Tecnología de AWS
para F1 Insights
LOS AUTOS MÁS RÁPIDOS MERECEN
LA NUBE MÁS RÁPIDA
La FÓRMULA 1 es una batalla entre los mejores pilotos del mundo, pero también es una batalla entre algunos de los ingenieros más innovadores del mundo. Ningún otro deporte ha sido tan dinámico en su evolución y adopción de nuevas tecnologías. Si bien parte de la tecnología se destina a ayudar a los conductores, que alcanzan velocidades de hasta 370 km/h, realizan paradas en boxes en menos de 2 segundos y vuelan por las curvas con una fuerza de 5G, gran parte de esto va a mejorar las experiencias de su creciente base de más de 500 mil millones de fanáticos. Es por eso que AWS se enorgullece de ser el servicio oficial en la nube y el proveedor de aprendizaje automático de la FÓRMULA 1.
Así es como funciona:
Transformación
de las series
La tecnología siempre desempeñó un papel fundamental en la evolución del deporte, pero el aprendizaje automático y la modalidad sin servidor están cambiando la forma en que la F1 automatiza, recopila, analiza y aprovecha los datos para tomar decisiones.
Aumento de la acción
en la pista
La F1 lleva la competencia al siguiente nivel el cambio de algunas de las reglas sobre el diseño de autos. La F1 simula estos cambios con los servicios de informática de alto rendimiento de AWS para que los ciclos de simulación sean más rápidos y sofisticados.
Entrega de información
más completa
La F1 utiliza Amazon SageMaker para crear modelos de aprendizaje automático que ayudan a los fanáticos a comprender mejor las decisiones tomadas por un piloto o un equipo de boxes en una fracción de segundo que pueden afectar drásticamente el resultado.
EN LAS NOTICIAS
Más información sobre Rendimiento del piloto en la temporada
de mano del experto
Rob Smedley, ingeniero técnico líder en el análisis e ingeniería de rendimiento de la F1, quien nos explica el nuevo F1 Insight. Rendimiento del piloto en la temporada brinda un análisis del rendimiento del piloto en base al subconjunto de destrezas de conducción más importante. Esta capacidad analiza un buen número de datos y brinda los resultados por temporada del rendimiento de un piloto en siete métricas claves.
Más información sobre el ritmo de calificación
de mano del experto
Rob Smedley, ingeniero técnico líder en el análisis e ingeniería de rendimiento de la F1, quien nos explica el nuevo F1 Insight. El ritmo de calificación le proporciona un conocimiento más exhaustivo sobre el ritmo y el rendimiento esperados de los equipos durante la calificación gracias a un análisis de su rendimiento durante las sesiones de entrenamiento del fin de semana. Estos nuevos conocimientos hacen uso del aprendizaje automático y de la metodología analítica, a la vez que utilizan los datos de las prácticas y los datos históricos acerca de cómo los equipos van progresando durante las carreras del sábado y del domingo, todo ello con el fin de saber qué esperar de los resultados de calificación.
Consulte más información sobre el análisis y el desarrollo de los coches de la mano del experto
Rob Smedley, ingeniero técnico líder en el análisis e ingeniería de rendimiento de la F1, quien nos explica la importancia del novedoso F1 Insight. Centrado en los tres elementos principales del desarrollo de autos de F1, el gráfico medirá el desarrollo del rendimiento en cuanto al arrastre aerodinámico, la pérdida de carga aerodinámica y la fuerza del motor, según el análisis del tiempo de vuelta y los datos de telemetría como la fuente de ingreso primaria.
Obtenga más información acerca del análisis de curvas
de mano del experto
Rob Smedley, ingeniero técnico líder en el análisis e ingeniería de rendimiento de la F1, quien nos explica la importancia de lo nuevo en F1 Insight: el análisis de curvas. Este análisis proporciona una perspectiva detallada sobre la razón por la cual algunos autos tienen un mejor rendimiento que otros en las curvas de alta y baja velocidad, el único área más importante para el rendimiento de un auto de F1, mediante el análisis y la comparación del rendimiento a través de las secciones principales de una curva con datos de telemetría.
AWS y la Fórmula 1 presentan sus nuevas estadísticas de rendimiento para la temporada 2020
La primera de las seis estadísticas de carreras en tiempo real dará comienzo el fin de semana del 3 de julio con el lanzamiento de “Car Performance Scores” en la inauguración de la temporada del Gran Premio de Spielberg, Austria
Consulte más información acerca de las puntuaciones del rendimiento de los coche
de mano del experto
Rob Smedley, ingeniero técnico líder en el análisis e ingeniería de rendimiento de la F1, quien nos explica la importancia de los nuevos resultados de rendimiento del coche de F1 Insight. Estos aspectos importantes del rendimiento de los autos de Fórmula 1 brindan a los fanáticos una comprensión mucho más clara desde el principio sobre cómo los diferentes autos se desempeñan en relación con los demás.
La Fórmula 1 trabaja con AWS para desarrollar la próxima generación de coches de carreras
El proyecto Dinámica de fluidos computacional de la F1 ha requerido más de 12 000 horas de tiempo de cómputo para diseñar el auto de carreras de la temporada 2021. Vea el discurso inaugural de re:Invent del Ingeniero Técnico Jefe de F1, Rob Smedley, sobre la colaboración con AWS para cambiar el diseño y mejorar la experiencia de los fanáticos. Visite el siguiente enlace para leer el comunicado de prensa sobre el proyecto.
ACELERAMOS LA EXPERIENCIA DE LOS FANS
¿Desea echar un vistazo entre bastidores y ver cómo se hacen las cosas? Obtenga más información acerca de cómo AWS y la F1 utilizan los datos para entrenar algoritmos complejos de aprendizaje automático de Amazon SageMaker destinados a ofrecer nuevas ideas y a aumentar la acción en beneficio de los fans, así como a predecir resultados con una precisión impresionante a medida que se desarrollan las carreras y a usar los datos para diseñar el próximo coche de competición.
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TODO COMIENZA CON LOS DATOS
En un Gran Premio de FÓRMULA 1, cada auto contiene 120 sensores que generan 1,1 millones de puntos de datos de telemetría por segundo que se transmiten desde los autos a los boxes. Estos datos en tiempo real se combinan con más de 69 años de datos históricos de carreras almacenados en S3 para informar a los fanáticos y a los equipos sobre la incomparable toma de decisiones en la pista.
CAMBIE LA EXPERIENCIA DE LOS FANÁTICOS
Con la obtención de datos históricos y su uso para enseñar algoritmos de aprendizaje automático complejos de Amazon SageMaker, la F1 puede predecir los resultados de la estrategia de la carrera con una precisión cada vez mayor para los equipos, los coches y pilotos. Estos modelos son capaces de predecir escenarios futuros con datos actualizados en tiempo real a medida que se desarrollan las carreras de Gran Premio a fin de ofrecer una experiencia enriquecedora y atractiva para los fanáticos.
Productos con F1 Insights
Introducción a los servicios profesionales
En 2018, la F1 participó con el equipo de servicios profesionales de AWS, que desde entonces entregó dos modelos para admitir gráficos de carreras: Pit Stop Advantage, en marzo de 2019, y Battle Forecast, en julio de 2019. La F1 continúa innovando con los equipos de servicios profesionales y de Amazon ML Solutions Lab para acelerar el desarrollo de F1 Insights mediante la creación de prototipos de casos de uso y el desarrollo de nuevas pruebas de concepto. El equipo de ProServ luego ayuda a la F1 a llevar los modelos a producción y a integrarlos en la infraestructura de la F1.
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