Amazon Comprehend Medical
Amazon Comprehend Medical ist ein HIPAA-konformer NLP (natürliche Sprachverarbeitung)-Service, der maschinelles Lernen verwendet, um Gesundheitsdaten aus medizinischen Texten zu extrahieren. Es kann ohne Erfahrung im maschinellen Lernen verwendet werden.
Viele Gesundheitsdaten sind heute in frei formulierten medizinischen Texten enthalten, wie Atteste, Berichte zu klinischen Studien und Patientenakten. Das manuelle Extrahieren der Daten ist zeitaufwendig, und automatisierte regelbasierte Versuche, die Daten zu extrahieren, erfassen nicht die ganzen Umstände, da sie den Kontext nicht berücksichtigen. Aus diesem Grund sind diese Daten in groß angelegten Analysen, die notwendig sind, um das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften voranzubringen, Patientenergebnisse zu verbessern und Effizienzgewinne zu erzielen, immer noch nicht verwertbar.
Mit einem einfachen API-Aufruf an Amazon Comprehend Medical können Sie schnell und korrekt Informationen wie Krankheiten, Medikamente, Dosierungen, Tests, Behandlungen und Maßnahmen sowie geschützte Gesundheitsinformationen extrahieren und gleichzeitig den Kontext der Informationen bewahren. Amazon Comprehend Medical kann die Beziehungen zwischen extrahierten Informationen identifizieren, um Ihnen dabei zu helfen, Anwendungen für Anwendungsfälle wie Bevölkerungsgesundheitsanalyse, Clinical Trial Management, Pharmakovigilanz und Zusammenfassung aufzubauen. Sie können Amazon Comprehend Medical verwenden, um extrahierte Informationen mit medizinischen Ontologien wie ICD10-CM oder RxNorm zu verknüpfen, um Ihnen dabei zu helfen, Anwendungen für Anwendungsfälle wie Ertragszyklusmanagement (medizinische Kodierung), Anspruchsvalidierung und -verarbeitung und das Erstellen von elektronischen Patientenakten aufzubauen.
Amazon Comprehend Medical ist ein vollständig verwalteter Service. Es müssen also keine Server bereitgestellt oder Machine Learning-Modelle entwickelt, trainiert oder bereitgestellt werden. Sie zahlen nur für den tatsächlichen Gebrauch während der Nutzung. Es fallen keine Mindestgebühren oder Vorauszahlungen an.
Vorteile
Extrahieren Sie medizinische Informationen schnell und genau
Amazon Comprehend Medical basiert auf modernsten Modellen für Machine Learning und versteht und identifiziert komplexe medizinische Informationen schnell und genauer. Beispielsweise kann Amazon Comprehend Medical „Methicillin-resistenten Staphylococcus aureus“ (häufig als „MRSA“ eingegeben) extrahieren, ihn mit dem IDC-10-CM-Code „J15.212“ verknüpfen und einen Kontext bereitstellen, z. B. ob ein Patient getestet hat positiv oder negativ, um den extrahierten Begriff aussagekräftig zu machen.
Schützen Sie die Patienteninformationen
Amazon Comprehend Medical bietet eine Reihe von Funktionen, mit denen Gesundheitsdienstleister die Richtlinien einhalten und Patientendaten schützen können. Der Service ist HIPAA-fähig und kann geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) identifizieren, die in Krankenakten-Systemen gespeichert sind, während die Standards der Allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO) eingehalten werden. Mit Amazon Comprehend Medical können Entwickler Datenschutz- und Sicherheitslösungen implementieren, indem sie relevante Patientenidentifikatoren extrahieren und anschließend identifizieren, wie in der Safe-Harbor-Methode von HIPAA zur Deidentifizierung beschrieben. Schließlich speichert oder speichert der Service keine Kundendaten.
Senken Sie die medizinischen Dokumentverarbeitungskosten
Mit Amazon Comprehend Medical können Sie die Kosten für die Verarbeitung und Codierung von unstrukturiertem medizinischem Text aus Patientenakten, Abrechnung und klinischer Indizierung auf einfache Weise automatisieren und senken. Es bietet 2 APIs, die Entwickler mit nur wenigen Codezeilen in vorhandene Workflows und Anwendungen integrieren können. Diese kosten höchstens einen Cent pro 100 Zeichen analysierten Textes. Sie bezahlen nur für das, was Sie verwenden, und es fällt keine Mindestgebühr an.
Funktionsweise
Preise
Mit Amazon Comprehend Medical bezahlen Sie nur für das, was Sie nutzen. Die Abrechnung erfolgt monatlich entsprechend dem verarbeiteten Textvolumen. Amazon Comprehend Medical stellt zwei APIs zur Verfügung: Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe) und Protected Health Information Data Extraction and Identification (PHId).
Die Medical NERe-API extrahiert Entitäten, Entitätsbeziehungen, Entitätsmerkmale und geschützte Gesundheitsinformationen (Protected Health Information, PHI). Wenn Sie PHI nur zum Datenschutz identifizieren möchten, können Sie die PHId-API anfordern. Alle API-Anforderungen werden in Einheiten von 100 Zeichen gemessen, wobei eine Einheit (100 Zeichen) die Mindestgebühr pro Anforderung beträgt.
| Funktion | Preis pro Einheit |
|---|---|
| Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe)-API | 0,01 USD |
| Medical Protected Health Information Data Extraction and Identification (PHId)-API | 0,0014 USD |
| Ontologische Verknüpfungen mit Medical ICD-10-CM API | 0,0005 USD |
| Ontologische Verknüpfungen mit Medical RxNORM API | 0,00025 USD |
Kostenloses Kontingent
Amazon Comprehend Medical bietet ein kostenloses Kontingent an 25.000 Texteinheiten (2,5 Mio. Zeichen) für die ersten drei Monate ab dem Zeitpunkt, an dem Sie den Service für eine der APIs erstmalig nutzen.
Anwendungsfälle
Medizinische Kohortenanalyse durchführen
In der Onkologie ist es wichtig, dass schnell die richtigen Auswahlkriterien gefunden werden, um Patienten für klinische Studien zu rekrutieren. Amazon Comprehend Medical versteht und identifiziert komplexe medizinische Informationen, die in unstrukturiertem Text enthalten sind, um die Indizierung und Suche zu erleichtern. Sie können diese Erkenntnisse nutzen, um Patienten für die entsprechende klinische Studie in einem Bruchteil der Zeit und Kosten zu identifizieren, die durch manuelle Auswahlverfahren entstehen.
Unterstützen Sie klinische Entscheidungen
Amazon Comprehend Medical extrahiert medizinische Informationen aus in Amazon S3 gespeicherten Patientendaten und gibt strukturierte Ergebnisse zurück, die Sie in ein Dashboard für das Gesundheitswesen integrieren können, auf das ein Support-Team zugreifen kann. Ein Entwickler kann beispielsweise ein Frühwarnsystem erstellen, um Personen mit einem Risiko für Multiple Sklerose zu identifizieren, indem er mithilfe von Amazon Comprehend Medical Diagnose, Anzeichen und Symptome aus mehr als 100.000 klinischen Notizen extrahiert. Durch die Bereitstellung einer „Einzellinse“ in der Krankengeschichte des Patienten können klinische Teams Entscheidungen treffen, die fundierter sind.
Verbessern Sie die medizinische Kodierung im Revenue Cycle Management
Für ein Krankenhaus kann das Finden der richtigen Diagnose in den Patientennotizen, die dem richtigen Code in der Internationalen Klassifikation von Krankheiten (ICD) zugeordnet werden sollten, zeitaufwändig und langwierig sein. Es ist besonders schwierig, Diagnosen zu extrahieren, die auf unterschiedliche Weise dargestellt werden können. Zum Beispiel wird „Vorhofflimmern“ manchmal als „AF“ geschrieben. Amazon Comprehend Medical kann Abkürzungen, Rechtschreibfehler und Tippfehler im medizinischen Text genau identifizieren. Dies reduziert die Zeit, die ein medizinischer Kodierer für die Analyse unstrukturierter Notizen aufwenden muss, verringert den Zeitaufwand für das klinische Personal und verbessert die Effizienz.
Anweisungen zur Verwendung von Amazon Comprehend Medical finden Sie im Entwicklerhandbuch.
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