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Datadog prend en charge les workflows d’agents de codage via le Datadog MCP Server, le Pup CLI et les compétences Claude Code. Utilisez-les pour examiner vos données Agent Observability et itérer sur votre application LLM sans quitter votre environnement de développement.

Démarrez

Installer les compétences

npx skills add datadog-labs/agent-skills/agent-observability --full-depth -y

Choisissez un backend de données

Les compétences lisent vos données Agent Observability via le Datadog MCP Server ou le Pup CLI. Configurez l’un d’entre eux. Chaque compétence détecte le serveur MCP au démarrage et bascule vers le Pup CLI lorsque le serveur MCP n’est pas disponible.

Option A : Datadog MCP server

Connectez le serveur MCP à votre session Claude Code :

claude mcp add --scope user --transport http datadog-llmo-mcp \
  '?toolsets=llmobs,core'

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Pour une configuration complète, incluant les options d’authentification et les outils disponibles, consultez MCP Server.

Installez le Pup CLI avec Homebrew (macOS/Linux) et authentifiez-vous :

brew tap datadog-labs/pack
brew install datadog-labs/pack/pup
pup auth login

Pour d’autres méthodes d’installation, les commandes prises en charge et les options d’authentification, consultez Pup CLI.

Créez avec le Datadog MCP server et les compétences :