Amazon Comprehend Medical
Amazon Comprehend Medical è un servizio di elaborazione di linguaggio naturale (NLP) conforme allo standard HIPAA che utilizza il machine learning per estrarre dati sanitari da testi medici senza che sia necessaria alcuna esperienza di machine learning.
La maggior parte dei dati sanitari oggi è in testo medico in formato libero come note mediche, rapporti di studi clinici e cartelle cliniche dei pazienti. L'estrazione manuale dei dati è un processo che richiede tempo, mentre i tentativi automatizzati di estrarre i dati basati su regole non catturano l'intera cronistoria poiché non tengono conto del contesto. Di conseguenza, i dati rimangono inutilizzabili nelle analisi su larga scala necessarie per far avanzare il settore sanitario e scientifico, migliorare i risultati dei pazienti e fornire una maggiore efficienza.
Con una semplice chiamata API ad Amazon Comprehend Medical puoi estrarre in modo rapido e preciso informazioni quali condizioni mediche, farmaci, dosaggi, test, trattamenti e procedure e informazioni sanitarie protette considerando il contesto delle informazioni. Amazon Comprehend Medical è in grado di identificare le relazioni tra le informazioni estratte in modo che tu possa creare applicazioni per casi d'uso come analisi sulla salute della popolazione, gestione di studi clinici, farmacovigilanza e riepilogazione della documentazione. Puoi utilizzare Amazon Comprehend Medical anche per collegare le informazioni estratte a ontologie mediche come ICD10-CM o RxNorm in modo da creare applicazioni per casi d'uso come la gestione del ciclo delle entrate (codifica medica), la convalida e l'elaborazione delle registrazioni dei pazienti e la creazione di cartelle cliniche elettroniche.
Amazon Comprehend Medical è interamente gestito, pertanto non ci sono server da assegnare e nessun modello di apprendimento automatico da creare, formare e distribuire. I prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo e senza tariffe minime né impegni anticipati.
Vantaggi
Estrai informazioni mediche in modo rapido e preciso
Grazie alla tecnologia e ai modelli di machine learning all'avanguardia, Amazon Comprehend Medical comprende e identifica informazioni mediche complesse in modo più preciso e rapido. Ad esempio, Amazon Comprehend Medical può estrarre il nome “staphylococcus aureus resistente alla meticillina” (spesso con la dicitura “MRSA”), collegarlo al codice IDC-10-CM "J15.212" e fornire il contesto, ad esempio se un paziente è risultato positivo o negativo al relativo test, per dare significato al termine.
Proteggi le informazioni del paziente
Amazon Comprehend Medical offre una gamma di funzionalità che aiutano gli operatori sanitari a garantire la conformità e a proteggere i dati dei pazienti. Il servizio è soggetto allo standard HIPAA e può identificare le informazioni sanitarie protette (PHI) archiviate nei sistemi di cartelle cliniche, rispettando gli standard del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). Amazon Comprehend Medical consente agli sviluppatori di implementare soluzioni per la privacy e la sicurezza dei dati tramite l'estrazione e l'identificazione degli identificatori specifici del paziente come descritto nel metodo di anonimizzazione dell'HIPAA Safe Harbor. Inoltre, il servizio non archivia o salva i dati dei pazienti.
Riduci i costi di elaborazione dei documenti
Amazon Comprehend Medical semplifica l'automazione e la riduzione dei costi di elaborazione e codifica di testi medici non strutturati, ricavati da cartelle cliniche, fatturazioni e indicizzazione clinica. Mette a disposizione due API che gli sviluppatori possono integrare nei flussi di lavoro e nelle applicazioni esistenti con poche righe di codice, al costo di un centesimo o meno per ogni 100 caratteri di testo analizzato. Paghi solo quello che utilizzi e non ci sono tariffe minime.
Come funziona
Prezzi
Con Amazon Comprehend Medical pagherai solo quello che utilizzi. Il costo viene calcolato in base alla quantità di testo elaborata su base mensile. Amazon Comprehend Medical fornisce due API: Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe) e Protected Health Information Data Extraction and Identification (PHId).
L'API NERe di Medical estrae entità, relazioni tra entità, tratti delle entità e informazioni sanitarie protette (PHI). Se desideri identificare esclusivamente le PHI per la protezione dei dati, puoi richiedere l'API PHId. Tutte le richieste delle API vengono misurate in unità di 100 caratteri, con una tariffa minima per unità (100 caratteri) a richiesta.
| Caratteristica | Prezzo per unità |
|---|---|
| API Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe) | 0,01 USD |
| API Medical Protected Health Information Data Extraction and Identification (PHId) | 0,0014 USD |
| API di ontologia medica ICD-10-CM | 0,0005 USD |
| API di ontologia medica RxNORM | 0,00025 USD |
Piano gratuito
Amazon Comprehend Medical offre un piano gratuito con la copertura di 25.000 unità di testo (2,5 milioni di caratteri) per i primi tre mesi dal primo utilizzo del servizio di qualsiasi API.
Casi d'uso
Esecuzione delle analisi delle coorti mediche
In oncologia, è fondamentale scegliere rapidamente la giusta gamma di criteri per reclutare i pazienti per le sperimentazioni cliniche. Amazon Comprehend Medical comprende e identifica informazioni mediche complesse presenti nei dati non strutturati per semplificarne l’indicizzazione e la ricerca. È possibile utilizzare queste informazioni per reclutare i pazienti per la sperimentazione clinica appropriata in una frazione del tempo e dei costi associati ai processi di selezione manuali.
Supporta le decisioni cliniche
Amazon Comprehend Medical estrae le informazioni mediche dai dati dei pazienti archiviati in Amazon S3 e restituisce risultati strutturati che puoi integrare in un pannello di controllo sanitario a cui può accedere il team di supporto. Ad esempio, utilizzando Amazon Comprehend Medical uno sviluppatore può creare un sistema di avviso preventivo per aiutare a identificare le persone a rischio di sclerosi multipla estraendo diagnosi, indicazioni e sintomi da oltre 100.000 annotazioni cliniche. Offrendo una "lente di ingrandimento" sull'anamnesi dei pazienti, i team clinici possono prendere decisioni più informate.
Migliora la codifica medica nella gestione del ciclo delle entrate
Per un ospedale, il processo per trovare la diagnosi corretta fra le note del paziente, che dovrebbero essere mappate sul codice corretto nella Classificazione internazionale delle malattie (ICD), può essere noioso e richiedere molto tempo. È particolarmente difficile ricavare diagnosi che possono essere rappresentate in modi diversi. Ad esempio, "fibrillazione atriale" a volte viene scritto come "AF". Amazon Comprehend Medical è in grado di identificare con precisione abbreviazioni, errori di ortografia e refusi nel testo medico. In questo modo riduce il tempo che un codificatore medico deve dedicare all'analisi di note non strutturate, riduce il carico sul personale clinico in termini di tempo e migliora l'efficienza.
Per istruzioni su come usare Amazon Comprehend Medical, consulta la guida per gli sviluppatori.
Ottieni accesso istantaneo al piano gratuito di AWS.
Inizia a lavorare con Amazon Comprehend Medical nella Console AWS.
