolo, e anche i minatori nelle reti blockchain dipendono da una grande potenza di calcolo per completare i compiti di calcolo crittografico.[1]

Nella Repubblica Popolare Cinese, la potenza di calcolo è un indicatore macroeconomico emergente dagli anni 2010, utilizzato per misurare il grado di sviluppo dell'infrastruttura informatica di una regione, un'entità o un Paese. Come la costruzione dell'infrastruttura "East Data West Computing".[2][3]

Principali connotazioni

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  • Capacità di elaborazione hardware: la potenza di calcolo riflette le prestazioni dei dispositivi di calcolo (come CPU, GPU, TPU, ecc.) nell'elaborazione di operazioni, calcoli logici e compiti di analisi dei dati. Ad esempio, la potenza di calcolo dei sistemi di calcolo ad alte prestazioni (HPC) è solitamente misurata in operazioni in virgola mobile al secondo (FLOPS).
  • Livello delle risorse: la potenza di calcolo può riferirsi alla capacità di calcolo di un singolo dispositivo (come un computer), oppure alla capacità di calcolo totale di un intero cluster, di una piattaforma di cloud computing o di una rete di calcolo distribuito. Ad esempio, la potenza di calcolo nel cloud computing è solitamente realizzata attraverso l'allocazione coordinata delle risorse di più server.[4]
  • Combinazione hardware-software: la potenza di calcolo non dipende solo dalle prestazioni dell'hardware, ma è anche strettamente correlata all'ottimizzazione del software. Ad esempio, attraverso l'ottimizzazione degli algoritmi o la progettazione di architetture di calcolo distribuito, è possibile utilizzare la potenza di calcolo hardware in modo più efficiente.
  • FLOPS (Operazioni in virgola mobile al secondo): un'unità comune per misurare la potenza di calcolo, specialmente nel campo dei supercomputer.[5] Es.: 1 PFLOPS = 10^15 operazioni in virgola mobile al secondo.
  • Densità di potenza di calcolo: la capacità di calcolo per unità di area o unità di volume, solitamente utilizzata per valutare l'efficienza dei data center.
  • Efficienza energetica: misura le prestazioni di consumo energetico dei dispositivi di calcolo, ovvero la capacità di calcolo fornita per watt, solitamente espressa in FLOPS/Watt.[5]
  1. ↑ (EN) Riccardo Altieri, Solving the ever-growing need for computing power, su Raconteur, 29 marzo 2022. URL consultato il 26 febbraio 2025.
  2. ↑ 郭亮, 吴美希, 王峰, 龚敏. 数据中心算力评估:现状与机遇[J]. 2021, 47(2): 79-86., in 信息通信技术与政策.
  3. ↑ 报告显示我国智能算力规模将保持高速增长-新华网, su www.news.cn. URL consultato il 26 febbraio 2025.
  4. ↑ 贾庆民, 丁瑞, 刘辉, 张晨, 谢人超. 算力网络研究进展综述[J]. 2021, 7(5): 1-12., in 网络与信息安全学报.
  5. 1 2 Understand measures of supercomputer performance and storage system capacity, su kb.iu.edu. URL consultato il 23 marzo 2024.