Amazon SageMaker
Bangun, latih, dan lakukan deploy model machine learning (ML) untuk setiap kasus penggunaan dengan infrastruktur, alat, dan alur kerja yang terkelola penuh
Analis bisnis
Buat prediksi ML menggunakan antarmuka visual dengan SageMaker Canvas.
Ilmuwan data
Siapkan data dan bangun, latih, serta lakukan deploy pada model dengan SageMaker Studio.
Rekayasawan MLOps
Lakukan deploy dan kelola model sesuai skala dengan SageMaker MLOps.
Manfaat
Membuat ML lebih dapat diakses
Memungkinkan lebih banyak orang untuk berinovasi dengan ML melalui berbagai pilihan alat—lingkungan pengembangan terintegrasi untuk ilmuwan data dan antarmuka visual tanpa kode untuk analis bisnis.
Memproses data sesuai skala
Mengakses, melabelkan, dan memproses data terstruktur (data tabular) dan data tidak terstruktur (foto, video, dan audio) untuk ML dalam jumlah besar.
Mempercepat pengembangan ML
Mengurangi waktu pelatihan dari jam ke menit dengan infrastruktur yang dioptimalkan. Meningkatkan produktivitas tim hingga 10 kali lebih besar dengan alat yang dibangun sesuai tujuan.
Mempersingkat siklus hidup ML
Mengotomatiskan dan menstandardisasi praktik MLOps di seluruh organisasi Anda untuk membangun, melatih, men-deploy, serta mengelola model sesuai skala.
ML dengan performa tinggi dan berbiaya rendah sesuai skala
Amazon SageMaker dibangun dengan dua dekade pengalaman Amazon dalam mengembangkan aplikasi machine learning nyata, termasuk rekomendasi produk, personalisasi, belanja cerdas, robotik, dan perangkat yang dibantu suara.
10x
peningkatan dalam produktivitas tim
100B+
prediksi per bulan
54%
TCO yang lebih rendah
40%
Hingga 50%
<10 ms
22
Amazon SageMaker mendukung kerangka kerja machine learning, kit alat, dan bahasa pemrograman terkemuka
Pelanggan Amazon SageMaker
Amazon SageMaker digunakan oleh puluhan ribu pelanggan di berbagai industri.
