Wikimedia Deutschland e. V.

Was ein Wochenende in Stuttgart 🚌 Der Wikipedia-Bus rollt weiter durch Deutschland! Am Samstag waren wir in Stuttgart und da war richtig was los! Am Bus gab es tolle Gespräche und viel Trubel am Glücksrad. In der nahegelegenen Stadtbibliothek fanden Aktionen und Einführungskurse statt, es wurde live editiert und verschiedene Wiki-Games ausprobiert. 🕹️ Im Video erzählen uns Menschen aus Stuttgart, was Wikipedia für sie bedeutet. Wollt ihr den Wikipedia-Bus live erleben? Dann kommt doch bei einer der nächsten Stationen vorbei: 📍 Münster (9.5.) 📍 Hamburg (30.5.)  📍 Köln (20.6.) 📍 München (11.7.) 📍 Regensburg (18.9.) #WikipediaBus #Wikipedia #Wikipedia25 #WissenistMenschlich "Bleeping Demo" Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License https://lnkd.in/gdWq3CF

Gestern konnten wir den UN Tech Envoy Amandeep Singh Gill (United Nations Office for Digital and Emerging Technologies) gemeinsam mit D64 – Zentrum für Digitalen Fortschritt zu einem Austausch in unserer Geschäftsstelle begrüßen 🌍 Im Mittelpunkt: Umsetzung des Global Digital Compact, KI-Governance, Open Source und digitale öffentliche Infrastruktur. Unsere Kernbotschaften: 📚 Freies Wissen ist digitale Infrastruktur – Wikipedia & Wikidata sind globale Digital Public Goods. 🌍 Open Source braucht klare Standards – kein „Open Washing“. 🤖 KI-Governance muss Menschenrechte und Transparenz sichern. Danke an alle für den spannenden Austausch – Multistakeholder-Zusammenarbeit ist entscheidend für eine offene und menschenzentrierte digitale Zukunft. 💡 #FreiesWissen #DigitalCommons #DigitalPublicGoods #AIGovernance #OpenSource #AI

KI kann schnelle Antworten liefern. Aber kann sie Wissen schaffen, dem wir wirklich vertrauen? 🤔 Genau darüber sprechen unsere Kolleg*innen Raja Amelung und Jonathan Fraine im Podcast Beginner’s Guide to AI. 🔍 Warum Wikipedia nicht einfach durch generative KI ersetzt werden kann ⚖️ Warum Vertrauen nicht aus gut klingenden Antworten entsteht, sondern aus überprüfbaren Quellen 📚 Warum Transparenz und menschliche Kuratierung entscheidend bleiben 💡 Und wie wir bei Wikimedia Deutschland auf KI blicken Denn: Wissen ist menschlich. Während KI Inhalte generiert, basiert Wikipedia auf: 🔹überprüften Quellen 🔹Diskussion und Abwägung 🔹gemeinschaftlicher Verantwortung Und vielleicht ist genau das der Unterschied, der in Zukunft zählt. Hört rein, wenn euch interessiert, wie Freies Wissen und KI zusammen (oder eben nicht) funktionieren: https://lnkd.in/dHPbViW9 #Wikipedia #KI

Wie würde eine generative KI aussehen, die keinen Bias hat – sondern Wissen ausgewogen darstellt? 🤔 Eine KI, die auf den Prinzipien von Wikipedia basiert. 🔸transparent 🔸 quellengestützt 🔸 menschengemacht 🔸 und dem Neutral Point of View verpflichtet Während viele KI-Systeme heute Inhalte generieren, ohne ihre Quellen sichtbar zu machen – und dabei auch Halluzinationen oder Verzerrungen entstehen können – zeigt Wikipedia seit 25 Jahren, dass es auch anders geht. Hier wird Wissen nicht einfach erzeugt, sondern recherchiert, belegt, diskutiert und immer wieder hinterfragt.  Und genau darin liegt eine mögliche Zukunftsperspektive: 👉 Was wäre, wenn es KI-Systeme gäbe, die vollständig auf freiem, verlässlichem Wissen basieren? 👉 Die nicht nur Antworten liefern, sondern auch wirklich zeigen, woher sie kommen? Ein gemeinnütziges KI-Modell für ein nachhaltiges, offenes KI-Ökosystem. 🌍 Genau darüber hat Max Senges beim Futures Lab gesprochen. Schaut euch sein Statement im Video an! 👇 💬 Und jetzt zu euch: Würdet ihr einer solchen KI mehr vertrauen? Oder bleibt ihr lieber direkt bei der Quelle? #Wikipedia #KI

Ist es wirklich so, dass KI alles im Internet durchdringt und beeinflusst? 🌐 Wir sagen: Nein – denn es gibt noch eine andere, oft unterschätzte Seite im Internet: Die menschliche Seite, die nicht von Bots dominiert wird. Dazu gehören Projekte wie Wikipedia – seit über 25 Jahren die wichtigste Quelle für frei zugängliches, gut belegtes Wissen. 📚 👉 Und jetzt wird’s spannend: Auch generative KI nutzt die Inhalte aus Wikipedia & Co. Viele große Sprachmodelle wurden mit Daten aus Wikipedia oder Wikidata trainiert. Das heißt: Während alle über KI reden, steckt menschlich kuratiertes Wissen oft dahinter. 🧠 Also vielleicht ist die bessere Frage: Wie stark beeinflussen Projekte wie Wikipedia oder Wikidata das Internet – und darf's nicht noch mehr davon sein? Auch Alek Tarkowski hat beim Futures Lab Anfang des Jahres betont, dass Freies Wissen einen Einfluss auf das KI-Ökosystem hat. Im Video unten seht ihr sein Statement dazu.👇 👉 Was denkt ihr: Wie stark prägen Wikimedia-Projekte das Internet wirklich? Und wie abhängig ist KI am Ende von genau diesem offenen Wissen? #Wikipedia #KI #Wikidata

Viele fragen sich: Ist Wikipedia im Zeitalter von KI überhaupt noch relevant? 🤔 Unsere Antwort: Ja, denn Wissen ist menschengemacht. Und genau hier liegt ein entscheidender Vorteil gegenüber generativer KI: 🧠 Menschen vergleichen, bewerten und kuratieren Inhalte bewusst ⚖️ Sie bringen unterschiedliche Perspektiven ein und gleichen sie aus 💬 Sie diskutieren, hinterfragen und entwickeln Wissen weiter KI kann viel – aber sie basiert auf bestehenden Inhalten, zum Beispiel denen der Wikipedia. Wikipedia dagegen lebt davon, dass Menschen aktiv Wissen schaffen, einordnen und gemeinsam weiterentwickeln. 👥 Auch Jason Tuohey hat beim Wikimedia Futures Lab Anfang des Jahres betont, wie entscheidend der menschliche Faktor für Wikipedia und ihre Schwesterprojekte ist. Wenn ihr Lust habt schaut mal in das Video rein.👇 Bei Wikimedia Deutschland und im weltweiten Wikimedia-Movement arbeiten wir jeden Tag daran, dass Wissen frei zugänglich bleibt – heute, morgen und für kommende Generationen. 👉Was meint ihr? Wie wichtig ist der menschliche Faktor im Vergleich zu KI? Und ist genau das vielleicht Wikipedias größte Stärke für die Zukunft? 💭 #Wikipedia

Wikipedia ist für viele der erste Klick bei einer Frage – doch wie entstehen die Artikel eigentlich? Und wer sorgt dafür, dass Wissen frei zugänglich bleibt? ✍️ Nach einer erfolgreichen letzten Ausgabe findet das Online-Webinar „Wikipedia? Kannst du auch!“ wieder statt. In 90 Minuten zeigt ein erfahrener Wikipedianer, wie Wikipedia funktioniert, welche Regeln und Prinzipien dahinterstehen – und wie der Einstieg ganz praktisch gelingt. Teilnehmende lernen, sich sicher in der Wikipedia zu bewegen und erste eigene Bearbeitungen vorzunehmen. Termin: 15. April 2026, 18:00–19:30 Uhr (online) Anmeldung bis: 14. April 2026 Teilnahme: kostenfrei und offen für alle Interessierten Zur Anmeldung gehts über den Link im 1. Kommentar. #Wikipedia

👩💻 🛠️ KI in der Verwaltung – was sind die passenden Werkzeuge für eine regelbasierte Verwaltung? Darum ging es heute im Workshop im Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung. Danke für die Einladung an Staatssekretär Markus Richter. Mit dabei waren Expert*innen aus der Zivilgesellschaft und Verwaltungspraxis, die F5-Bündnisorganisationen, Maiken Hagemeister, Jan-David Franke sowie Stefan Kaufmann mit einem Input zum Thema. Aus Sicht von Wikimedia Deutschland besonders wichtig: ⚒️ Passende Werkzeuge nutzen Symbolische KI-Anwendungen passen häufig besser zu den Anforderungen der Verwaltung als generative KI. Sie ermöglichen die regelbasierte und verlässliche Auswertung von Daten für die Entscheidungsfindung oder Informationsgewinnung – ohne die Fehleranfälligkeit von generativer KI. Ein weiterer Vorteil: Ergebnisse sind anhand der zugrundeliegenden Daten überprüfbar. 💾 Semantische Wissensspeicherung als Grundlage Voraussetzung dafür ist, dass Daten vernetzt, strukturiert und maschinenlesbar gespeichert werden, anstatt wie bisher isoliert in Tabellen und Dokumenten. Das schafft die Voraussetzung für viele Aufgaben der Staatsmodernisierung wie die Registermodernisierung, die Umsetzung des Onlinezugangsgesetzes und für automatisch anfallende Open-Data-Bestände. 👱Lösungen aus dem digitalen Ehrenamt nutzen Für viele Aufgaben, die künftig mit Agentischer KI bearbeitet werden sollen, gibt es schlüsselfertige Lösungen nach dem Stand der Technik, die Ehrenamtliche als Freie Software veröffentlicht haben. Sie wurden aber bisher nie von deutschen staatlichen Stellen übernommen. Damit Verwaltungen die Potenziale dieser ehrenamtlichen Expertise und Anwendungen zukünftig nutzen können, ist eine systematische Erforschung notwendig. Vielen Dank zudem an die Praktiker*innen Benjamin Degenhart, Thomas Tursics von der FITKO (Föderale IT-Kooperation) und Michael Luggen von der Bundeskanzlei BK, die deutlich gemacht haben, wie wichtig gut aufbereitete, autoritative Daten für eine moderne und leistungsfähige Verwaltung sind! Ein gelungener Auftakt für den Dialog zu Fragen der Nutzung von KI zwischen Zivilgesellschaft, Politik und Verwaltung – wir freuen uns auf die Fortsetzung des fachlichen Austauschs.

📢 Wir werden mehr – und brauchen eure Stimme für offene Kulturdaten! Aufruf zur Mitzeichnung des Open Heritage Statements! Mittlerweile unterstützen über 80 Kulturerbeorganisationen und Gruppen oder Projekte die Initiative für frei zugängliche und nachnutzbare Kulturdaten. Je größer und lauter wir werden, umso besser stehen unsere Chancen, dass die UNESCO eine Empfehlung an ihre Mitgliedstaaten ausspricht, Kulturerbe frei zugänglich zu machen. Warum offene Kulturdaten wichtig sind 1️⃣ Kreativität und kulturelle Teilhabe ermöglichen Offene Kulturdaten beflügeln Kreativität, denn sie ermöglichen die Nachnutzung für Kulturschaffende, Lehrkräfte, Forschende – kurz: Für alle Menschen, die unser kulturelles Erbe am Leben halten und weiter nutzen wollen. 2️⃣ Rechtssicherheit für Institutionen und Nutzende schaffen Wenn die Rechtslage für potenzielle Nutzende unklar ist, schreckt das von der Nachnutzung ab. Offene Standards und klare Kennzeichnung (wie CC0 oder Public Domain Mark) schaffen Klarheit für alle Beteiligten. 3️⃣ Öffentliches Geld - Öffentliches Gut Kulturerbe wird oft mit öffentlichen Mitteln digitalisiert – die Nutzung dann aber erneut kostenpflichtig gemacht oder durch technische Hindernisse verhindert. Das ändert sich, wenn Kulturdaten frei lizenziert und barrierefrei für alle frei zugänglich sind. So sind öffentliche Mittel nachhaltig investiert. Ihr braucht noch mehr gute Gründe, sucht nach Praxisbeispielen dafür, was offene Kulturdaten bewirken können oder wollt das Statement mit eurer Organisation oder Gruppe mitzeichnen? 👇🔗 Schaut mal in den ersten Kommentar

Wie können Forschende komplexe Daten so organisieren, dass sie kollaborativ und nachhaltig nutzbar sind? 🤔 Genau daran arbeitet unter anderem die DARIAH EU Working Group – ein europaweites Netzwerk aus Forschenden der Geistes- und Kulturwissenschaften, das digitale Methoden und Zusammenarbeit voranbringt. 🇪🇺 🌐 Innerhalb davon verbindet die DH Wiki Group („Digital Humanities Wiki“) verschiedene Perspektiven aus Forschung, GLAM und Wikimedia – mit einem klaren Fokus: Wikibase besser verstehen und nutzbar machen. 💪 👉 Wikibase ist eine Open-Source-Software (entwickelt von Wikimedia Deutschland & der Community), mit der man eigene Wissensdatenbanken aufbauen kann – strukturiert, vernetzbar und kollaborativ. Also quasi „Wikidata für das eigene Projekt“. 🔥 Wikidata ist die größte frei verfügbare Wissensdatenbank dieser Art – ein Wissensgraph, der Informationen als verknüpfte Daten speichert und so menschen- und maschinenlesbar ist. 🧑 🤖 Die DH Wiki Group hat jetzt ein Whitepaper veröffentlicht, das wirklich alles abdeckt, was man für den Einstieg in Wikibase braucht: von Grundlagen über konkrete Anwendungsfälle bis hin zu Best Practices. 📄 💡 Besonders spannend: ⭐ Daten lassen sich als Linked Open Data (LOD) organisieren – also so, dass sie mit anderen Datensätzen verknüpft und weiterverwendet werden können. ⭐ sie folgen den FAIR-Prinzipien (auffindbar, zugänglich, vernetzbar, wiederverwendbar) ⭐ man kann selbst entscheiden, wie offen die eigenen Daten sind und sie Schritt für Schritt zugänglich machen 👉 Perfekt für alle in den Digital Humanities, im GLAM-Bereich oder überall dort, wo komplexe Daten sinnvoll verknüpft werden sollen. Den Link zum Whitepaper findet ihr unten im Kommentar👇 #Wikibase #Wikidata #DigitalHumanities #GLAM