2014 年、Capital One のプライベートクラウドはまだできたばかりで、AWS も試用の段階でした。顧客が求める機能をできるだけ短期間で構築するため、同社は AWS の導入を決めました。
金融機関の Capital One にとって、セキュリティとコンプライアンスは非常に重要です。これらのニーズに対応するため、Capital One ではクラウドリスクフレームワークを構築しクラウドガバナンス機能を確立してから、ワークロードを 1 つ AWS に移行しました。
Capital One は、AWS 上で直接作業するエンジニアや、クラウドコンピューティングの力を紹介し広めていくための知識を必要とする技術者以外の関係者に、クラウドトレーニングプログラムを提供しています。同社は現在、AWS Certification を持つ従業員の数で世界トップ 3 にランクインしています。
AWS を利用することで、Capital One では、新商品の市場投入までの期間が数年や数か月から数週間に短縮され、機械学習を利用してカスタマーエクスペリエンスも向上しています。また、開発者やエンジニアなど一流の人材が集まってきています。これらすべてが、「お客様のために優れたサービスを作り上げる」という同社の最も重要な目標の達成につながっています。
Formula One Group ではインフラストラクチャの大部分をオンプレミスのデータセンターから AWS へ移動し、Amazon SageMaker を含む AWS 機械学習サービスで標準化しています。
過去 65 年以上にわたる、車から収集されたレースデータの履歴を使用して、Formula 1 のデータサイエンティストは深層学習モデルのトレーニングをしてレース予測を行い、チームがレース中の意思決定を最適化するのに役立てています。モデルは、チームが車をいつピットインさせるべきかを予測し、タイヤの交換のベストタイミングを決定し、ドライバーのパフォーマンスを評価することができます。
その後 Formula 1 は、AWS データストリーミング、分析、メディアサービスを使用して、5 億人を超えるファンにドライバーの意思決定と車のパフォーマンスに関するインサイトを提供しています。
Formula 1 は AWS のスケーラブルな環境で高性能のコンピューティングワークロードを実行するため、組織は容量の心配をすることなく Formula 1 のレーシングエクスペリエンスやカーデザインなどの革新を図ることができます。
MLB は数十年にわたり、選手とクラブの統計データを収集しており、2015 年には AWS の使用を開始してゲーム日の統計情報を収集、配布しファンエクスペリエンスを向上させました。
Amazon SageMaker を使用することで、MLB は開発者やデータサイエンティストが機械学習モデルをあらゆる規模で、短期間で簡単に構築、トレーニング、デプロイできるようにしています。
MLB は、ピッチ予測の精度テストやパーソナライズされたビューワーエクスペリエンスの創造など、選手のパフォーマンスを分析する Statcast のトラッキング技術の改善を継続するため、Amazon ML Solutions Lab との連携を計画しています。
MLB は人工知能を利用した革新を続けます。組織は、Amazon Comprehend を使用して、アイコン的なアナウンサーをシミュレートするライブゲーム向けのスクリプトを作成することができる言語モデルを構築する予定です。
Matson ではコンテナをグローバルに追跡できる主力モバイルアプリケーションを構築し、お客様がご自身の輸送貨物をリアルタイムで追跡できるようにしています。このアプリケーションには、他にもインタラクティブな貨物船スケジュール検索、位置情報に基づく港の地図検索、ゲート地点のライブカメラ映像といった役立つ機能が用意されています。
モバイルデバイスから AWS へのアクセスは常に Amazon API Gateway 経由で行われるため、可用性の高いエッジロケーションのエンドポイントから、Matson の既存の仮想プライベートクラウド上のリソースにアクセスできます。
AWS Lambda 関数は、マイクロサービス向けのパターンを利用して設計されており、貨物の追跡や貨物船のスケジュールといった海上を拠点としたビジネスに固有の状況に応じてモデル化されています。
モバイルデバイスから送信されるユーザーフィードバックの設定とユーザーフィードバックの通知の設定は、Amazon DynamoDB で管理されます。リアルタイムの通知は DynamoDB ストリームによって Matson のカスタマーサービスチームに送られます。
Matson をご利用になるお客様は、コンテナ追跡と貨物船のステータスに関する正確な最新の情報を必要としています。システムイベントのモニタリングとアラートは、Amazon CloudWatch、Amazon SNS、Amazon SES、AWS Lambda、CloudWatch Logs を使用してアーカイブされます。
Matson では、エンドツーエンドのサーバーレスアプリケーションを提供することで、お客様に貨物を追跡していただけるようになりました。さらに、インフラストラクチャの管理も不要になりました。
Epic Games は 2012 年から AWS を利用しています。現在はすべてを AWS クラウドに移して、世界規模のゲームサーバーフリート、バックエンドプラットフォームシステム、データベース、ウェブサイト、アナリティクスパイプライン、処理システムなどを AWS で実行しています。
Epic Games が 2017 年にリリースしたクロスプラットフォームのマルチプレイヤーゲーム『Fortnite』は、瞬く間に人気を博しました。リリース後最初の1年で、Fortnite のユーザーベースは 100 倍以上に膨れ上がり、世界中で 2 億人に達しました。
AWS は Fortnite の成功に不可欠でした。AWS を利用することで、Epic Games はキャパシティーを心配することなく何億人ものユーザーを招待してゲーム内イベントを開催したり、1 分間に 1 億 2,500 万件ものイベントをアナリティクスパイプラインに取り込んだり、1 か月に 5PB を超えるデータウェアハウスの増加に対応したりしています。
AWS を利用することで、Epic Games は常にプレイヤー体験を向上し、ワクワクするような新しいゲームやゲーム要素を提供しています。同社では今後、機械学習やコンテナ化されたサービスなど、AWS のサービスの利用を拡大していく予定です。
BP の IT 部門は、世界中の何千もの従業員がサプライチェーン、調達、財務などの分野で使用する SAP アプリケーションを管理しています。
BP では、スピードを高めてコストの俊敏性を達成するために、Amazon EC2 を使用して中核となるビジネスアプリケーションをクラウドに移行しました。さらに、BP のチームは EC2 X1 インスタンスを構築して規模を拡大し、リアルタイム分析を強化しました。
チームは、数週間や数か月間ではなく、数時間で需要に応じてシステムを立ち上げることができるようになりました。BP では、Lubricants ERP システムの速度が 40% 向上するなど、パフォーマンスの全体的な向上が見られています。
BP では、クラウドに移行するときに、AWS Config、AWS Identity and Access Management (IAM)、Amazon CloudWatch、AWS Trusted Advisor を使用して自社のセキュリティ基準を再設定しました。その新しい基準に従って、IT 部門を運営するための安全なフレームワークを開発することができました。
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