Amazon SageMaker
Entwickeln, trainieren und implementieren Sie Machine-Learning-(ML)-Modelle für jeden Anwendungsfall mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows
Geschäftsanalysten
Erstellen Sie ML-Vorhersagen über eine visuelle Schnittstelle mit SageMaker Canvas.
Datenwissenschaftler
Bereiten Sie Daten vor und entwickeln, trainieren und implementieren Sie Modelle mit SageMaker Studio.
MLOps-Ingenieure
Mit SageMaker MLOps können Sie Modelle in großem Umfang bereitstellen und verwalten.
Vorteile
Machen Sie ML zugänglicher
Ermöglichen Sie mehr Menschen die Innovation mit ML durch eine Auswahl an Tools – integrierte Entwicklungsumgebungen für Datenwissenschaftler und visuelle Benutzeroberflächen ohne Code für Geschäftsanalysten.
Bereiten Sie Daten nach Maß vor
Greifen Sie auf große Mengen strukturierter Daten (Tabellendaten) und unstrukturierte Daten (Fotos, Video und Audio) für ML zu, markieren und verarbeiten Sie sie.
Beschleunigen der ML-Entwicklung
Reduzieren Sie die Trainingsszeit von Stunden auf Minuten mit optimierter Infrastruktur. Steigern Sie die Teamproduktivität mit speziell entwickelten Tools um das 10-fache.
Optimieren Sie den ML-Lebenszyklus
Automatisieren und standardisieren Sie MLOps-Praktiken in Ihrer gesamten Organisation, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten.
Leistungsstarkes, kostengünstiges ML nach Maß
Amazon SageMaker basiert auf der zwei Jahrzehnte langen Erfahrung von Amazon bei der Entwicklung realer Anwendungen für Machine Learning, einschließlich Produktempfehlungen, Personalisierung, intelligentem Einkaufen, Robotik und sprachgestützten Geräten.
10x
Steigerung der Teamproduktivität
100B+
Prognosen pro Monat
54 %
Niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO)
40 %
Bis zu 50 %
< 10 ms
22
Amazon SageMaker unterstützt die führenden Frameworks, Toolkits und Programmiersprachen für Machine Learning
Amazon-SageMaker-Kunden
Amazon SageMaker wird von Zehntausenden von Kunden in einer Vielzahl von Branchen verwendet.
