Aperçu

Bits Database Optimization détecte les requêtes sous-performantes dans votre parc de bases de données, identifie les optimisations validées sur une copie simulée de votre environnement, et livre le résultat sous forme de pull request corrigeant le code exact qui a déclenché la requête.

Les candidats à l’optimisation sont sélectionnés automatiquement à partir de la télémétrie de Database Monitoring, sans configuration supplémentaire requise. Les candidats sont identifiés par leur impact potentiel le plus élevé, en se concentrant sur les temps d’exécution des requêtes, les requêtes bloquantes et les requêtes régressées.

Prérequis

• Database Monitoring est configuré pour les instances de base de données cibles. Voir Database Monitoring Setup.
• Schema collection est activée sur les instances cibles.
• Pour la création automatique de PR :
  • APM doit être configuré pour les services qui émettent les requêtes que vous souhaitez traiter. Voir Corréler la surveillance de la base de données et les traces pour plus d’informations.
  • Un dépôt GitHub doit être lié à votre organisation Datadog.

Visualisation des optimisations

Liste des requêtes

Sur l’écran Database Monitoring > Queries, les requêtes avec des optimisations disponibles ont une icône AI dans la colonne Statut. Survolez une icône pour voir un résumé de l’optimisation, et cliquez sur l’icône pour ouvrir le panneau d’optimisation.

Pour filtrer la liste des requêtes par type d’optimisation, sélectionnez une option dans Optimizations au-dessus de la liste.

Optimization panel

Le Optimization panel comprend un résumé du problème de la requête, la requête optimisée utilisée dans la simulation, et une visualisation du Simulated Performance Impact.

Explorez la visualisation du Simulated Performance Impact pour plus de détails sur les améliorations :

• Survolez le résumé de l’amélioration (par exemple, “96,9x plus rapide”) pour voir les temps d’exécution avant et après, les lectures logiques, et les blocs partagés modifiés. Le tableau montre la moyenne, la médiane, le P95 et le maximum pour chaque métrique.
• Survolez chaque élément de la visualisation pour afficher plus de détails.

Cliquez sur Compare Plans pour voir des comparaisons côte à côte des plans d’exécution actuels et optimisés :

• List View montre une liste hiérarchique des opérations du plan d’exécution, avec le coût des nœuds et les estimations de lignes pour chaque étape :
• Map View montre une représentation visuelle du plan d’exécution, avec l’option de comparer les plans par différentes métriques :
• Raw montre la sortie brute du plan d’exécution :

Examinez la pull request

Pour examiner la pull request pour la correction d’optimisation de votre base de données, sélectionnez Review PR by Bits AI. La GitHub PR s’ouvre avec une description prédéfinie qui inclut les résultats de la simulation.

Pour en savoir plus

Documentation, liens et articles supplémentaires utiles:

Database MonitoringDOCUMENTATION Explorer les métriques de requêteDOCUMENTATION Associer la fonctionnalité Database Monitoring aux tracesDOCUMENTATION