使用快速叢集佈建、受管擴展性和自動化軟體安裝簡化管理。
使用 EMR Studio 開發、視覺化大數據應用程式與除錯。
透過 AWS Identity and Access Management (IAM)、AWS Lake Formation 和 Apache Ranger 中的可自訂許可，確保您資料與資源的安全。
加速執行大數據應用程式及 PB 級分析，內部部署解決方案的成本則可減少一半以上。
使用案例
建置可擴展的 Data Pipeline
從各種來源擷取資料、大規模處理，然後提供給應用程式和使用者兩者使用。利用 Apache Hudi 功能處理 PB 級規模資料湖。
加速機器學習 (ML) 資料科學
使用 EMR 中建置的開源機器學習 (ML) 架構，例如：Apache Spark MLlib、TensorFlow 與 Apache MXNet。連結至 SageMaker Studio 進行分析、報告和模型訓練。
處理即時資料串流
即時分析串流資料來源的事件，以建立長期執行、高可用性和容錯的串流 Data Pipeline。
查詢任何資料集
使用開源 SQL 從不同的資料存放區查詢資料集，包括物件存放區、關聯式資料庫、NoSQL 資料庫等等。
如何開始使用
探索 Amazon EMR 的定價
根據秒數依用量計費，還可選擇在 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)、Amazon EKS 或 AWS Outposts 上執行 EMR 叢集。
