ClouderaNOW了解 AI 智能体云爆炸和用于人工智能的数据编织| 4 月 8 日

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概述

SDX的设计宗旨是以无处不在的一致性策略来保障Cloudera的安全。

集成的安全和治理技术在任何基础设施上的所有分析中提供持久的上下文,涵盖云、数据中心和边缘。

Cloudera Shared Data Experience (SDX) 示意图

 


更快、更安全的访问:安全地管理人工智能和分析数据,让更多用户能够更快地访问更多数据。


简化交付:通过多租户模型提供一致的数据上下文,以便更轻松地访问数据和 AI。


降低风险和成本:确保各部署数据上下文一致,以降低运营风险和费用。

使用案例

为所有环境中的所有用户提供一致的安全和监管。

  • 加快新数据导入

    即时对数据进行分类和归类,以满足合规要求。

  • 管理多租户数据访问策略

    根据角色和属性控制用户对数据的访问权限。

  • 扩展安全数据访问

    通过自动合规控制安全地扩展用户对数据的访问权限。

  • 确保法规遵从性

    保护敏感数据并保持所有部署的合规性。

  • 加快新数据导入

    即时对数据进行分类和归类,以满足合规要求。

  • 管理多租户数据访问策略

    根据角色和属性控制用户对数据的访问权限。

  • 扩展安全数据访问

    通过自动合规控制安全地扩展用户对数据的访问权限。

  • 确保法规遵从性

    保护敏感数据并保持所有部署的合规性。

Data Catalog in SDX 示意图

无需手动操作即可向用户快速交付新的合规数据。

Cloudera Data Catalog 自动分类数据,触发 Apache Ranger 策略和 Apache Atlas 谱系以确保合规。

SDX Ranger 访问控制图

确保用户只能看到他们有权访问的数据。

SDX 利用 Apache Ranger 一致地执行策略,在不复制数据的情况下,以原样、混淆或隐藏的方式展示数据。

SDX Atlas 图

让更多用户能够安全访问数据,支持更快的数据驱动决策。

借助 Apache Atlas 系谱和分类,SDX 可以安全地扩展数据访问权限,同时确保合规性并减少手动工作。

大型银行花费高达

$250M

每年一次的合规检查


满足数据隐私法规,同时降低风险并保持业务连续性。

SDX 识别和管理敏感数据,确保合规且不影响运营。

资料来源:Metricstream,《了解合规成本》

关键功能

在所有环境中一次性定义和执行策略。保持一致的安全性、合规性和访问控制。减少运营开销。确保分析、人工智能和业务决策所需的可信数据无处不在。

Cloudera Data Catalog 为发现和管理数据资产提供了统一视图。通过丰富的元数据,它确保了可信任、可重用的数据,这些数据易于发现且在上下文中完整。

轻松创建并强制多租户访问策略,采用动态、基于角色和属性的规则。保护敏感数据,降低风险,并确保所有分析和用户组的合规性。

自动使用 Kerberos 和 Auto-TLS 配置资源。利用企业级加密技术保护传输中的数据和静态数据,确保本地和云端部署的安全性。

客户

全面应用人工智能技术,提升客户体验。

迁移到 Cloudera 平台势在必行。主数据管理、数据编目、匿名化,以及 LLAP 和 Hive 中增强的原子性和性能提升功能,使我们对这一决定深信不疑。SDX 的集中式安全和治理层以及集成功能将帮助我们顺畅管理数据运营。

——Mamun Bin Shaheed,Robi Axiata Limited 企业数据仓库与分析副总裁

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