Amazon SageMaker
Costruisci, addestra e implementa modelli di machine learning (ML) per qualsiasi caso d'uso con infrastrutture, strumenti e flussi di lavoro completamente gestiti
Business Analyst
Elabora previsioni ML utilizzando un'interfaccia grafica con Amazon SageMaker Canvas.
Data Scientist
Prepara dati e costruisci, addestra e implementa modelli con SageMaker Studio.
Ingegneri MLOps
Implementa e gestisci modelli su vasta scala con SageMaker MLOps.
Vantaggi
Rendi più accessibile il ML
Permetti a più persone di innovare con il ML attraverso una vasta scelta di strumenti: ambienti di sviluppo integrati per i data scientist e interfacce visive senza codice per gli analisti aziendali.
Prepara dati su vasta scala
Accedi, etichetta ed elabora grandi quantità di dati strutturati (dati tabulari) e non strutturati (foto, video e audio) per il ML.
Accelera lo sviluppo del ML
Riduci il tempo di formazione da ore a minuti con un'infrastruttura ottimizzata. Aumenta la produttività del team fino a 10 volte con strumenti dedicati.
Semplifica il ciclo di vita del ML
Automatizza e standardizza le pratiche MLOps in tutta l'organizzazione per costruire, formare, implementare e gestire modelli su vasta scala.
ML ad alte prestazioni e bassi costi su vasta scala
Amazon SageMaker si fonda su due decenni di esperienza di Amazon nello sviluppo di applicazioni di machine learning nel mondo reale, tra cui raccomandazioni sui prodotti, personalizzazione, shopping intelligente, robotica e dispositivi vocali assistiti.
10 volte
aumento della produttività del team
Oltre 100 miliardi
di previsioni al mese
54%
di costi di proprietà in meno
40%
Fino al 50%
<10ms
22
Amazon SageMaker supporta i framework, i kit di strumenti e i linguaggi di programmazione di machine learning principali
Clienti di Amazon SageMaker
Amazon SageMaker è utilizzato da decine di migliaia di clienti in un’ampia gamma di settori.
