Inteligência Artificial (IA) é um tipo de ciência da computação. Ela desenvolve sistemas que podem auxiliar em tarefas que exigem inteligência semelhante à humana, como resolução de problemas e compreensão da linguagem. Existem duas formas de IA clássica:
No Pinterest, sempre usamos as duas formas de IA clássica para ajudar as pessoas a encontrar inspiração e criar a vida que elas amam. Fazemos isso de várias maneiras, incluindo:
Quando apropriado, recorremos a revisores humanos e feedback do público para refinar nossa IA. Monitoramos e avaliamos continuamente nossos métodos de trabalho para garantir que as experiências funcionem conforme o esperado.
O aprendizado de máquina envolve o desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos. Ele ajuda os computadores a aprenderem e tomarem decisões com base nos dados existentes. Os sistemas de aprendizado de máquina são criados para realizar tarefas específicas, mas não são programados manualmente para isso. Em vez disso, esses sistemas encontram padrões, fazem previsões e podem melhorar o desempenho ao longo do tempo conforme mais dados são coletados.
O aprendizado de máquina tradicional se trata principalmente de prever ou classificar dados existentes. Por exemplo, para ensinar um computador a reconhecer cadeiras em fotos usando o aprendizado de máquina, você mostraria muitas fotos de cadeiras e de outros itens. Assim, o computador aprenderia sozinho a perceber a diferença.
No Pinterest, usamos o aprendizado de máquina em muitas áreas diferentes da empresa. Por exemplo, para recomendar e mostrar as ideias mais relevantes no feed inicial, na pesquisa e nos feeds relacionados. Também o usamos para aumentar a representatividade inclusiva nos feeds de recomendação do Pinterest, por exemplo, exibindo diversos biotipos.
Estamos explorando com atenção a tecnologia de IA generativa (ou Gen AI), que impulsiona a inovação e a criatividade. Por exemplo, usamos a tecnologia de IA generativa para tornar os anúncios mais envolventes e melhorar o desempenho da campanha para anunciantes,
Tomamos medidas para ajudar a garantir o uso responsável da IA generativa. Nossas
Estamos sempre nos esforçando para aprimorar nossos sistemas de moderação de conteúdo. Como parte disso, fizemos uma parceria com a Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) e participamos do Grupo de trabalho de IA generativa and Automations.
Nossas
A rotulagem de conteúdo gerado ou modificado por IA ajuda a fornecer um contexto relevante sobre o conteúdo que as pessoas veem no Pinterest.
O Pinterest pode mostrar um rótulo no close-up de um Pin de imagem quando detectamos que ele foi gerado ou alterado com IA. Isso está de acordo com o
Para anúncios no Pinterest, fornecemos uma divulgação somente em "Por que estou vendo este anúncio?" mostrando se o anúncio tem conteúdo modificado ou gerado com IA, conforme detectado por meio de metadados.
Estamos trabalhando em maneiras de expandir os recursos para identificar melhor o conteúdo de IA generativa no futuro com tecnologias adicionais.
Saiba mais sobre os
O Navigator-1 ("Navigator-1") do Pinterest é um modelo de base multimodal que ingere texto transcrito de entradas de áudio para alimentar as saídas de texto do Assistente do Pinterest, com o objetivo de oferecer suporte a experiências conversacionais no Pinterest. O Navigator-1 foi criado com o ajuste fino de um modelo de idioma de base de código aberto disponível publicamente em janeiro de 2026, usando dados sintéticos. Ele será retreinado periodicamente usando dados sintéticos adicionais. O Pinterest usou aproximadamente 150.000 exemplos de texto de treinamento gerados sinteticamente que simulam conversas realistas com múltiplas interações. O conjunto de dados sintético foi classificado, limpo e processado para fins de qualidade.
Como o conjunto de dados de conversa usado para treinar o modelo foi produzido sinteticamente pelo Pinterest, ele não foi coletado dos usuários, comprado ou licenciado de terceiros e não inclui informações pessoais ou informações agregadas de consumidores. Além disso, ele não inclui materiais de terceiros protegidos por direitos autorais, marcas comerciais ou patentes.
O Pinterest Canvas Version 6 ("Pinterest Canvas") é um modelo de fundação multimodal que viabiliza experiências no Pinterest permitindo o aprimoramento das imagens. O Pinterest Canvas foi treinado com aproximadamente 500 milhões de registros de Pins públicos, descrições de Pins e metadados de Pins que os usuários do Pinterest salvaram ou carregaram no Pinterest, sobre os quais concederam uma licença ao Pinterest, além do uso contínuo de dados sintéticos. As linhas de dados de treinamento podem incluir uma ou mais imagens, juntamente com instruções de texto e uma imagem-alvo. O Pinterest coleta os dados nesses conjuntos desde 2009. Esses dados passaram a ser usados para treinar o Pinterest Canvas em janeiro de 2023. A coleta de dados é contínua. Os conjuntos de dados podem conter informações pessoais restritas, além de materiais protegidos por leis de direitos autorais, de marcas e/ou de patentes. Os conjuntos de dados não incluem informações agregadas do usuário. Os conjuntos de dados foram limpos, processados e modificados para fins de qualidade e para atender aos nossos padrões de confiança, segurança e outras normas internas.
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