جفری مایکل هیر
جفری مایکل هیر | |
|---|---|
 | |
| زادهٔ | ۱۵ ژوئن ۱۹۷۹ (۴۶ سال) |
| محل تحصیل | دانشگاه کالیفرنیا، برکلی (کارشناسی علوم , MS, پیاچدی) |
| شناختهشده برای | مصورسازی داده |
| جوایز | بورسیه اسلون, جایزه گریس موری هاپر |
| پیشینه علمی | |
| شاخه(ها) | علوم رایانه |
| محل کار | دانشگاه واشینگتن, دانشگاه استنفورد |
| استاد راهنما | مانیش آگراوالا |
| دانشجویان دکتری |
|
| وبگاه | |
جفری مایکل هیر (به انگلیسی: Jeffrey Heer) (متولد ۱۵ ژوئن ۱۹۷۹) دانشمند رایانه آمریکایی است که به دلیل تحقیقات در زمینه تجسم اطلاعات و تجزیه و تحلیل دادههای تعاملی شناخته شدهاست. او استاد علوم و مهندسی رایانه[۱] در دانشگاه واشینگتن است.[۲] او در سال ۲۰۱۲ به همراه جو هلرستین و شان کندل شرکت تریفاکتا را تأسیس کرد.
تحصیلات
[ویرایش]هیر مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی دریافت کرد.[۳] او به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد در دانشگاه کالیفرنیا برکلی، او جعبه ابزار تجسم پریفیوز و فلیر[۴] را توسعه داد.
تحقیقات و حرفه
[ویرایش]هیر از سال ۲۰۰۹ تا ۲۰۱۳ استادیار علوم رایانه در دانشگاه استنفورد بود.[۳] او همچنین یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد کارآموزدگی شرکت تریفاکتا است.[۵] تحقیقات هیر بر روی سیستمها و تکنیکهای جدید برای تجسم دادهها متمرکز است. به عنوان یکی از اعضای هیئت علمی دانشگاه استنفورد، او با مایک بوستاک روی سیستمهای پروتویس و D3.js کار کرد.
هیر سپس به دانشگاه واشینگتن نقل مکان کرد و در آنجا با دانشجویان و همکاران برای توسعه گرامرهای تجسم وگا و وگا-لایت کار کرد. همراه با جو هلرستین و شان کندل، هیر ابزارهای تعاملی را برای تبدیل دادهها (از جمله داده رنگلر) توسعه داده است که منجر به تأسیس تریفاکتا شد. سایر مشارکتهای تحقیقاتی شامل کار بر روی درک گرافیکی تجسمها، تجزیه و تحلیل دادههای اجتماعی، تجسم متن، و ابزارهای ترجمه تعاملی زبان است.
جوایز و افتخارات
[ویرایش]تحقیقات هیر توسط جایزه گریس موری هاپر، جایزه پژوهشگر اکتشاف مبتنی بر داده بنیاد گوردون و بتی مور[۶]، کمک هزینه تحصیلی آلفرد پی اسلون[۷] و فهرست بررسی فناوری امآیتی تکنالجی ریویو شناخته شده است. هیر و شاگردانش جوایز بهترین مقاله را در کنفرانسهای تعامل انسان و رایانه و تجسم دریافت کردهاند. آثار او در مطبوعات عامه پسند نیز ظاهر شده است.[۸][۹][۱۰]
هیر به عنوان همکار انجمن ماشینهای حسابگر، در کلاس ۲۰۲۴، «بهخاطر مشارکت در تجسم اطلاعات، علم دادههای انسانمحور، و یادگیری ماشینی تعاملی» نامگذاری شد.[۱۱]
منابع
[ویرایش]- ↑ "Faculty - Computer Science & Engineering".
- ↑ "UW Interactive Data Lab".
- 1 2 «Jeffrey Heer | Bio». homes.cs.washington.edu. دریافتشده در ۲۰۲۵-۰۲-۰۴.
- ↑ Blokt (۲۰۲۰-۰۶-۰۶). «Flare | Data Visualization for the Web» (به انگلیسی). دریافتشده در ۲۰۲۵-۰۲-۰۴.
- ↑ «Trifacta». web.archive.org. ۲۰۱۳-۱۲-۰۷. بایگانیشده از اصلی در ۷ دسامبر ۲۰۱۳. دریافتشده در ۲۰۲۵-۰۲-۰۴.
- ↑ «Investigators | Gordon and Betty Moore Foundation». web.archive.org. ۲۰۱۶-۰۳-۱۵. بایگانیشده از اصلی در ۱۵ مارس ۲۰۱۶. دریافتشده در ۲۰۲۵-۰۲-۰۵.
- ↑ «Alfred P. Sloan Research Fellowships 2012» (PDF). بایگانیشده از اصلی (PDF) در ۹ مه ۲۰۱۶. دریافتشده در ۵ فوریه ۲۰۲۵.
- ↑ Lohr، Steve (۲۰۱۴-۰۸-۱۸). «For Big-Data Scientists, 'Janitor Work' Is Key Hurdle to Insights» (به انگلیسی). The New York Times. شاپا 0362-4331. دریافتشده در ۲۰۲۵-۰۲-۰۷.
- ↑ «UW recruits superstars of computer-science world | Local News | The Seattle Times». web.archive.org. ۲۰۱۳-۰۷-۲۳. بایگانیشده از اصلی در ۲۳ ژوئیه ۲۰۱۳. دریافتشده در ۲۰۲۵-۰۲-۰۷.
- ↑ Cook، John (۲۰۱۲-۰۶-۲۸). «Love and marriage: How the UW is making bets on the brains of 'big data' and 'machine learning'». GeekWire (به انگلیسی). دریافتشده در ۲۰۲۵-۰۲-۰۷.
- ↑ "2024 ACM Fellows Celebrated for transformative contributions to computing science and technology". www.acm.org (به انگلیسی). Retrieved 2025-02-07.
