Amazon ElastiCache
Amazon ElastiCache 可使您在云中无缝设置、运行和扩展常见的开源兼容内存中数据存储。通过从高吞吐量和低延迟的内存数据存储中检索数据，构建数据密集型应用程序或提升现有数据库的性能。Amazon ElastiCache 是缓存、会话存储、游戏、地理空间服务、实时分析和队列等实时使用案例的常见选择。
Amazon ElastiCache 为需要亚毫秒级响应时间的要求最高的应用程序提供完全托管型 Redis（在 Stack Overflow 2020 年开发人员调查中被开发人员票选为最受欢迎的数据库）和 Memcached。
优势
极致性能
Amazon ElastiCache 可以用作内存数据存储和缓存，能够支持要求最严苛且需要亚毫秒级响应时间的应用程序。利用在客户专用节点上运行的端到端优化堆栈，Amazon ElastiCache 可以为您提供安全、超快速的性能。
完全托管
您无需执行硬件预置、软件修补、设置、配置、监控、故障恢复和备份等管理任务。ElastiCache 会持续监控您的集群以保证工作负载正常运行，使您可以专注于价值更高的应用程序开发工作。
可扩展
Amazon ElastiCache 支持横向扩展、缩减及纵向扩展，可满足不断变化的应用需求。可通过分区实现写入扩展和内存扩展。Replicas 提供读取扩展功能。
Amazon ElastiCache 引擎
工作原理
使用案例
Amazon ElastiCache 可以方便地设置、管理和扩展云中的内存数据存储，并支持实时事务和分析处理用例，如缓存、会话存储、机器学习和实时分析。
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缓存
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会话存储
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机器学习 (AI/ML)
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实时分析
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缓存
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Amazon ElastiCache 可作为高度可用的内存缓存使用，以降低访问延迟、提高吞吐量，并减轻关系数据库或 NoSQL 数据库的负载，为 Redis 或 Memcached 引擎提供亚毫秒级响应时间。此外，ElastiCache for Redis 还可提供查询结果缓存、持久性会话缓存以及整页缓存。
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会话存储
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针对 Redis 和 Memcached，Amazon ElastiCache 均可用作管理会话信息的会话存储。一些在线应用程序（包括游戏、电子商务网站和社交媒体平台）通常都需要进行会话管理。
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机器学习 (AI/ML)
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Amazon ElastiCache for Redis 为您提供了快速的内存中数据存储，以帮助您快速构建和部署机器学习模型。ElastiCache for Redis 可用于以下使用案例，例如游戏和金融服务中的欺诈检测、广告技术中的实时竞价，以及共享约会和共享单车中的配对，它能够在几十毫秒内处理实时数据并做出决策。
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实时分析
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可将 Amazon ElastiCache for Redis 与流解决方案（例如 Apache Kafka 和 Amazon Kinesis）搭配使用来作为内存数据存储，从而以亚毫秒级延迟提取、处理和分析实时数据。ElastiCache 可用于实时分析使用案例，比如社交媒体、广告定位、个性化、物联网和时间序列数据分析。
了解您可以如何设计一个可捕获传感器信息并在 Amazon ElastiCache for Redis 中持久存储的物联网解决方案 »
客户
了解宝可梦公司如何将用户缓存迁移至 Amazon ElastiCache，以充分利用 Redis 和 Memcached。Redis 会将新用户的任务排队，以提示它们完成身份验证后任务，如接受条款和条件。Memcached 有助于保持票证有效，从而使现有用户的会话在新用户加入时不会中断。
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家庭健身公司 Peloton 依靠 Amazon ElastiCache for Redis 为其按需实时排行榜提供技术支持。Peloton 的排行榜需要高弹性、低延迟和实时处理，以便为通过虚拟方式在舒适的家居环境中“结伴”骑行的用户社区，提供可定制的自行车手数据。
“像 ElastiCache 这样易于管理的服务，让我们能够重点发展核心业务。我们的运营团队仅包括两名全职工程师。如果没有像 ElastiCache 这样的服务，这么小的团队要运行像 Airbnb 这样的网站，简直是不可能的任务。在我们的集群中旋转和维护节点非常快速、简单。”
Airbnb 技术主管 Tobi Knaup
AWS 专用数据库提供了 A+E 网络现代化所需的敏捷性和弹性，同时大幅降低了数据库开销成本。了解 A+E 如何在其无服务器数据库策略中使用 Amazon ElastiCache。
Tinder 迁移到 Amazon ElastiCache for Redis，以提高其约会应用程序的可扩展性和稳定性，为超过 300 亿次相亲提供支持。使用这个完全托管的服务，Tinder 的团队可以更多地关注创新，而不是监控和自动化其缓存策略。
