Amazon EMR

Без труда запускайте и масштабируйте Apache Spark, Hive, Presto и другие рабочие нагрузки с большими данными

Запросить поддержку в оценке возможностей

Сделайте управление проще с помощью быстрого распределения кластеров, управляемого масштабирования и автоматической установки программного обеспечения.

Разрабатывайте, визуализируйте и отлаживайте приложения для работы с большими данными с помощью EMR Studio.

Защитите данные и ресурсы с помощью настраиваемых разрешений в AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Lake Formation и Apache Ranger.

Запускайте приложения для работы с большими данными и анализируйте петабайты данных быстрее, и при этом платите в два раза меньше, чем за локальные решения.

Как это работает

Amazon EMR – это платформа для быстрой обработки, анализа и работы с большими данными с помощью машинного обучения (ML), использующая платформы с открытым исходным кодом.

product-page-diagram_Amazon-EMR_Diagram-V5

Нажмите для увеличения

Примеры использования

Создавайте масштабируемые конвейеры данных

Извлекайте данные из различных источников, обрабатывайте их в масштабе и обеспечивайте доступ к ним как для приложений, так и для пользователей. Используйте функции Apache Hudi для озер данных в петабайтном масштабе.

Ускорение аналитики данных с машинным обучением

Используйте платформы машинного обучения с открытым исходным кодом, такие как Apache Spark MLlib, TensorFlow и встроенная в EMR Apache MXNet. Подключитесь к SageMaker Studio для аналитики, составления отчетов и обучения моделей.

Обрабатывайте потоки данных в режиме реального времени

Анализируйте события от потоковых источников данных в режиме реального времени, чтобы создавать долгосрочные и устойчивые к ошибкам конвейеры потоковых данных с обеспечением высокой доступности.

Запрашивайте любые наборы данных

Запрашивайте наборы данных из различных хранилищ, включая объектное хранилище, реляционные базы данных, базы данных NoSQL и многое другое, используя инструменты SQL с открытым исходным кодом.