クラスターの迅速なプロビジョニング、マネージドスケーリング、ソフトウェアの自動インストールにより、管理を簡素化します。
EMR Studio によるビッグデータアプリケーションの開発、可視化、およびデバッグ
AWS Identity and Access Management (IAM)、AWS Lake Formation、Apache Ranger のカスタマイズ可能な許可により、データとリソースの安全を確保します。
ビッグデータアプリケーションやペタバイトスケールの分析を、オンプレミス型ソリューションの半分以下のコストで高速に実行できます。
ユースケース
スケーラブルなデータパイプラインの構築
さまざまなソースからデータを抽出し、大規模に処理して、アプリケーションとユーザーの両方が利用できるようにします。Apache Hudi の特徴を活用して、ペタバイト規模のデータレイクを実現します。
機械学習でデータサイエンスを加速する
EMR に組み込まれた Apache Spark MLlib、TensorFlow、Apache MXNet などのオープンソースの ML フレームワークを使用します。SageMaker Studio に接続して、分析、レポート作成、モデルトレーニングを行うことができます。
リアルタイムデータストリームの処理
ストリーミングデータソースされるイベントをリアルタイムで分析する、高い可用性、耐障害性を備えた長時間の実行に対応するストリーミングデータパイプラインを構築できます。
あらゆるデータセットへのクエリ
オープンソースの SQL ツールを使用して、オブジェクトストレージ、リレーショナルデータベース、NoSQL データベースなど、さまざまなデータストアのデータセットにクエリを実行します。
開始方法
Amazon EMR の料金について
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)、Amazon EKS、または AWS Outposts で EMR クラスターを実行するオプションで、秒単位の従量制料金です。
