Amazon EMR

Ejecución y escalado sencillos de Apache Spark, Hive, Presto y otras cargas de trabajo de big data

Simplifique la administración con un rápido aprovisionamiento de clústeres, un escalado administrado y una instalación de software automatizada.

Desarrolle, visualice y depure aplicaciones de big data con EMR Studio.

Proteja sus datos y recursos mediante permisos personalizables en AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Lake Formation y Apache Ranger.

Ejecute aplicaciones de big data y análisis a escala de petabytes con mayor rapidez y a menos de la mitad del costo de las soluciones en las instalaciones.

Funcionamiento

Amazon EMR es una plataforma para procesar, analizar y aplicar rápidamente el machine learning (ML) a los big data mediante marcos de código abierto.

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Casos de uso

Cree canalizaciones de datos escalables

Extraiga datos de diversas fuentes, procéselos a escala y póngalos a disposición de las aplicaciones y los usuarios. Aproveche las características de Apache Hudi para los lagos de datos a escala de petabytes.

Acelere la ciencia de datos con ML

Utilice marcos de ML de código abierto como Apache Spark MLlib, TensorFlow y Apache MXNet integrados en EMR. Conéctese a SageMaker Studio para el análisis, la elaboración de informes y la formación de modelos.

Procese flujos de datos en tiempo real

Analice los eventos de orígenes de datos de streaming en tiempo real para crear canalizaciones de datos de larga duración, altamente disponibles y tolerantes a errores.

Consulte cualquier conjunto de datos

Consulte conjuntos de datos de diferentes almacenes de datos, como el almacenamiento de objetos, las bases de datos relacionales y las bases de datos NoSQL, entre otros, mediante herramientas SQL de código abierto.