Amazon EMR

Einfache Ausführung und Skalierung von Apache Spark, Hive, Presto und anderen Big-Data-Workloads

Fordern Sie Unterstützung für Ihren Test an

Vereinfachen Sie die Verwaltung durch schnelle Cluster-Bereitstellung, verwaltete Skalierung und automatische Softwareinstallation.

Entwickeln, visualisieren und debuggen Sie Big-Data-Anwendungen mit EMR Studio.

Sichern Sie Ihre Daten und Ressourcen durch anpassbare Berechtigungen in AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Lake Formation und Apache Ranger.

Führen Sie Big-Data-Anwendungen und Analysen im Petabyte-Bereich schneller und zu weniger als der Hälfte der Kosten von On-Premises-Lösungen aus.

Funktionsweise

Amazon EMR ist eine Plattform für die schnelle Verarbeitung, Analyse und Anwendung von Machine Learning (ML) auf Big Data mit Open-Source-Frameworks.

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Anwendungsfälle

Aufbauen von skalierbaren Data Pipelines

Extrahieren Sie Daten aus einer Vielzahl von Quellen, verarbeiten Sie sie in großem Umfang, und stellen Sie sie sowohl für Anwendungen als auch für Benutzer zur Verfügung. Nutzen Sie die Funktionen von Apache Hudi für Data Lakes im Petabyte-Bereich.

Beschleunigung der Datenwissenschaft mit ML

Verwenden Sie in EMR integrierte Open-Source-ML-Frameworks wie Apache Spark MLlib, TensorFlow und Apache MXNet. Verbinden Sie sich mit SageMaker Studio für Analysen, Berichte und Modelltraining.

Verarbeiten von Echtzeit-Data-Streams

Analysieren Sie Ereignisse aus Streaming-Datenquellen in Echtzeit, um langlaufende, hochverfügbare und fehlertolerante Streaming-Data-Pipelines zu erstellen.

Abfrage beliebiger Datensätze

Fragen Sie mit Open-Source-SQL-Tools Datensätze aus verschiedenen Datenspeichern ab, darunter Objektspeicher, relationale Datenbanken, NoSQL-Datenbanken und andere.