Copilot — bezpłatnie w programie Visual Studio

• Używaj poleceń poprzedzonych ukośnikiem, aby szybko określać typowe zadania, takie jak /wyjaśnij , w celu uzyskania wyjaśnień dotyczących kodu.
• Ustal zakres czatu dla określonych plików przy użyciu odwołań.
• Przejrzyj źródło użyte  przez funkcję Copilot do wygenerowania odpowiedzi.
• Używaj różnych  wątków dla każdego czatu funkcji Copilot, aby zachować w każdym z nich inny kontekst.

Dowiedz się więcej o używaniu funkcji Copilot Chat w programie Visual Studio..

Możesz też śledzić konwersacje dotyczące narzędzia GitHub Copilot za pomocą forum dyskusyjnego serwisu GitHub.

Dowiedz się więcej o rozliczeniach za narzędzie GitHub Copilot.

Narzędzie GitHub Copilot przekształca środowisko deweloperskie. Wspierana przez liderów sztucznej inteligencji funkcja Copilot zapewnia kontekstową pomoc w całym cyklu życia oprogramowania, od uzupełniania kodu i pomocy na czacie w środowisku IDE po wyjaśnienia kodu i odpowiedzi do dokumentów w serwisie GitHub i nie tylko. Dzięki funkcji Copilot usprawniającej przepływ pracy deweloperzy mogą skupić się bardziej: na wartościach, na innowacjach i na szczęściu.

Funkcja GitHub Copilot umożliwia deweloperom skupienie większej energii na rozwiązywaniu problemów i współpracy, a mniej wysiłku poświęcają na sprawy przyziemne i standardowe. Dlatego deweloperzy, którzy korzystają z funkcji Copilot, zgłaszają większe zadowolenie ze swoich zadań niż ci, którzy jej nie używają i są nawet o 55% bardziej produktywni w pisaniu kodu bez konieczności poświęcania jakości, a wszystko to przekłada się na zaangażowanie deweloperów w szybsze dostarczanie doskonałego oprogramowania. Bez poświęcania jakości, co składa się na to, że zaangażowani deweloperzy szybciej dostarczają świetne oprogramowanie.

Funkcja GitHub Copilot integruje się z wiodącymi edytorami, w tym Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDE i Neovim, i w przeciwieństwie do innych asystentów kodowania AI jest natywnie wbudowana w serwis GitHub. Funkcja Copilot, obejmująca miliony użytkowników indywidualnych i dziesiątki tysięcy klientów biznesowych, jest najpopularniejszym na świecie narzędziem dla deweloperów AI i zapewnia przewagę konkurencyjną, o którą deweloperzy zabiegają od samego początku.

Aby uzyskać więcej informacji na temat ogólnego użycia narzędzia GitHub Copilot, wpływu produktu, sprawowania nadzoru przez człowieka i prywatności, zobacz kompleksową listę w sekcji  GitHub Copilot — Często zadawane pytania.

Narzędzie GitHub Copilot jest trenowane we wszystkich językach pojawiających się w repozytoriach publicznych. W przypadku każdego języka jakość otrzymywanych sugestii może zależeć od ilości i różnorodności danych trenowania dla danego języka. Na przykład język JavaScript jest dobrze reprezentowany w publicznych repozytoriach i jest jednym z najlepiej obsługiwanych języków funkcji GitHub Copilot. Języki rzadziej reprezentowane w publicznych repozytoriach mogą generować mniejszą ilość niezawodnych sugestii.

Aby uzyskać więcej informacji na temat ogólnego użycia narzędzia GitHub Copilot, wpływu produktu, sprawowania nadzoru przez człowieka i prywatności, zobacz kompleksową listę w sekcji  GitHub Copilot — Często zadawane pytania.

Narzędzie GitHub Copilot jest obsługiwana przez modele generatywnej AI opracowane przez firmy GitHub, OpenAI i Microsoft. Została ona wytrenowana w zakresie tekstu w języku naturalnym i przy użyciu kodu źródłowego z publicznie dostępnych źródeł, w tym kodu w publicznych repozytoriach w serwisie GitHub.

Aby uzyskać więcej informacji na temat ogólnego użycia narzędzia GitHub Copilot, wpływu produktu, sprawowania nadzoru przez człowieka i prywatności, zobacz kompleksową listę w sekcji  GitHub Copilot — Często zadawane pytania.

Myśląc o kwestiach związanych z własnością intelektualną i oprogramowaniem typu open source, niezwykle ważne jest zrozumienie, jak naprawdę działa funkcja GitHub Copilot. Modele AI tworzące sugestie funkcji Copilot mogą być trenowane na kodzie publicznym, ale nie zawierają żadnego kodu. Generując sugestię, nie „kopiują i wklejają” z żadnej bazy kodu.

• Aby wygenerować sugestię kodu, rozszerzenie funkcji Copilot zaczyna od sprawdzenia kodu w edytorze — koncentrując się na liniach tuż przed i za kursorem, ale też na informacjach uwzględniających inne pliki otwarte w edytorze i adresy URL repozytoriów lub ścieżek plików, aby określić odpowiedni kontekst. Informacje te są przesyłane do modelu funkcji Copilot w celu probabilistycznego określenia tego, co prawdopodobnie nastąpi dalej, i wygenerowania sugestii.
• Aby wygenerować sugestię dotyczącą czatu w edytorze kodu, rozszerzenie funkcji Copilot tworzy polecenie kontekstowe, łącząc polecenie z dodatkowym kontekstem, w tym plikiem kodu otwartym w dokumencie aktywnym, zaznaczeniem kodu i ogólnymi informacjami o obszarze roboczym, takimi jak struktury, języki, i zależności. Informacje te są przesyłane do modelu funkcji Copilot w celu probabilistycznego określenia tego, co prawdopodobnie nastąpi dalej, i wygenerowania sugestii.
• Aby wygenerować sugestię dotyczącą czatu w witrynie GitHub.com, na przykład udzielenie odpowiedzi na pytanie z polecenia czatu, funkcja Copilot tworzy polecenie kontekstowe, łącząc polecenie z dodatkowym kontekstem, w tym z poprzednimi poleceniami, otwartymi stronami w witrynie GitHub.com oraz pobranym kontekstem z bazy kodu lub z usługi Wyszukiwanie Bing. Informacje te są przesyłane do modelu funkcji Copilot w celu probabilistycznego określenia tego, co prawdopodobnie nastąpi dalej, i wygenerowania sugestii.

Aby uzyskać więcej informacji na temat ogólnego użycia narzędzia GitHub Copilot, wpływu produktu, sprawowania nadzoru przez człowieka i prywatności, zobacz kompleksową listę najczęściej zadawanych pytań dotyczących narzędzia GitHub Copilot.

• Dane dotyczące zakontraktowania użytkownika: obejmują identyfikatory zapisane pod pseudonimem, przechwytywane podczas interakcji użytkownika z funkcją Copilot, takich jak zaakceptowane lub odrzucone uzupełnienia, komunikaty o błędach, dzienniki systemowe i metryki użycia produktu.
• Polecenia: są to dane wejściowe do czatu lub kodu wraz z kontekstem wysyłane do sztucznej inteligencji funkcji Copilot w celu wygenerowania sugestii.
• Sugestie: są to linie kodu wygenerowane przez sztuczną inteligencję lub odpowiedzi na czacie dostarczane użytkownikom na podstawie ich poleceń.
• Dane opinii: obejmują opinie użytkowników w czasie rzeczywistym, w tym reakcje (np. kciuki w górę/w dół) i opcjonalne komentarze, a także opinie pochodzące z biletów pomocy technicznej.

Aby uzyskać więcej informacji na temat ogólnego użycia narzędzia GitHub Copilot, wpływu produktu, sprawowania nadzoru przez człowieka i prywatności, zobacz kompleksową listę w sekcji  GitHub Copilot — Często zadawane pytania.

Sposób, w jaki usługa GitHub wykorzystuje dane funkcji Copilot, zależy od tego, w jaki sposób użytkownik uzyskuje dostęp do funkcji Copilot i w jakim celu. Użytkownicy mogą uzyskać dostęp do funkcji GitHub Copilot za pośrednictwem sieci web, rozszerzeń, aplikacji mobilnych, terminala komputerowego i różnych środowisk IDE (IDE – zintegrowane środowisko deweloperskie). Usługa GitHub zwykle korzysta z danych osobowych w następujących celach:

• Dostarczanie, utrzymywanie i aktualizowanie usług zgodnie z konfiguracją i sposobem użytkowania klienta, aby zapewniać spersonalizowane środowiska i rekomendacje
• Rozwiązywanie problemów, które obejmuje zapobieganie, wykrywanie, rozwiązywanie i łagodzenie problemów, w tym zdarzeń związanych z zabezpieczeniami i problemów związanych z produktami, poprzez naprawianie błędów oprogramowania oraz utrzymywanie funkcjonalności i aktualności usług online
• Zwiększ produktywność, niezawodność, efektywność, jakość, prywatność, dostępność i zabezpieczenia użytkowników, utrzymując aktualność i funkcjonalność usługi

Rozwiązania te są opisane w umowie DPA serwisu GitHub (Umowa o ochronie danych), która szczegółowo opisuje nasze zobowiązania w zakresie przetwarzania danych wobec naszych klientów będących administratorami danych.

Usługa GitHub używa również pewnych danych osobowych za zgodą klienta zgodnie z przepisami Urzędu Ochrony Danych Osobowych w następujących celach:

• Zarządzanie rozliczeniami i kontem
• Aby spełnić i rozwiązać zobowiązania prawne
• Do wykrywania nadużyć, zapobiegania im i ochrony, skanowania antywirusowego i skanowania w celu wykrycia naruszeń warunków użytkowania usługi
• Generowanie raportów podsumowujących w celu wyliczenia prowizji pracowniczych i zachęt dla partnerów
• Tworzenie zagregowanych raportów do użytku wewnętrznego i planowania strategicznego, obejmujących takie obszary jak prognozowanie, analiza przychodów, planowanie wydajności i strategia produktu

Szczegółowe informacje na temat działań związanych z przetwarzaniem danych przez usługę GitHub jako administratora danych, szczególnie w przypadku klientów subskrypcji Copilot Individual, można znaleźć w sekcji Oświadczenie o ochronie prywatności w usłudze GitHub.

Podstawowe kwestie związane z adresami IP dla narzędzia GitHub Copilot są związane z prawami autorskimi. Model obsługujący funkcję Copilot jest trenowany na szerokiej kolekcji kodu dostępnym publicznie, który może zawierać kod chroniony prawem autorskim, a sugestie funkcji Copilot (w rzadkich przypadkach) mogą przypominać kod, na którym trenowano model. Oto kilka podstawowych informacji, o których należy wiedzieć, na temat tych kwestii:

Prawo autorskie zezwala na korzystanie z dzieł chronionych prawem autorskim do trenowania modeli AI. W krajach na całym świecie w prawie autorskim obowiązują postanowienia umożliwiające maszynom uczenie się, rozumienie, wyodrębnianie wzorców i faktów z materiałów chronionych prawem autorskim, w tym z kodu oprogramowania. Na przykład Unia Europejska, Japonia i Singapur mają wyraźne przepisy zezwalające uczeniu maszynowemu na opracowywanie modeli sztucznej inteligencji. Inne kraje, w tym Kanada, Indie i Stany Zjednoczone, zezwalają też na takie trenowanie na podstawie swoich postanowień dotyczących uczciwego korzystania/uczciwego obrotu. Model AI funkcji GitHub Copilot został wytrenowany z wykorzystaniem kodu z publicznych repozytoriów serwisu GitHub – które są publicznie dostępne i mieszczą się w zakresie dozwolonego użycia praw autorskich.

A co z ryzykiem naruszenia praw autorskich w sugestiach? W rzadkich przypadkach (mniej niż 1% na podstawie badań serwisu GitHub) sugestie z serwisu GitHub mogą odpowiadać przykładom kodu używanego do trenowania modelu AI serwisu GitHub. Przypominam, że funkcja Copilot nie „wyszukuje” ani nie „kopiuje i wkleja” kodu, ale zamiast tego wykorzystuje kontekst z obszaru roboczego użytkownika do syntezy i generowania sugestii.

Z naszego doświadczenia wynika, że ​​pasujące sugestie najczęściej pojawiają się w dwóch sytuacjach: (i) gdy w edytorze kodu jest niewiele kontekstu lub nie ma go wcale, aby można było zsyntetyzować model funkcji Copilot, lub (ii) gdy pasująca sugestia reprezentuje wspólne podejście lub metodę. Jeśli sugestia kodu jest zgodna z istniejącym kodem, istnieje ryzyko, że użycie tej sugestii może skutkować roszczeniami o naruszenie praw autorskich, które będą zależeć od ilości i charakteru użytego kodu oraz kontekstu, w jaki sposób kod jest używany. Pod wieloma względami jest to to samo ryzyko, które powstaje w przypadku użycia kodu, który nie pochodzi od dewelopera, na przykład kopiowanie kodu ze źródła online lub ponowne wykorzystanie kodu z biblioteki. Dlatego odpowiedzialne organizacje i deweloperzy zalecają, aby użytkownicy stosowali zasady skanowania kodu w celu identyfikacji i oceny potencjalnie zgodnego kodu.

W funkcji Copilot możesz zdecydować, czy funkcja Copilot ma sugerować uzupełnienia kodu zgodne z kodem dostępnym publicznie w witrynie GitHub.com. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz „Konfigurowanie ustawień funkcji GitHub Copilot w witrynie GitHub.com”. Jeśli zezwolono na sugestie zgodne z kodem publicznym, funkcja GitHub Copilot może udostępnić szczegóły na temat zgodnego kodu po zaakceptowaniu takich sugestii. Dopasowywanie kodu nie musi oznaczać naruszenia praw autorskich, dlatego ostatecznie to użytkownik musi określić, czy użyć sugestii oraz co i komu przypisywać (wraz z innymi zasadami zgodności licencji) w odpowiednich okolicznościach.

Aby uzyskać więcej informacji na temat ogólnego użycia narzędzia GitHub Copilot, wpływu produktu, sprawowania nadzoru przez człowieka i prywatności, zobacz kompleksową listę w sekcji   GitHub Copilot — Często zadawane pytania.