Amazon EMR

Apache Spark, Hive, Presto ve diğer büyük veri iş yüklerini kolayca çalıştırın ve ölçeklendirin

Hızlı küme tedariki, yönetilen ölçekleme ve otomatik yazılım yüklemesi ile yönetimi basitleştirin.

EMR Studio ile büyük veri uygulamaları geliştirin, görselleştirin ve hataları ayıklayın.

AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Lake Formation ve Apache Ranger'daki özelleştirilebilir izinlerle verilerinizi ve kaynaklarınızı koruyun.

Büyük veri uygulamalarını ve petabayt ölçeğinde analizleri daha hızlı ve şirket içi çözümlerin yarısından daha az maliyetle çalıştırın.

Nasıl çalışır?

Amazon EMR, açık kaynaklı çerçeveler kullanarak makine öğrenimini (ML) hızla işlemeye, analiz etmeye ve büyük verilere uygulamaya yönelik bir platformdur.

product-page-diagram_Amazon-EMR_Diagram-V5

Büyütmek için tıklayın

Kullanım örnekleri

Ölçeklenebilir veri işlem hatları oluşturun

Çeşitli kaynaklardan veri ayıklayın, uygun ölçekte işleyin ve hem uygulamalar hem de kullanıcılar için kullanılabilir hale getirin. Petabayt ölçeğinde data lake'ler için Apache Hudi özelliklerinden yararlanın.

Makine öğrenimi ile veri bilimini hızlandırın

EMR'de yerleşik olarak bulunan Apache Spark MLlib, TensorFlow ve Apache MXNet gibi açık kaynaklı makine öğrenimi çerçevelerini kullanın. Analiz, raporlama ve model eğitimi için SageMaker Studio'ya bağlanın.

Gerçek zamanlı veri akışlarını işleyin

Uzun süreli, yüksek oranda erişilebilir ve hataya dayanıklı akış verisi işlem hatları oluşturmak için akış veri kaynaklarından gelen olayları gerçek zamanlı olarak analiz edin.

Herhangi bir veri kümesini sorgulayın

Açık kaynaklı SQL araçlarını kullanarak nesne depolama, ilişkisel veritabanları, NoSQL veritabanları ve daha fazlası dahil olmak üzere farklı veri depolarından veri kümelerini sorgulayın.