Amazon EMR
Dễ dàng chạy và thay đổi quy mô Apache Spark, Hive, Presto, và các khối lượng công việc dữ liệu lớn khác
Đơn giản hóa việc quản lý nhờ cung cấp cụm nhanh chóng, thay đổi quy mô được quản lý và cài đặt phần mềm tự động.
Phát triển, hiển thị trực quan và gỡ lỗi các ứng dụng dữ liệu lớn bằng EMR Studio.
Bảo mật dữ liệu và tài nguyên của bạn thông quan các quyền có thể tùy chỉnh trong AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Lake Formation và Apache Ranger.
Chạy các ứng dụng dữ liệu lớn và phân tích ở quy mô petabyte nhanh hơn, với chi phí thấp hơn một nửa so với các giải pháp tại chỗ.
Cách thức hoạt động
Trường hợp sử dụng
Xây dựng đường ống dữ liệu có thể thay đổi quy mô
Trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, xử lý theo quy mô và cung cấp dữ liệu cho cả ứng dụng cũng như người dùng. Tận dụng các tính năng của Apache Hudi cho các hồ dữ liệu ở quy mô petabyte.
Tăng tốc khoa học dữ liệu bằng ML
Sử dụng các khung ML mã nguồn mở, chẳng hạn như Apache Spark MLlib, TensorFlow và Apache MXNet được tích hợp sẵn với EMR. Kết nối với SageMaker Studio để thực hiện phân tích, báo cáo và đào tạo mô hình.
Xử lý các luồng dữ liệu theo thời gian thực
Phân tích sự kiện từ các nguồn dữ liệu phát trực tiếp theo thời gian thực để tạo những đường ống dữ liệu phát trực tiếp lâu bền, có độ sẵn sàng cao cùng khả năng chịu lỗi.
Truy vấn bất kỳ tập dữ liệu nào
Truy vấn tập dữ liệu từ các kho lưu trữ dữ liệu khác nhau, bao gồm kho lưu trữ đối tượng, cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu NoSQL, v.v. bằng cách sử dụng các công cụ SQL mã nguồn mở.
Cách bắt đầu sử dụng
Tìm hiểu cách thức hoạt động của Amazon EMR
Tìm hiểu thêm về việc cung cấp các cụm, thay đổi quy mô tài nguyên, cấu hình độ sẵn sàng cao, v.v.
Khám phá mức định giá Amazon EMR
Thanh toán theo mức sử dụng theo giây với các lựa chọn chạy cụm EMR trên Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon EKS hoặc AWS Outposts.
Bắt đầu sử dụng Amazon EMR
Tìm hiểu về việc xử lý phát trực tiếp theo thời gian thực, công nghệ máy học ở quy mô lớn, v.v. bằng cách sử dụng EMR.
