Kovi: como IA une áreas para inovação em soluções reais

Um levantamento do MIT, mapeou quase trezentas iniciativas de inteligência artificial em grandes empresas. 95% por cento não trouxeram retorno financeiro mensurável. O problema raramente é a ferramenta. O que separa quem usa IA de quem transforma o negócio com ela é outra coisa: dado de qualidade, gente treinada pra usar a tecnologia e estratégia que leva a IA pra dentro da operação. A Decoding se uniu à Adding, plataforma de educação executiva sediada na Cidade do México, com mais de 80 e 25 programas rodando pela América Latina. Agora, chega também ao Brasil. A largada foi o "Escala com IA", um programa de seis semanas que ensina o time a sair do uso avulso de IA pro redesenho real da rotina de trabalho. Quem passa pelas seis semanas sai sabendo decidir onde a IA entra, o que continua sendo decisão humana e como medir se o resultado ficou melhor do que antes. Escrever prompt bonito fica em segundo plano. Se o seu time já investiu em inteligência artificial e ainda não mudou a forma de trabalhar, esse programa foi feito pra isso. Acesse o link e descubra como funciona https://lnkd.in/d9C9sQUF #InteligênciaArtificialAplicada #GestãoDePessoas #Liderança #TransformaçãoDigital #EscalaComIA

Usar inteligência artificial é diferente de transformar a maneira como trabalhamos. Na última sexta-feira, estivemos com o time de Finanças da EDGE para uma experiência prática sobre o uso da IA na rotina financeira. Ao longo do treinamento, exploramos como a inteligência artificial pode apoiar análises, simplificar processos e ampliar a capacidade de tomada de decisão. Entre desafios práticos com o Microsoft Copilot, análises de dados e reflexões sobre o papel humano na tecnologia, reforçamos um ponto essencial: a IA amplia possibilidades, mas o pensamento crítico continua sendo indispensável. Mais do que aprender a utilizar ferramentas, o encontro foi um convite para questionar processos, experimentar novas soluções e transformar conhecimento em ação. Agradecemos à EDGE pela parceria e pela oportunidade de construir essa experiência! 💙 #Decoding #InteligenciaArtificial #IAAplicada #TreinamentoCorporativo #GestaoFinanceira

Depois de 200+ projetos, aprendi que o problema muitas vezes não é a ferramenta, é a falta de método. Vejo muitas lideranças frustradas porque compraram licenças de IA, fizeram testes isolados e não viram retorno ou resultados significativos. E isso acontece porque o processo não está bem definido: qual eram os objetivos com o uso de IA? Quais métricas foram medidas no processo? O time foi orientado a como usar as ferramentas? Se você não sabe o que fazer, como fazer, quem precisa fazer e como medir o resultado, é a mesma coisa que dar um tiro no escuro. Na 10K, nós resolvemos essa dor com um método prático de 7 passos: diagnosticamos os gargalos da operação, priorizamos onde há ganho claro, preparamos a base de dados, desenhamos a solução certa, validamos em um piloto rápido, capacitamos o time e escalamos com segurança. Para nós, inteligência artificial não é experimento de laboratório, é um ativo de negócios que exige governança e ROI mensurável desde o primeiro dia. Se você sente que sua empresa está parada na fase do hype e quer transformar tecnologia em resultado de verdade, me chama na DM para uma conversa de diagnóstico. #InteligenciaArtificial #TransformacaoDigital

Muitas empresas já testaram inteligência artificial com bons resultados, mas poucas conseguiram levar esses projetos para a operação. Em artigo para o IT Forum, nosso Innovation and IR Director, Cristiano Vicente, explica que o piloto costuma travar por falta de decisão. Ninguém definiu quem aprova a ida para produção ou quem responde se o modelo errar, e o projeto fica parado. Com a chegada dos agentes de IA, essa questão fica mais séria. Um assistente que sugere textos traz risco de conteúdo, enquanto um agente que acessa sistemas e executa transações traz risco operacional. Mesmo assim, muitas empresas seguem tentando controlar isso com comitês trimestrais de aprovação de projetos. A proposta é classificar cada aplicação de acordo com o risco e o nível de autonomia. Um resumo de reunião pode seguir um caminho rápido, e um agente com acesso a dados de clientes passa por avaliação prévia e tem um responsável no negócio. Leia o artigo completo: https://lnkd.in/dBnUbkeA #InteligênciaArtificial #GovernançaDeIA #Inovação #Grownt

Adorei a reflexão : realmente IA tá fazendo a gente construir coisas numa velocidade inacreditável, mas a regra do jogo continua a mesma. De nada adianta entregar rápido se a tecnologia não encantar e não fizer a diferença de verdade pro cliente final.

Esse ponto do Frederico é bem concreto pra quem trabalha com discovery: se construir fica barato, a tentação é pular a validação e deixar o lançamento fazer o papel de teste. Só que funcionalidade lançada não sai de graça, alguém vai ter que manter, explicar e medir depois. Pra mim, IA acelerando o build deixa o discovery mais importante, não menos. A pergunta continua sendo qual problema do cliente aquilo resolve.

POC aprovada não é sinônimo de IA em produção. Muitas empresas já provaram que a tecnologia funciona. O desafio começa justamente depois da demo: integrar, garantir segurança, lidar com dados sensíveis, governança e colocar a solução para rodar de verdade no ambiente da empresa. Na bluemetrics.ai , a gente trabalha para encurtar essa distância entre o “funcionou no teste” e o “está gerando resultado”. Com a IA rodando no próprio ambiente do cliente, dados e código permanecem sob controle da empresa, com rastreabilidade das decisões e uma implementação pensada para chegar à produção em semanas. Porque o objetivo não é ter mais uma POC de IA. É ter IA funcionando, com governança e ROI projetado. Tem um projeto de IA parado na gaveta? Talvez esteja na hora de colocar em produção. #InteligenciaArtificial #IAgenerativa #GenerativeAI #Inovacao #Tecnologia #BlueMetrics

A empolgação com a automação chegou à barreira da realidade corporativa. E o mercado pisou no freio. Até ontem, o sonho de toda diretoria de tecnologia era o "deploy contínuo e invisível": a Inteligência Artificial escreve o código, a IA testa o código, a IA aprova e coloca no ar. Sem humanos no meio. Mas os números mais recentes da VentureBeat Intelligence revelam uma queda brutal nessa utopia: a porcentagem de empresas que confiam em Agentes de IA para fazer alterações na infraestrutura sem revisão humana despencou de 75% para 56% em apenas um mês. O que causou esse recuo abrupto? O colapso na verificação. Mais de 60% das organizações relataram que recursos de IA passaram em todos os testes automatizados internos, mas acabaram causando falhas reais (e dolorosas) para o cliente final na hora H. O problema é que a maioria das empresas está monitorando a "infraestrutura" em vez do "contexto". Um agente autônomo pode tomar uma decisão terrível que não gera um erro de sistema (Código 200 OK). O servidor não cai, mas a ação é desastrosa para o negócio. O diagnóstico é claro: as empresas não pararam de investir em IA (o uso das ferramentas da OpenAI disparou para 59%). O que mudou é a "guarda". A máquina ainda faz o trabalho pesado de criar e analisar, mas o C-Level determinou que, antes de alterar a produção e arriscar a operação, o carimbo final volta a ser do humano. O alerta que fica é simples: não confunda automatizar o trabalho com automatizar a responsabilidade. A sua empresa está auditando a qualidade da resposta do agente, ou apenas checando se o servidor continua ligado após o estrago feito? (Fonte: VB Intelligence / Agent Reliability Survey) #InteligenciaArtificial #AgentesAutonomos #Governanca #EstrategiaDeNegocios #Inovacao #Lideranca #TechTrends #TransformacaoDigital #Woopi #Stefanini

A inteligência artificial já movimenta grandes investimentos no setor financeiro, mas transformar esse potencial em resultados exige mais do que adotar novas tecnologias. A Mirante Tecnologia foi destaque no Finsiders Brasil com um artigo de Rafael Munhoz Cardoso, diretor de Tecnologia e Inovação da Mirante, sobre os desafios para escalar a IA no setor financeiro. No artigo, Rafael destaca como a modernização dos sistemas passou a ser um habilitador estratégico para a inovação e para a geração de valor nos negócios. Confira o artigo completo: https://lnkd.in/e_dQVWf6

🚀 Quem está bancando a Anthropic, a criadora do Claude? Gigantes de tecnologia e grandes fundos de investimento estão colocando bilhões em computação, chips e data centers. A IA deixou de ser só um produto e está virando infraestrutura de negócios. E isso muda o jogo para quem empreende: ✅ Mais capacidade de IA disponível ✅ Automação ao alcance de empresas de qualquer porte ✅ Quem aprender a aplicar primeiro sai na frente Você já usa IA nos processos da sua empresa? Conta aqui nos comentários 👇 #InteligenciaArtificial #Anthropic #Claude #EngenhariaDeIA #IAParaNegocios