Amazon Comprehend Medical
Amazon Comprehend Medical est un service de traitement du langage naturel (NLP) éligible HIPAA qui utilise le machine learning pour extraire des données de santé dans des textes d'ordre médical, et ce sans aucune expérience en machine learning.
Aujourd'hui, bien des données médicales sont contenues dans des textes médicaux de forme libre comme les notes de médecins, les rapports d'essais cliniques et les dossiers médicaux des patients. L'extraction manuelle des données est un processus chronophage. Cependant, les tentatives d'extraction automatisées ne permettent pas de capturer l'intégralité des faits, car elles ne tiennent pas compte du contexte. Par conséquent, les données sont inutilisables dans les analyses à grande échelle nécessaires au progrès du secteur de la santé et des sciences de la vie, ainsi que pour améliorer les résultats des patients et obtenir des gains d'efficacité.
Grâce à un simple appel d'API vers Amazon Comprehend Medical, vous pouvez extraire de manière rapide et précise des informations telles que les états pathologiques, les médicaments, les posologies, les tests, les traitements et les procédures, ainsi que les informations de santé protégées, tout en tenant compte de leur contexte. Amazon Comprehend Medical peut identifier les relations entre les informations ainsi extraites pour vous aider à créer des applications pour des cas d'utilisation comme l'analyse de la santé globale de la population, la gestion des essais cliniques, la pharmacovigilance et la synthèse des données. Vous pouvez également utiliser Amazon Comprehend Medical pour mettre en lien les informations extraites et les ontologies médicales comme ICD10-CM ou RxNorm. Objectif : créer des applications pour des cas d'utilisation comme la gestion des cycles de revenus (codage médical), le traitement et la validation des réclamations et la génération de dossiers médicaux informatisés.
Amazon Comprehend Medical est entièrement géré, ce qui signifie qu'il n'y a pas de serveurs à allouer ni de modèles de machine learning à créer, à entraîner ou à déployer. Vous payez uniquement ce que vous utilisez ; il n'y a pas de frais minimaux ni d'engagement initial.
Avantages
Extraire des informations médicales avec rapidité et précision
Optimisé par des modèles de machine learning de pointe, Amazon Comprehend Medical comprend et identifie les informations médicales complexes avec une plus grande rapidité et précision. Par exemple, Amazon Comprehend Medical peut extraire « methicillin-resistant Staphylococcus aureus » (« Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline », souvent entré comme « MRSA »), l'associer au code IDC-10-CM « J15.212 » et fournir un contexte, par exemple, si un patient a testé positif ou négatif, afin de donner un sens au terme extrait.
Protéger les informations des patients
Amazon Comprehend Medical fournit un certain nombre de fonctionnalités pour aider les prestataires de soins de santé à assurer leur conformité et à protéger les données des patients. Le service est éligible à la loi HIPAA et peut identifier les informations de santé protégées (PHI) stockées dans les systèmes de dossiers médicaux tout en respectant les normes du Règlement général sur la protection des données (RGPD). Amazon Comprehend Medical permet aux développeurs de mettre en œuvre des solutions de confidentialité et de sécurité des données en extrayant, puis en identifiant les identifiants de patient pertinents, comme décrit dans la méthode de désidentification de la Sphère de sécurité de la loi HIPAA. Enfin, le service ne stocke ni n'enregistre aucune donnée client.
Réduction des coûts de traitement des documents médicaux
Amazon Comprehend Medical facilite l'automatisation et la réduction des coûts de traitement et de codage du texte médical non structuré à partir des dossiers des patients, de la facturation et de l'indexation clinique. Il propose deux API que les développeurs peuvent intégrer dans les flux de travail et applications existants avec seulement quelques lignes de code, coûtant un centime ou moins pour 100 caractères de texte analysé. Vous ne payez que l'espace utilisé. Aucuns frais minimums ne sont facturés.
Fonctionnement
Tarification
Avec Amazon Comprehend Medical, vous ne payez qu'en fonction de votre consommation. Vous êtes facturé en fonction de la quantité de texte traité sur une base mensuelle. Amazon Comprehend Medical fournit deux API : l'extraction d'entités nommées et de relations médicales (NER) et l'extraction et l'identification d'informations de santé protégées (PHId).
L'API Medical NERe extrait des entités, des relations d'entités, des traits d'entité et des informations de santé protégées (PHI). Si vous souhaitez identifier uniquement les informations de santé protégées pour la protection des données, vous pouvez demander l'API PHId. Toutes les demandes d'API sont mesurées en unités de 100 caractères, avec facturation minimale d'une unité (100 caractères) pour chaque demande.
| Fonctionnalité | Prix unitaire |
|---|---|
| API d'extraction d'entités nommées et de relations médicales (NERe) | 0,01 USD |
| API d'extraction et d'identification de données médicales protégées (PHId) | 0,0014 USD |
| API de liaison d'ontologie ICD-10-CM médicale | 0,0005 USD |
| API de liaison d'ontologie RxNORM médicale | 0,00025 USD |
Offre gratuite
Amazon Comprehend Medical propose une offre gratuite couvrant 25 000 unités de texte (2,5 millions de caractères) pendant les trois premiers mois lorsque vous commencez à utiliser le service pour l'une des API.
Cas d'utilisation
Effectuer une analyse de cohorte médicale
En oncologie, il est essentiel que les bons critères de sélection soient rapidement découverts afin de recruter des patients pour des essais cliniques. Amazon Comprehend Medical comprend et identifie les informations médicales complexes contenues dans un texte non structuré pour faciliter l'indexation et la recherche. Vous pouvez utiliser ces informations afin d'identifier les patients recrutés dans l'essai clinique approprié en une fraction du temps et des coûts des processus de sélection manuels.
Soutenir les décisions cliniques
Amazon Comprehend Medical extrait les informations médicales des données des patients stockées dans Amazon S3 et renvoie des résultats structurés que vous pouvez intégrer dans un tableau de bord de soins de santé auquel une équipe d'assistance médicale peut accéder. Par exemple, un développeur peut créer un système d'avertissement anticipé pour aider à identifier les personnes présentant des risques de sclérose en plaques en extrayant le diagnostic, les signes et les symptômes de plus de 100 000 notes cliniques à l'aide d'Amazon Comprehend Medical. En obtenant une « perspective unique » des antécédents médicaux des patients, les équipes cliniques peuvent ainsi prendre des décisions plus éclairées.
Améliorer le codage médical dans la gestion du cycle de revenus
Pour un hôpital, le processus de recherche du bon diagnostic dans les notes du patient qui doit être associé au code approprié dans la Classification internationale des maladies (CIM) peut être chronophage et fastidieux. Il est particulièrement compliqué d'extraire des diagnostics qui peuvent être représentés de différentes manières. Par exemple, « fibrillation auriculaire » est parfois écrit « FA ». Amazon Comprehend Medical peut identifier avec précision les abréviations, les fautes d'orthographe et les fautes de frappe dans les textes médicaux. Cela réduit le temps qu'un codeur médical doit consacrer à l'analyse des notes non structurées, fait gagner un temps précieux au personnel clinique et améliore l'efficacité.
Reportez-vous au guide du développeur pour obtenir des instructions sur l'utilisation d'Amazon Comprehend Medical.
Commencez à créer avec Amazon Comprehend Medical dans la console AWS.
