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- L'algorithme de Freivalds (du nom de Rūsiņš Mārtiņš Freivalds) est un test probabiliste pour vérifier le résultat d'un produit matriciel. Étant donné trois matrices , , et , le problème est de vérifier si . Pour le résoudre, l'algorithme naïf calcule le produit explicitement et compare le résultat terme à terme avec . Cependant, le meilleur algorithme connu de produit matriciel s'exécute en temps . L'algorithme de Freivalds utilise la randomisation afin de réduire cette borne à avec une forte probabilité. Il peut vérifier un produit matriciel en temps avec une probabilité d'échec inférieure à . (fr)
- L'algorithme de Freivalds (du nom de Rūsiņš Mārtiņš Freivalds) est un test probabiliste pour vérifier le résultat d'un produit matriciel. Étant donné trois matrices , , et , le problème est de vérifier si . Pour le résoudre, l'algorithme naïf calcule le produit explicitement et compare le résultat terme à terme avec . Cependant, le meilleur algorithme connu de produit matriciel s'exécute en temps . L'algorithme de Freivalds utilise la randomisation afin de réduire cette borne à avec une forte probabilité. Il peut vérifier un produit matriciel en temps avec une probabilité d'échec inférieure à . (fr)
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- Freivalds' algorithm (fr)
- Freivalds' algorithm (fr)
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- L'algorithme de Freivalds (du nom de Rūsiņš Mārtiņš Freivalds) est un test probabiliste pour vérifier le résultat d'un produit matriciel. Étant donné trois matrices , , et , le problème est de vérifier si . Pour le résoudre, l'algorithme naïf calcule le produit explicitement et compare le résultat terme à terme avec . Cependant, le meilleur algorithme connu de produit matriciel s'exécute en temps . L'algorithme de Freivalds utilise la randomisation afin de réduire cette borne à avec une forte probabilité. Il peut vérifier un produit matriciel en temps avec une probabilité d'échec inférieure à . (fr)
- L'algorithme de Freivalds (du nom de Rūsiņš Mārtiņš Freivalds) est un test probabiliste pour vérifier le résultat d'un produit matriciel. Étant donné trois matrices , , et , le problème est de vérifier si . Pour le résoudre, l'algorithme naïf calcule le produit explicitement et compare le résultat terme à terme avec . Cependant, le meilleur algorithme connu de produit matriciel s'exécute en temps . L'algorithme de Freivalds utilise la randomisation afin de réduire cette borne à avec une forte probabilité. Il peut vérifier un produit matriciel en temps avec une probabilité d'échec inférieure à . (fr)
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| rdfs:label
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- Algorithme de Freivalds (fr)
- Freivalds' algorithm (en)
- Алгоритм Фрейвалдса (ru)
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