Amazon Comprehend Medical

Extraiga información de texto médico desestructurado con precisión y rapidez

Amazon Comprehend Medical es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (PLN) que cumple con los requisitos de la HIPAA y que utiliza el aprendizaje automático para extraer datos de salud de textos médicos. No se requiere experiencia en el aprendizaje automático.

Hoy en día, gran parte de los datos sobre la salud se encuentran en textos médicos sin restricciones de formato, como las notas de los médicos, los informes sobre ensayos clínicos y los registros de salud de los pacientes. La extracción manual de los datos es un proceso que lleva mucho tiempo, y los intentos automatizados basados en reglas para extraer los datos no captan la historia completa, ya que no consideran el contexto. Como resultado, los datos permanecen inutilizables en los análisis a gran escala necesarios para avanzar en la industria de la salud y las ciencias de la vida para así mejorar los resultados de los pacientes y crear eficiencias. 

Amazon Comprehend Medical

Con una simple llamada a la API de Amazon Comprehend Medical se puede extraer de forma rápida y precisa información como dolencias médicas, medicamentos, dosis, pruebas, tratamientos y procedimientos, así como también información de salud protegida, a la vez que se conserva el contexto de la información. Amazon Comprehend Medical puede identificar la relación entre la información extraída para crear aplicaciones en casos de uso, como análisis de salud de la población, administración de ensayos clínicos, farmacovigilancia y elaboración de resúmenes. También puede utilizar Amazon Comprehend Medical para vincular la información extraída a ontologías médicas como ICD10-CM o RxNorm a fin de crear aplicaciones para casos de uso como la administración del ciclo de ingresos (codificación médica), validación y procesamiento de reclamaciones, y creación de registros de salud electrónicos.

Amazon Comprehend Medical es completamente administrado, por lo que no hay servidores que aprovisionar ni modelos de aprendizaje automático que crear, capacitar ni implementar. Solo pagará por lo que utiliza: no se requieren pagos mínimos ni compromisos iniciales.

Beneficios

Extraiga información médica con rapidez y precisión

Gracias a la tecnología de modelos de aprendizaje automático punteros, Amazon Comprehend Medical entiende e identifica la información médica compleja rápidamente y con mayor precisión. Por ejemplo, Amazon Comprehend Medical puede extraer “Staphylococcus aureus resistente a la meticilina” (con frecuencia abreviado como “SARM”), vincularlo al código IDC-10-CM “J15.212” y proporcionar contexto, como si el paciente ha dado positivo o negativo en las pruebas, para dotar de significado al término extraído.

Proteja la información de los pacientes

Amazon Comprehend Medical proporciona varias capacidades para ayudar a los proveedores sanitarios a cumplir las regulaciones y proteger los datos de los pacientes. El servicio es apto para la HIPAA y puede identificar rápidamente información sanitaria protegida (PHI, por sus siglas en inglés) almacenada en sistemas de registros médicos siguiendo los estándares del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Amazon Comprehend Medical permite a los desarrolladores implementar soluciones de privacidad y seguridad de datos mediante la extracción y la posterior identificación de identificadores de paciente relevantes, tal y como se describe en el método de desidentificación de puerto seguro de la HIPAA. Finalmente, el servicio no almacena ni guarda ninguna información del cliente.

Menores costes de procesamiento de documentos médicos

Amazon Comprehend Medical facilita la automatización y la reducción de costes del procesamiento y la codificación de textos médicos desestructurados de registros de los pacientes, facturación e índices clínicos. Ofrece 2 API que los desarrolladores pueden integrar en los flujos de trabajo y las aplicaciones existentes con tan solo unas líneas de código y un coste de un centavo o menos por cada 100 caracteres de texto analizado. Solo tiene que pagar por lo que utilice y no hay tarifas mínimas.

Funcionamiento

Funcionamiento de Amazon Comprehend Medical

Precios

Con Amazon Comprehend Medical, paga únicamente por lo que usa. Se cobra en función de la cantidad de texto procesado mensualmente. Amazon Comprehend Medical proporciona dos API: Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe) y Protected Health Information Data Extraction and Identification (PHId).

La API Medical NERe extrae entidades, relaciones entre entidades, características de entidades e información sanitaria protegida (PHI, por sus siglas en inglés). Si solo quiere identificar PHI con fines de protección de datos, puede solicitar la API PHId. Todas las solicitudes de API se miden en unidades de 100 caracteres con un cargo mínimo de una unidad (100 caracteres) por solicitud.

Característica Precio por unidad
API Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe) 0,01 USD
API Medical Protected Health Information Data Extraction and Identification (PHId) 0,0014 USD
API de enlace de ontología médica ICD-10-CM 0,0005 USD
API de enlace de ontología médica RxNORM 0,00025 USD

Capa gratuita

Amazon Comprehend Medical ofrece una capa gratuita que cubre 25 000 unidades de texto (2,5 millones de caracteres) durante los primeros tres meses siguientes al inicio del uso del servicio para cualquiera de las API.

Casos de uso

Realización de análisis de cohortes médicas

En oncología, resulta vital descubrir rápidamente los criterios de selección adecuados con los que reclutar pacientes para ensayos clínicos. Amazon Comprehend Medical entiende e identifica información médica compleja que se encuentra en texto no estructurado para facilitar el indexado y las búsquedas. Puede usar esta información para identificar los pacientes que debe reclutar para el ensayo clínico apropiado en una fracción del tiempo y el coste requeridos por los procesos de selección manual.

Refuerce las decisiones clínicas

Amazon Comprehend Medical extrae información médica de los datos de los pacientes almacenados en Amazon S3 y devuelve datos estructurados que puede integrar en un panel sanitario al que pueda acceder un equipo de cuidado médico. Por ejemplo, un desarrollador puede crear un sistema de aviso anticipado para ayudar a identificar los individuos con riesgo de esclerosis múltiple mediante la extracción de diagnósticos, signos y síntomas de más de 100 000 notas clínicas con Amazon Comprehend Medical. Al proporcionar una “perspectiva única” del historial clínico de los pacientes, los equipos clínicos pueden tomar decisiones más informadas.

Mejore la codificación médica en la administración de ciclos de ingresos

Para un hospital, el proceso de búsqueda del diagnóstico correcto en las notas del paciente, que debe asignarse al código correcto de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE), puede ser lento y aburrido. En concreto, es difícil extraer diagnósticos que puedan representarse de varias formas. Por ejemplo, “fibrilación auricular” a veces se escribe “FA”. Amazon Comprehend Medical puede identificar correctamente abreviaturas, errores ortográficos y errores de escritura en los textos médicos. Esto reduce el tiempo que debe invertir un codificador médico en el análisis de notas desestructuradas, reduce la carga de tiempo del personal clínico y mejora la eficiencia. 

Leer la documentación de Comprehend Medical
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Consulte la guía para desarrolladores a fin de obtener instrucciones sobre cómo utilizar Amazon Comprehend Medical.

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