생성형 AI의 확산을 넘어, 기업은 이제 AI가 업무를 수행하고 조직과 함께 의사결정하며 운영을 주도하는 AI-Native Enterprise 시대로 진입하고 있습니다. AI의 경쟁력은 더 이상 뛰어난 모델을 도입하는 데 있지 않습니다. 기업의 데이터와 업무를 연결하고, AI 에이전트가 실제 업무를 실행할 수 있도록 하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 어떻게 구축하고 운영하느냐가 새로운 경쟁력의 기준이 되고 있습니다.
본 강연에서는 AI 일상화가 가져오는 기업 경영환경의 변화를 조망하고, 조직과 업무 프로세스를 AI 중심으로 재설계하는 방향을 제시합니다. 아울러 더존비즈온의 엔터프라이즈 AI 플랫폼이 AI 에이전트와 기업 데이터를 연결해 실제 업무 현장에서 만들어내고 있는 변화를 사례와 함께 공유하고, AI-Native Enterprise로 전환하기 위해 기업이 갖추어야 할 실행 전략을 함께 살펴봅니다

단순히 질문에 답하던 AI를 넘어 스스로 계획을 세우고 도구를 활용해 목표를 완수하는 'AI 에이전트'의 시대가 열렸습니다. 이제 AI는 단순한 보조 도구가 아닌 함께 일하는 동료이자 든든한 업무 파트너로 진화하고 있습니다.
이번 강연에서는 왜 지금 AI 에이전트에 주목해야 하는지 짚어보고 국내외 주요 기업의 사례를 바탕으로 실제 업무 현장이 어떻게 혁신적으로 재설계되고 있는지 살펴봅니다. 나아가 AI 에이전트 친화적인 업무 프로세스를 구축해야 하는 기업의 과제와 AI를 효과적으로 지휘하고 조율하며 경쟁력을 갖춰야 하는 개인의 생존 전략까지 함께 모색해 보고자 합니다.

1. 왜 지금 AI에이전트 인가
2. AI에이전트는 어떻게 업무를 변화시키는가
3. AI에이전트 시대, 조직 과 개인은 어떻게 변화해야 하나

AI 시대의 HR솔루션 구축 전략과 활용 사례를 제시합니다.
HR 분야의 이질적인 업무인 People & Culture를 지원하기 개별 App의 개별 특징을 설명하고, 이를 연결하기 위한 업무 전략과 AI 환경의 Human in the loop 업무 프로세스의 방향을 제시 합니다.

최근 금융권을 겨냥한 인공지능(AI) 기반의 사이버 공격이 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. 초당 수천 건씩 쏟아지는 경보 노이즈와 순식간에 전개되는 공격 속도는 기존 인력 중심의 보안관제(SOC) 체계에 실시간 방어의 한계를 안겨주고 있습니다.
사이퍼데이터는 이러한 AI 활용한 보안위협에 대응하기 위해 자율형 AI 에이전트 기반의 AIDR(AI-Native Detection & Response) 플랫폼을 제시하고 보안관제 워크플로우 전체를 자동화합니다. AIDR은 대량의 오탐 및 경보 노이즈를 200:1로 대폭 압축하고 평균 대응 시간(MTTR)을 5분 이내로 단축시켜, 금융기관에 압도적인 초동 대응 속도와 운영 효율성을 보장합니다.

Claude, Codex 같은 AI 에이전트가 일하는 방식을 바꾸고 있지만, 개인용은 기업이 통제하기 어렵고 기업용은 유연함이 부족했습니다. 본 강연은 모델이 아닌 AI가 일하는 환경 '하네스'에 주목해, 이를 기업이 직접 설계하고 운영하는 방법을 다룹니다. 직원은 말로 일을 맡기고 기업은 실행을 관리하며, 검증된 업무를 자산으로 쌓아 환경을 계속 개선하는 과정을 사례와 라이브 시연으로 소개합니다.

단순 사고 후 대응에 머물던 레거시 영상 보안의 한계를 넘어, AI와 하이브리드 클라우드가 이끄는 물리 보안의 진화를 확인해 보세요. 버카다(Verkada)는 파편화된 보안 인프라를 단일 플랫폼으로 통합하여 실시간 위협 사전 예방(Proactive)부터 공간 운영 효율화까지 실현하는 AX 전략을 공유합니다. 비전 AI가 창출하는 실질적인 비즈니스 인텔리전스와 엔터프라이즈의 보안 인프라 혁신 사례를 제시합니다. 미래형 스마트 스페이스 구축과 IT 보안 운영 절감을 위한 최적의 인사이트를 직접 경험해 보시기 바랍니다.

1. AI와 데이터가 빠르게 증가하는 환경에서 기업의 스토리지 인프라를 보다 유연하고 효율적으로 운영하여 TCO를 줄일 수 있는 방안
2. 온프레미스와 클라우드 환경의 데이터를 통합적으로 관리할 수 있는 방안

기업의 성과 관리라는 기본 요건 기반으로한 Enterprise AI 도입 요건을 소개합니다.