Amazon Comprehend Medical
O Amazon Comprehend Medical é um serviço de processamento de linguagem natural (NLP) elegível para HIPAA que usa machine learning para extrair dados de saúde de textos médicos. Não é necessária nenhuma experiência de aprendizado de máquina.
Muitos dados de saúde hoje estão em texto médico de formato livre, como anotações médicas, relatórios de ensaios clínicos e histórico de saúde de pacientes. Extrair manualmente os dados é um processo demorado, e as tentativas automatizadas baseadas em regras para extrair os dados não capturam o histórico completo, pois não levam o contexto em consideração. Assim, os dados permanecem inutilizáveis em análises em grande escala necessárias para o avanço da indústria de saúde e ciências da vida e melhorar os resultados dos pacientes e criar eficiências.
Com uma simples chamada de API para o Amazon Comprehend Medical, é possível extrair informações com rapidez e precisão, como condições médicas, medicamentos, dosagens, testes, tratamentos e procedimentos e informações protegidas de saúde, mantendo o contexto das informações. O Amazon Comprehend Medical pode identificar as relações entre as informações extraídas para ajudar você a criar aplicações para casos de uso como análises de saúde da população, gerenciamento de ensaios clínicos, farmacovigilância e resumo. Você também pode usar o Amazon Comprehend Medical para vincular as informações extraídas de ontologias médicas, como ICD10-CM ou RxNorm, para ajudar a criar aplicativos para casos de uso como gerenciamento de ciclo de receita (codificação médica), validação e processamento de reivindicações e criação de registros eletrônicos de saúde.
O Amazon Comprehend Medical é totalmente gerenciado, portanto, não há servidores para fornecer nem modelos de Machine Learning para criar, treinar ou implantar. Você paga somente pelo que usa. Não há taxas mínimas nem compromissos antecipados.
Benefícios
Extraia informações médicas com rapidez e precisão
Baseado em modelos de machine learning de alta tecnologia, o Amazon Comprehend Medical entende e identifica informações médicas complexas com rapidez e maior precisão. Por exemplo, o Amazon Comprehend Medical pode extrair "Staphylococcus aureus resistente à meticilina" (muitas vezes introduzido como "MRSA"), vinculá-lo ao código "J15.212" do IDC-10-CM e fornecer contexto, como se o exame de um paciente foi positivo ou negativo, para tornar o termo extraído significativo.
Proteja as informações do paciente
O Amazon Comprehend Medical oferece diversos recursos para ajudar os profissionais de saúde a estarem em conformidade e protegerem os dados do paciente. Esse serviço é qualificado pela HIPAA e pode identificar informações de saúde protegidas (PHI) armazenadas em sistemas de prontuários médicos, ao mesmo tempo que segue as normas do Regulamento geral de proteção de dados (GDPR). O Amazon Comprehend Medical permite que os desenvolvedores implementem soluções de privacidade de dados e de segurança ao extrair e, a seguir, identificar identificadores relevantes do paciente, conforme descrito no método de desidentificação do Safe Harbor da HIPAA. Por fim, o serviço não armazena nem grava qualquer dado de clientes.
Reduza os custos de processamento de documentos médicos
O Amazon Comprehend Medical facilita a automação e reduz o custo do processamento e codificação de texto médico não estruturado proveniente de prontuários de pacientes, cobranças e indexação clínica. Ele oferece 2 APIs que os desenvolvedores podem integrar a fluxos de trabalho e aplicativos existentes com apenas algumas linhas de código, a um custo de centavos para cada 100 caracteres de texto analisado. Você paga apenas pelo que usar, sem taxas mínimas.
Como funciona
Definição de preço
Com o Amazon Comprehend Medical, você paga apenas pelo que usa. Você é cobrado com base na quantidade de texto processada mensalmente. O Amazon Comprehend Medical oferece duas APIs: Medical NERe (Named Entity and Relationship Extraction) e PHId (Protected Health Information Data Extraction and Identification).
A API Medical NERe extrai entidades, relações de entidades, traços de entidades e informações de saúde protegidas (PHI). Se você quiser identificar apenas PHI para proteção de dados, poderá solicitar a API PHId. Todas as solicitações de API são medidas em unidades de 100 caracteres, com uma cobrança mínima de uma unidade (100 caracteres) por solicitação.
| Recurso | Preço por unidade |
|---|---|
| API Medical NERe (Named Entity and Relationship Extraction) | 0,01 USD |
| API Medical PHId (Protected Health Information Data Extraction and Identification) | 0,0014 USD |
| API Medical ICD-10-CM Ontology Linking | 0,0005 USD |
| API Medical RxNORM Ontology Linking | 0,00025 USD |
Nível gratuito
O Amazon Comprehend Medical oferece um nível gratuito para 25 mil unidades de texto (2,5 milhões de caracteres) nos primeiros três meses quando você começa a usar o serviço para qualquer uma das APIs.
Casos de uso
Realizar análises de coorte médicas
Em oncologia, é essencial que os critérios de seleção corretos sejam rapidamente descobertos para recrutar pacientes para ensaios clínicos. O Amazon Comprehend Medical compreende e identifica informações médicas complexas encontradas em textos não estruturados para facilitar a indexação e a pesquisa. Você pode usar essas informações para identificar os pacientes para o estudo clínico apropriado em uma fração do tempo e do custo dos processos de seleção manuais.
Dar suporte a decisões clínicas
O Amazon Comprehend Medical extrai informações médicas de dados de pacientes armazenados no Amazon S3 e retorna resultados estruturados que você pode integrar a um painel de cuidados de saúde que uma equipe de atendimento médico pode acessar. Por exemplo, um desenvolvedor pode criar um sistema de alerta precoce para ajudar a identificar indivíduos com risco de esclerose múltipla ao extrair diagnósticos, sinais e sintomas de mais de 100.000 anotações clínicas usando o Amazon Comprehend Medical. Ao fornecer uma “única lente” sobre o histórico médico dos pacientes, as equipes clínicas podem tomar decisões mais informadas.
Melhorar a codificação médica no gerenciamento do ciclo de receita
Para um hospital, o processo de encontrar o diagnóstico certo nas anotações do paciente que devem ser mapeadas para o código correto da Classificação Internacional de Doenças (CID) pode ser demorado e tedioso. É particularmente desafiador extrair diagnósticos que podem ser representados de diferentes maneiras. Por exemplo, “fibrilação atrial” às vezes é escrito como “FA”. O Amazon Comprehend Medical pode identificar com precisão abreviações, erros de grafia e de digitação em texto médico. Isso reduz o tempo que um codificador médico deve gastar para analisar notas não estruturadas, diminui a carga da equipe clínica e melhora a eficiência.
Consulte o guia do desenvolvedor para obter instruções sobre o uso do Amazon Comprehend Medical.
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