#StatThat semua musim
AWS memecah data real-time dari permainan yang sangat besar ke dalam Next Gen Stats. Lari, oper, atau cetak skor—kita bisa #StatThat!
AWS mendukung
Next Gen Stats baru
Statistik lanjutan terbaru NFL untuk musim 2021 menggunakan AWS machine learning untuk memberikan wawasan baru kepada penggemar ke dalam game.
AWS mendukung
Jadwal NFL
Ada lebih dari kuadriliun opsi jadwal untuk NFL di tiap musimnya, jadi, Liga mengandalkan AWS untuk mendukung proses penyusunan jadwalnya.
AWS mendukung
Kesehatan & Keselamatan Pemain NFL
Teknologi ML AWS akan memberi NFL pemahaman yang lebih mendalam tentang pertandingan untuk meningkatkan keamanan pemain, memprediksi, dan mencegah cedera.
MENGAPA NFL MEMILIH AWS UNTUK STAT THAT
"Salah satu komponen utama kesuksesan kami adalah memiliki partner yang hebat dan AWS menunjukkan hal tersebut. Kami senang berpartner dengan orang-orang pintar yang memiliki keterampilan hebat dan kami memilikinya dalam kemitraan kami dengan AWS."
- Roger Goodell, NFL Commissioner
"Salah satu komponen utama kesuksesan kami adalah memiliki partner yang hebat dan AWS menunjukkan hal tersebut. Kami senang berpartner dengan orang-orang pintar yang memiliki keterampilan hebat dan kami memilikinya dalam kemitraan kami dengan AWS."
- Roger Goodell, Komisaris NFL
Sebagian besar machine learning (ML) yang dijalankan di cloud saat ini dilakukan di AWS, itulah sebabnya AWS adalah pilihan terbaik bagi NFL untuk memanfaatkan kekuatan datanya melalui analitik yang canggih. NFL menggunakan kekuatan AWS ML untuk membuat statistik baru serta meningkatkan kesehatan dan keselamatan pemain, menciptakan pengalaman yang lebih baik bagi penggemar, pemain, dan tim—semuanya dalam waktu nyata.
Machine Learning
Inilah bagaimana NFL dapat Stat That, menggunakan layanan machine learning dan analitik data untuk meningkatkan akurasi, kecepatan, dan wawasan yang disediakan oleh platform Next Gen Stats miliknya.
Akses Cepat
Menggunakan alat kecerdasan bisnis Amazon QuickSight, NFL mampu memperoleh wawasan yang lebih luas sekaligus membuka jendela bagi penggemar, penyiar, dan editorial untuk memanfaatkan data.
Kecepatan
Menggunakan Amazon SageMaker untuk membangun, melatih, dan menjalankan model prediktif membantu mendapatkan hasil lebih cepat dari sebelumnya 12 jam menjadi 30 menit.
STAT THAT UNTUK MELIBATKAN PENGGEMAR
Jika ada permainan, NFL dapat Stat That. NFL telah membangun beberapa statistik baru di AWS, yang masing-masing bergantung pada berbagai titik data. Berikut ini adalah beberapa contoh. Untuk melihat selengkapnya, kunjungi nextgenstats.nfl.com
Perkiraan Rushing Yards
NFL berpartner dengan AWS untuk kontes analitik olahraga tahunan keduanya, Big Data Bowl 2020, untuk mengembangkan statistik baru ini. Perkiraan Rushing Yards dirancang untuk menampilkan berapa banyak rushing yard yang diperkirakan dapat diperoleh pembawa bola saat menggiring bola tertentu berdasarkan lokasi relatif, kecepatan dan arah pemblokir, dan bek.
Perkiraan Yards After Catch
Model prediktif baru ini menggunakan Amazon SageMaker untuk menghasilkan yard yang diharapkan setelah tangkapan, berdasarkan banyak faktor menggunakan data pelacakan seperti seberapa terbuka penerima, seberapa cepat mereka bergerak, dan berapa banyak bek/pemblokir yang ada di tempat.
Klasifikasi Rute
Statistik generasi berikutnya ini membantu penggemar mengontekstualisasikan permainan mengoper dengan cara baru, menunjukkan jenis rute yang dijalani pemain – maju, kirim, atau mundur – dan memberikan skor agregat tentang cara bermain tim sehingga penggemar dapat mempelajari tren di seluruh liga untuk mendapatkan pemahaman baru tentang strategi menyerang.
MENERAPKAN MACHINE LEARNING PADA DATA
Dengan memanfaatkan berbagai kemampuan machine learning berbasis cloud dari AWS, NFL mengambil cara bagaimana dapat melakukan Stat That pada hari pertandingannya ke tingkat berikutnya—sehingga penggemar, penyiar, pelatih, dan tim dapat memperoleh manfaat dari wawasan yang lebih dalam.
Data pelatihan dari statistik skor kotak tradisional, serta data yang dikumpulkan dari stadion, akan diolah melalui ratusan proses dalam hitungan detik yang hasil keluarannya dimasukkan ke Amazon Sagemaker. Dari sana, model machine learning yang dibuat oleh tim NGS menyerap data, yang terus melatih dan menyempurnakan model. Model machine learning kemudian digunakan atau disimpulkan dalam waktu nyata selama pertandingan untuk menghasilkan keluaran seperti formasi, rute, dan peristiwa.
"Kami memilih AWS karena kombinasi dari penawaran cloud tingkat lanjut, kemampuan machine learning yang tangguh, dan pengalaman beroperasi pada skala yang kami butuhkan. Dengan memberdayakan Next Gen Stats dengan AWS, kami akan dapat memulai [musim] kami dengan konten yang lebih berdampak dan bermakna, mengungkap wawasan yang lebih dalam tentang pertandingan football daripada yang pernah kami lakukan sebelumnya."
- Matt Swensson, Vice President, Emerging Products and Technology di NFL
"Kami memilih AWS karena kombinasi dari penawaran cloud tingkat lanjut, kemampuan machine learning yang tangguh, dan pengalaman beroperasi pada skala yang kami butuhkan. Dengan memberdayakan Next Gen Stats dengan AWS, kami akan dapat memulai [musim] kami dengan konten yang lebih berdampak dan bermakna, mengungkap wawasan yang lebih dalam tentang pertandingan football daripada yang pernah kami lakukan sebelumnya."
- Matt Swensson, Vice President, Emerging Products and Technology di NFL
MEMPELAJARI MACHINE LEARNING DENGAN NFL
Ingin melihat playbook? Baca selengkapnya tentang tahapan machine learning NFL, dengan pengantar dari CIO NFL Michelle R. McKenna—dan dengarkan langsung dari Matt Swensson tentang cara tim Next Gen Statsnya bekerja sama dengan Machine Learning Solutions Lab AWS untuk membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning mereka di Amazon SageMaker.
Produk yang mendukung Next Gen Stats
