通过快速集群预置、托管扩展和自动化软件安装简化管理。
使用 EMR Studio 开发、可视化和调试大数据应用程序。
通过 AWS Identity and Access Management (IAM)、AWS Lake Formation 和 Apache Ranger 中的可自定义权限保护您的数据和资源的安全。
更快地运行大数据应用程序和 PB 级分析，并且成本不到本地解决方案成本的一半。
使用案例
构建可扩展的数据管道
从各种来源中提取数据、大规模处理数据，并将数据提供给应用程序和用户。将 Apache Hudi 功能用于 PB 级数据湖。
利用 ML 加速数据科学
使用内置在 EMR 中的 Apache Spark MLlib、TensorFlow 和 Apache MXNet 等开源 ML 框架。连接到 SageMaker Studio 以进行分析、报告和模型训练。
处理实时数据流
实时分析来自流式数据源的事件，以创建长期运行、高度可用且具有容错能力的流式数据管道。
查询任何数据集
使用开源 SQL 工具从不同的数据存储（包括对象存储、关系数据库、NoSQL 数据库等）中查询数据集。
如何开始使用
探索 Amazon EMR 定价
利用在 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)、Amazon EKS 或 AWS Outposts 上运行 EMR 集群的选项，按秒随用随附。
