Execute. Passe. Calcule.
Nesta temporada da NFL, a AWS traz de volta o Next Gen Stats totalmente renovado para aumentar ainda mais a ação dos jogadores, treinadores e torcedores.
A AWS desenvolve o
novo NFL Next Gen Stats
As estatísticas avançadas mais recentes da NFL para a temporada de 2021 usam o machine learning da AWS para levar aos torcedores novos insights sobre o jogo.
A AWS desenvolve a
programação da NFL
Há mais de um quatrilhão de opções de programação para a NFL a cada temporada, então a Liga depende da AWS para impulsionar seu processo de criação de programação.
A AWS desenvolve a
Saúde e segurança dos jogadores da NFL
A tecnologia de ML da AWS dará à NFL uma compreensão mais profunda do jogo para melhorar a segurança dos jogadores e prever e prevenir lesões.
POR QUE A NFL ESCOLHEU A AWS PARA SEUS CÁLCULOS
“Um dos principais componentes do nosso sucesso é ter excelentes parcerias. A AWS é um exemplo disso. Gostamos de fazer parcerias com pessoas inteligentes e que tenham ótimas habilidades. Temos isso na nossa parceria com a AWS.”
— Roger Goodell, Comissário da NFL
“Um dos principais componentes do nosso sucesso é ter excelentes parcerias. A AWS é um exemplo. Gostamos de fazer parcerias com pessoas inteligentes e que tenham ótimas habilidades. Temos isso na nossa parceria com a AWS.”
— Roger Goodell, Comissário da NFL
Atualmente, a grande maioria de machine learning (ML) desenvolvido na nuvem é feito na AWS. É por esse motivo que a AWS é a melhor opção para a NFL aproveitar a força dos seus dados por meio de análise sofisticada e ML. A NFL usa o poder da ML da AWS para fazer cálculos: criar novas estatísticas e melhorar a saúde e a segurança dos jogadores, oferecendo uma experiência melhor para torcedores, jogadores e times em tempo real.
Machine Learning
É assim que a NFL calcula as estatísticas, usando machine learning e serviços de análise de dados para aprimorar a precisão, a velocidade e os insights fornecidos por sua plataforma Next Gen Stats.
Acesso rápido
Usando a ferramenta de inteligência de negócios Amazon QuickSight, a NFL é capaz de obter mais insight, ao mesmo tempo que abre uma oportunidade para os torcedores, transmissores e a imprensa se envolverem com os dados.
Velocidade
O uso do Amazon SageMaker para criar, treinar e executar esses modelos preditivos ajudou a reduzir o tempo de obtenção de resultados, que caiu de 12 horas para 30 minutos.
ESTATÍSTICAS PARA ENGAJAMENTO
Se houver uma jogada, a NFL pode calculá-la. A liga criou várias novas estatísticas na AWS, cada uma baseada em diferentes pontos de dados. Eis alguns exemplos. Para ver mais, acesse nextgenstats.nfl.com
Jardas de corrida esperadas
A NFL fez uma parceria com a AWS para seu segundo concurso anual de análise esportiva, o Big Data Bowl de 2020, para desenvolver essas novas estatísticas. O parâmetro Jardas de corrida esperadas se destina a mostrar quantas jardas o jogador que tem a bola deverá ganhar em uma determinada jogada com base na localização relativa, na velocidade e na direção dos bloqueadores e defensores.
Jardas esperadas após o catch
Esse novo modelo preditivo usa o Amazon SageMaker para indicar as jardas esperadas após o catch, com base em vários fatores usando dados de rastreamento, como a abertura do receptor, sua velocidade e quantos defensores/bloqueadores estão no espaço.
Classificação da rota
Essa estatística de próxima geração ajuda os torcedores a contextualizarem o jogo do passe de nova maneiras, indicando que tipo de rota o jogador executa (go, post ou out) e atribui uma pontuação agregada de como as equipes jogam para que os torcedores possam estudar as tendência da liga para ter uma nova compreensão da estratégia ofensiva.
APLICAÇÃO DE MACHINE LEARNING AOS DADOS
Ao aproveitar a ampla variedade de recursos de machine learning da AWS baseados na nuvem, a NFL está elevando o nível do cálculo de estatísticas em dias de jogos para que torcedores, narradores, treinadores e times possam se beneficiar de insights mais profundos.
Os dados de treinamento de estatísticas tradicionais e os dados coletados no estádio serão submetidos a centenas de processos em poucos segundos, e o resultado será enviado ao Amazon SageMaker. A partir daí, os modelos de machine learning criados pela equipe de NGS consomem os dados, que continuamente treinam e refinam os modelos. Os modelos de machine learning são, a seguir, usados ou deduzidos em tempo real durante os jogos para gerar informações, como formações, rotas e eventos.
“Escolhemos a AWS devido à sua combinação de ofertas avançadas na nuvem, poderosos recursos de machine learning e experiência em operar na escala de que precisamos. Ao usar o Next Gen Status com a AWS, poderemos começar nossa [temporada] com um conteúdo ainda mais impactante e significativo, revelando insights mais profundos sobre o futebol do que já fizemos até hoje.”
- Matt Swensson, Vice-presidente, produtos emergentes e tecnologia da NFL
“Escolhemos a AWS devido à sua combinação de ofertas avançadas na nuvem, poderosos recursos de machine learning e experiência em operar na escala de que precisamos. Ao usar o Next Gen Status com a AWS, poderemos começar nossa [temporada] com um conteúdo ainda mais impactante e significativo, revelando insights mais profundos sobre o futebol do que já fizemos até hoje.”
- Matt Swensson, VP, produtos emergentes e tecnologia da NFL
OBTENÇÃO DE ÓTIMOS RESULTADOS EM MACHINE LEARNING COM A NFL
Quer conhecer o manual? Leia mais sobre a jornada da NFL em machine learning, com uma apresentação de Michelle R. McKenna, CIO da NFL, e ouça de Matt Swensson em primeira mão como sua equipe de Next Gen Stats trabalhou com o Laboratório de soluções de Machine Learning da AWS para criar, treinar e implantar seus modelos de machine learning no Amazon Sagemaker.
Produtos que desenvolvem o Next Gen Stats
Saiba como outras empresas estão transformando seus negócios com os recursos da AWS.
